Digitalization of Urban Governance: Conceptual Foundations and Practical Implementation Aspects

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

In an era of intensifying global urbanization, the digitalization of urban governance has become critically important. This article examines contemporary approaches to the digital transformation of urban agglomerations, analyzes the conceptual foundations of digital government, and evaluates the practical experience of Moscow as a leader in this domain. The essence of urban governance digitalization is elucidated, with a focus on its distinct characteristics compared to analogous processes in the business sector. Three primary elements of an effective digital ecosystem are identified: digital government, modern technologies, and societal readiness for change. At the heart of digital government lies the United Nations model, encompassing principles of governance, strategies, metrics, and stakeholder engagement. In Moscow, this model has been implemented through the "Smart City - 2030" project, which has deployed solutions such as "Digital Twin," smart cameras, electronic services, and other technologies. The success of Moscow's digital transformation is evidenced by its leading position in the "IQ Index" of cities, a World Innovation Award for contributions to sustainable development, and a significant increase in the share of the high-tech sector within its Gross Regional Product (GRP). Effective digitalization of urban governance necessitates a comprehensive approach that integrates technological innovation, adaptive management models, and societal engagement. Moscow's experience can serve as a benchmark for other cities striving for sustainable development in the digital age.

About the authors

D. V. Kalinin

Moscow Metropolitan Governance Yury Luzhkov University

Email: danikas1999@mail.ru
SPIN-code: 8771-6241
1st year PhD student in Management Moscow

References

  1. The Main Directorate of the Bank of Russia for the Central Federal District. Bank of Russia: [website]. Available at: https://cbr.ru/cfo/ekonom_profil_mosk/ (accessed: 16.05.2025). (In Russ.).
  2. UN Study: E-Government 2024: Accelerating Digital Transformation for Sustainable Development. With a Supplement on Artificial Intelligence. New York: United Nations Publ., 2024. Available at: https://desapublications.un.org/sites/default/files/publications/2025-01/E-Government%20Survey%202024%20RUS-compressed.pdf (accessed: 16.05.2025).
  3. Kudryavtseva T. Yu., Kozhina K. S. Basic Concepts of Digitalization. Vestnik Akademii Znanii [Bulletin of the Knowledge Academy], 2021, no. 3 (44), pp. 149-151. Available at: https://cyberleninka.ru/article/n/osnovnye-ponyatiya-tsifrovizatsii (accessed: 10.02.2025). (In Russ.).
  4. National Project "Data Economy and Digital Transformation of the State". Government of Russia: [website]. Available at: http://government.ru/rugovclassifier/923/about/ (accessed: 16.05.2025). (In Russ.).
  5. Our Digital Everyday Life. VCIOM: [website]. Available at: https://wciom.ru/analytical-reviews/analiticheskii-obzor/nasha-cifrovaja-povsednevnost (accessed: 16.05.2025). (In Russ.).
  6. Results of the IQ Cities Index Calculation for 2023. The Ministry of Construction of Russia: [website]. Available at: https://www.minstroyrf.gov.ru/upload/iblock/d7b/7puty7h314qwo6pm7wfj06vvsc2z10tg/IQ-svod_reyting.pdf (accessed: 16.05.2025). (In Russ.).
  7. Sobyanin: Moscow Is Implementing the Largest Development Program in Its History. The Mayor and the Government of Moscow Official Portal: [website]. Available at: https://www.mos.ru/mayor/themes/11902050 (accessed: 12.02.2025). (In Russ.).
  8. Department of the Federal State Statistics Service for Moscow and the Moscow Region: [website]. Available at: https://77.rosstat.gov.ru/folder/134924 (accessed: 16.05.2025). (In Russ.).
  9. Digital Transformation of Public Administration: Cases and Best Practices. Moscow: Accounts Chamber of the Russian Federation Publ., 2022. 70 p. Available at: https://intosairussia.org/ru/novosti-media/novosti/sbornik-kejsov-i-luchshikh-praktik-tsifrovizatsii-gosudarstvennogo-upravleniya.html (accessed: 12.05.2025). (In Russ.).
  10. Chervyakov V. N., Michurin N. S. Digital Transformation of Public Administration: Definition, Processes, and Performance Indicators. Scientific Aspect, 2024, no. 5. Available at: https://na-journal.ru/5-2024-informacionnye-tekhnologii/12665-cifrovaya-transformaciya-gosudarstvennogo-upravleniya-opredelenie-processy-i-pokazateli-effektivnosti (accessed: 10.02.2025). (In Russ.).
  11. Effective Domestic Practices Based on Artificial Intelligence Technologies in the "Smart City". Moscow: Digital Economy Publ., 2023, 74 p. Available at: https://files.data-economy.ru/Docs/AI_smart_city.pdf (accessed: 12.05.2025). (In Russ.).
  12. The World Innovation Award 2024: [website]. Available at: https://globalaward.org/ (accessed: 16.05.2025). (In Russ.).
  13. World Urbanization Prospects 2018. United Nations: [website]. Available at: https://www.population.un.org (accessed: 07.02.2025). (In Russ.).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».