Developing school students’ digital scientific literacy: an experimental research

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

the article is devoted to the experimental verification of the effectiveness of the author's structural and functional model of digital scientific literacy development among school students in grades 9-11. Digital scientific literacy (DSL) is presented as an integrative personality quality that includes cognitive (systemic knowledge of reliability criteria for evaluating digital scientific sources, digital tools), activity-based (practical skills in searching, verifying, and processing scientific data in the digital environment), and value-based (value orientations to the scientific worldview and ethics) components. The study was conducted on the basis of three secondary schools (141 students) using the author generated and other diagnostic tools (practical tasks, cases, questionnaires, project expertise). The pedagogical experiment included four experimental groups with different organizational and pedagogical conditions: EG1 (teacher training), EG2 (work in the Digital LinguaLab laboratory), EG3 (author's teaching materials), EG4 (a set of all three conditions) and a control group (traditional training). Initially, an insufficient level of DSL was detected in 84-100% of the participants. After the implementation of the model, the highest result was achieved in EG4: 50% of students had an increased level of DSL (0% in CG). The greatest dynamics were noted in the cognitive (+65.4% in EG4) and operational (+73.1%) components. Statistically significant differences (?2 Pearson) confirmed the effectiveness of the model, especially with the integrated implementation of all the three conditions (resulting in a synergetic effect). Practical significance: the model, diagnostic tools and conditions for developing DSL applicable in school education for the development of critical thinking and research competencies in a digital environment, have been tested.

About the authors

A. V Smirnova

St. Petersburg Academy of Postgraduate Pedagogical Education named after K.D. Ushinsky

References

  1. Дайнеко Я.М. Кейс-диагностика как основа непрерывного повышения профессионального мастерства педагогических работников (опыт ЦНППМПР Красноярского края) // Экстернат.РФ. 2021. № 3 (14). С. 81 – 86. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=46687017 (дата обращения: 13.12.2024)
  2. Индекс цифровой грамотности-2024: цифровая грамотность россиян не растет третий год подряд / Аналитический центр НАФИ. М. 2025. URL: https://nafi.ru/analytics/indeks-tsifrovoy-gramotnosti-2024-tsifrovaya-gramotnost-rossiyan-ne-rastet-tretiy-god-podryad-/ (дата обращения: 04.03.2025)
  3. Каско Ж.А., Буянова И.Б. Диагностический инструментарий исследования уровня практико-ориентированной подготовки педагога-исследователя в вузе // Kant. 2022. №4 (45). С. 229 – 235. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/diagnosticheskiy-instrumentariy-issledovaniya-urovnya-praktiko-orientirovannoy-podgotovki-pedagoga-issledovatelya-v-vuze (дата обращения: 13.12.2024)
  4. Марголис А.А. Новая научная грамотность: проблемы и трудности формирования // Психологическая наука и образование. 2021. Т. 26. № 6. С. 5 – 24. DOI: https://doi.org/10.17759/pse.2021260601 (дата обращения: 11.01.2023)
  5. Новиков Д.А. Статистические методы в педагогических исследованиях (типовые случаи). М.: МЗ-Пресс, 2004. 67 с.
  6. Плетенева О.В., Целикова В.В., Бармина В.Я., Белаш Е..А. Диагностика уровня сформированности проектной компетентности обучающихся 5-9 классов: методическое пособие. Нижний Новгород: Нижегородский институт развития образования, 2018. 126 с.
  7. Полякова В.В., Стрельцова Е.А. Научная грамотность и заблуждения населения // Наука Технологии Инновации. Институт статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ. 2022. URL: https://issek.hse.ru/news/663241006.html (дата обращения: 26.07.2023)
  8. Смирнова А.В. Исследование уровня сформированности цифровой научной грамотности учащихся основной и средней школы // Педагогический журнал. 2024. Т. 14. № 1A. С. 179 – 191.
  9. Смирнова А.В. Цифровая научная грамотность школьников: сущность, структура и перспективы формирования в образовательном процессе // Конвергенция наук. Исследование междисциплинарных границ: сборник статей Международной научно-практической конференции. Саратов: НОП «Цифровая наука». 2025. С. 106 – 116.
  10. Тархан Л.З. Формирующий этап педагогического эксперимента: особенности, интерпретация и обобщение результатов // Педагогический эксперимент: подходы и проблемы. 2021. № 7. С. 7 – 16. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=46457385 (дата обращения: 24.11.2024)
  11. Халудорова Л.Е. Рефлексия как средство профессионального саморазвития педагога // Вестник Алтайского государственного педагогического университета. 2023. № 2 (55). С. 14 – 18. doi: 10.37386/2413-4481-2023-2-14-18. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=53961786 (дата обращения: 13.12.2024)
  12. Holincheck N., Galanti T.M., Trefil J. Assessing the Development of Digital Scientific Literacy With a Computational Evidence-Based Reasoning Tool // Journal of Educational Computing Research. 2022. Vol. 60. No. 7. P. 1796 – 1817. URL: https://journals.sagepub.com/doi/epub/10.1177/07356331221081484 (дата обращения: 03.04.2025)

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).