Artificial Intelligence Technologies in the Development of the Russian Capital Transport Complex

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Artificial intelligence (AI) presents significant opportunities to enhance the development of Moscow metropolitan transportation system, improving its efficiency, safety, and convenience. Current AI applications in the transportation sector include information security, interactive services (chatbots and virtual assistants), computer vision, generative AI, digital twins, traffic law enforcement, intelligent traffic management, and autonomous vehicles. Successfully implemented AI-driven projects in the capital include Face Pay (contactless fare payment via facial recognition), the "Moscow.River" Automated Information System (optimizing river transport), and "Incident Management" system (a video analytics system deployed on the Moscow Ring Road and key highways). Planned initiatives include the implementation of the "PROEvent" automated system (aggregating and processing information on incidents within the road network). Further advancement of AI technologies requires scaling existing systems and implementing new tools. Key conditions for success involve ensuring cybersecurity, protecting personal data, and balancing automation with human oversight. AI is becoming a critical driver in the transformation of Moscow's transportation system.

About the authors

M. A. Kizlyk

Moscow Metropolitan Governance Yury Luzhkov University

Email: KizlykMA@transport.mos.ru
1st year PhD student in Management 28 Sretenka ulitsa, Moscow

T. R. Khalikov

Moscow Metropolitan Governance Yury Luzhkov University

Email: khalikovtr@transport.mos.ru
1st year PhD student in Management 28 Sretenka ulitsa, Moscow

References

  1. "Moskva.Reka" Automated Information System: Purpose. GlobalCIO: [website]. Available at: https://globalcio.ru/upload/iblock/5d3/8jk0magnd0vwocwllwpsyqu4zdog2xod.pdf (accessed: 16.05.2025). (In Russ.).
  2. Buranov I. Neural Networks Will Not Follow the Rules. Kommersant: [website], 30.10.2025. Available at: https://www.kommersant.ru/doc/6310268 (accessed: 16.05.2025). (In Russ.).
  3. "Hello Everyone, This is Maksim Liksutov!". Moscow Department of Transport: [Telegram channel], 15.10.2021. Available at: https://t.me/DtRoad/11772 (accessed: 16.05.2025). (In Russ.).
  4. Liksutov Announced the Reliability of Biometric Payments in Moscow Transport. Gazeta.ru: [website], 15.10.2024. Available at: https://www.gazeta.ru/social/news/2024/10/15/24155833.shtml (accessed: 16.05.2025). (In Russ.).
  5. New Name for Face Pay Service to Be Chosen via "Active Citizen". The Mayor and the Government of Moscow Official Portal: [website], 13.12.2022. Available at: https://www.mos.ru/news/item/117333073/ (accessed: 16.05.2025). (In Russ.).
  6. Three Years of Biometric Payments. Moscow Department of Transport: [Telegram channel], 15.10.2024. (In Russ.). Available at: https://t.me/DtRoad/41841 (accessed: 16.05.2025). (In Russ.).
  7. "Decree of the Moscow Government of 20.03.2023 No. 400-PP "On the Automated Information System "Moscow.River". Available at: LIS "ConsultantPlus". (accessed: 16.05.2025). (In Russ.).
  8. Development of the MaaS Concept in Moscow. Moscow Transport: [website], 16.11.2020. Available at: https://transport.mos.ru/mostrans/liksutov/maas (accessed: 16.05.2025). (In Russ.).
  9. Video Analytics System on Moscow Ring Road and Key Highways: The "Incident Management" Project. Global CIO: [website]. Available at: https://globalcio.ru/projects/36225/ (accessed: 16.05.2025). (In Russ.).
  10. Skirnevskaya L. N. Development of Smart Road Technology. Bulletin of Donetsk Academy of Automotive Transport, 2023, no. 1, pp. 10-12. (In Russ.).
  11. Sokolov M. S., Glebov S. D. Improving Business Processes in Moscow Transport Organizations. Bulletin of Moscow City Pedagogical University. Series: Economics, 2023, no. 2 (36), pp. 31-43. (In Russ.).
  12. Torobekov B. T., Soltobaev T. O. Development of Intelligent Transport Systems in Road Infrastructure. News of the Kyrgyz State Technical University named after I. Razzakov, 2020, no. 3 (55), pp. 51-57. (In Russ.).
  13. Smart Traffic Lights, Cameras, and Motion Sensors: How Moscow's Intelligent Transport System Works. TAdviser: Technology and Vendor Selection Portal: [website]. Available at: https://www.tadviser.ru/index.php/Проект:Интеллектуальная_транспортная_система_(Москва) (accessed: 16.05.2025). (In Russ.).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».