Artificial intelligence in learning a foreign language as a humanitarian discipline: threats and prospects

Cover Page

Cite item

Abstract

this article discusses artificial intelligence in humanitarian education. It is impossible to deny that in the modern world artificial intelligence is being introduced into all spheres of human activity, from optimizing the work of various enterprises to the education system. Artificial intelligence is a promising tool in the field of education, but its functions are often abused by both students and scientists. Nevertheless, it should be noted that artificial intelligence is a modern industry that has its own prospects and threats. Learning foreign languages is traditionally associated with interpersonal interaction, cultural exchange and the development of communication skills. Humanities disciplines value the uniqueness of cultural contexts, nuances of language practice, and interpersonal interaction. The use of artificial intelligence in learning foreign languages is a dual process: on the one hand, it opens up new horizons for improving the efficiency, accessibility and interactivity of learning; on the other, it raises concerns about the loss of humanitarian values, interpersonal ties and cultural wealth. The most important task of modern education is to find a balance between technological innovation and the preservation of the humanitarian aspects of linguistic and cultural development. This is the only way to ensure the harmonious development of humanities in the digital age.

About the authors

V. V Zudaeva

East Siberian Institute of the Ministry of Internal Affairs of Russia

Email: veronikaz2007@mail.ru

O. S Sharmanova

Baikal State University

D. D Melnikov

East Siberian Institute of the Ministry of Internal Affairs of Russia

References

  1. Анисимов А.Ю., Трубин А.Е., Алексахин А.Н. и др. Научно-практические аспекты цифровой трансформации экономики: монография. М.: Русайнс, 2023. 216 с.
  2. Даггэн С. Искусственный интеллект в образования, изменение темпов обучения. Аналитическая записка ИИТО ЮНЕСКО / под ред. С.Ю. Князева: пер. с англ.:А.В. Паршакова. М: Институт ЮНЕСКО по информационных технологиям в образовании, 2020. 44 с.
  3. Замятин А.В. Интеллектуальный анализ данных: учебное пособие. Томск: Томский государственный университет, 2020. 196 с.
  4. Ковальчук С.В., Тараненко И.А., Устинова М.Б. Применение искусственного интеллекта для обучения иностранному языку в вузе // Современные проблемы науки и образования. 2023. № 6. С. 1 – 10.
  5. Магомаева Л.Р., Галазова С.С. Искусственный интеллект в финансовом секторе: обзор основных инструментов и их применение // Банковские услуги. 2024. № 12. С. 12 – 22.
  6. Недорезов З.И. Использование цифровых технологий в политических исследованиях. Влияние государственного сектора на политические предпочтения и показатели благосостояния в странах Европы // Государственное управление и политика в цифровую эпоху. 2024. С. 151 – 158.
  7. Павлюк Е.С. Искусственный Интеллект в Высшем Образовании: Зарубежный Опыт Развития: монография. М.: Русайнс, 2021. 107 с.
  8. Пырнова О.А., Зарипова Р.С. Технологии искусственного интеллекта в образовании // Russian Journal of Education and Psychology. 2019. Т. 10. № 3. С. 41 – 44.
  9. Тарабарова А.Л. Искусственный интеллект в образовании и изучении иностранных языков // Интеллектуальные ресурсы – региональному развитию. 2024. № 1. С. 254 – 258.
  10. Циликов И.С. Разработка модели представления, методов и алгоритмов интеллектуальной обработки текста с целью его формализации в информационных системах: дис. ... кан. техн. наук. СПб., 2010. 148 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).