Artificial Intelligence Technologies in the Development of the Russian Capital Transport Complex

Capa

Citar

Resumo

Artificial intelligence (AI) presents significant opportunities to enhance the development of Moscow metropolitan transportation system, improving its efficiency, safety, and convenience. Current AI applications in the transportation sector include information security, interactive services (chatbots and virtual assistants), computer vision, generative AI, digital twins, traffic law enforcement, intelligent traffic management, and autonomous vehicles. Successfully implemented AI-driven projects in the capital include Face Pay (contactless fare payment via facial recognition), the "Moscow.River" Automated Information System (optimizing river transport), and "Incident Management" system (a video analytics system deployed on the Moscow Ring Road and key highways). Planned initiatives include the implementation of the "PROEvent" automated system (aggregating and processing information on incidents within the road network). Further advancement of AI technologies requires scaling existing systems and implementing new tools. Key conditions for success involve ensuring cybersecurity, protecting personal data, and balancing automation with human oversight. AI is becoming a critical driver in the transformation of Moscow's transportation system.

Sobre autores

M. Kizlyk

Moscow Metropolitan Governance Yury Luzhkov University

Email: KizlykMA@transport.mos.ru
1st year PhD student in Management 28 Sretenka ulitsa, Moscow

T. Khalikov

Moscow Metropolitan Governance Yury Luzhkov University

Email: khalikovtr@transport.mos.ru
1st year PhD student in Management 28 Sretenka ulitsa, Moscow

Bibliografia

  1. АИС "Москва.Река": цель // GlobalCIO: [сайт]. URL: https://globalcio.ru/upload/iblock/5d3/8jk0magnd0vwocwllwpsyqu4zdog2xod.pdf (дата обращения: 16.05.2025).
  2. Буранов И. Нейросеть сработает не по правилам // Коммерсант: [сайт]. 30.10.2025. URL: https://www.kommersant.ru/doc/6310268 (дата обращения: 16.05.2025).
  3. Всем привет, это Максим Ликсутов! // Дептранс Москвы: [телеграм-канал]. 15.10.2021. URL: https://t.me/DtRoad/11772 (дата обращения: 16.05.2025).
  4. Ликсутов рассказал о надежности оплаты по биометрии в транспорте Москвы // газета.ru: [сайт], 15.10.2024. URL: https://www.gazeta.ru/social/news/2024/10/15/24155833.shtml?ysclid=maw4nyfu7n184625050 (дата обращения: 16.05.2025).
  5. Новое название для сервиса Face Pay выберут в "Активном гражданине" // Официальный портал Мэра и Правительства Москвы: [сайт]. 13.12.2022. URL: https://www.mos.ru/news/item/117333073/ (дата обращения: 16.05.2025).
  6. Оплате по биометрии 3 года // Дептранс Москвы: [телеграм-канал]. 15.10.2024. URL: https://t.me/DtRoad/41841 (дата обращения: 16.05.2025).
  7. Постановление Правительства Москвы от 20.03.2023 No 400-ПП "Об автоматизированной информационной системе "Москва.Река". Режим доступа: СПС "КонсультантПлюс" (дата обращения: 16.05.2025).
  8. Развитие концепции MaaS в Москве // Московский транспорт: [сайт]. 16.11.2020. URL: https://transport.mos.ru/mostrans/liksutov/maas?ysclid=mawa93zr1n638140889 (дата обращения: 16.05.2025).
  9. Система видеоаналитики на МКАД и ключевых магистралях - проект "Инцидент менеджмент" // GlobalCIO: [сайт]. URL: https://globalcio.ru/projects/36225/ (дата обращения: 16.05.2025).
  10. Скирневская Л. Н. Развитие технологии умных дорог // Вестник Донецкой академии автомобильного транспорта. 2023. No 1. С. 10-12.
  11. Соколов М. С., Глебов С. Д. Направления совершенствования бизнес-процессов организаций транспортного комплекса Москвы // Вестник Московского городского педагогического университета. Серия: Экономика. 2023. No 2 (36). С. 31-43.
  12. Торобеков Б. Т., Солтобаев Т. О. О развитии интеллектуальных транспортных систем в среде дорожной инфраструктуры // Известия Кыргызского государственного технического университета им. И. Раззакова. 2020. No 3 (55). С. 51-57.
  13. Умные светофоры, камеры и датчики движения: как работает интеллектуальная транспортная система ЦОДД Москвы // TAdviser: [сайт]. URL: https://www.tadviser.ru/index.php/Проект:Интеллектуальная_транспортная_система_(Москва) (дата обращения: 16.05.2025).

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML


Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).