Искусственный интеллект в изучении иностранного языка как гуманитарной дисциплины: угрозы и перспективы

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

в данной статье рассматривается искусственный интеллект в гуманитарном образовании. Невозможно отрицать, что в современном мире искусственный интеллект внедряется во все сферы жизнедеятельности человека, начиная от оптимизации работы различных предприятий, заканчивая системой образования. Искусственный интеллект является перспективным инструментом в области образования, однако часто злоупотребляют его функциями как со стороны обучающихся, так и научных деятелей. Тем не менее следует отметить, что искусственный интеллект – это современная отрасль, которая имеет свои перспективы и угрозы. Изучение иностранных языков традиционно связывается с межличностным взаимодействием, культурным обменом и развитием коммуникативных навыков. Гуманитарные дисциплины ценят уникальность культурных контекстов, нюансы языковой практики и межличностное взаимодействие. Использование искусственного интеллекта в изучении иностранных языков представляет собой двойственный процесс: с одной стороны, он открывает новые горизонты для повышения эффективности, доступности и интерактивности обучения; с другой – вызывает опасения по поводу утраты гуманитарных ценностей, межличностных связей и культурного богатства. Важнейшей задачей современного образования является поиск баланса между технологическими инновациями и сохранением гуманитарных аспектов языкового и культурного развития. Только так можно обеспечить гармоничное развитие гуманитарных дисциплин в эпоху цифровых технологий.

Об авторах

В. В Зудаева

Восточно-Сибирский институт МВД России

Email: veronikaz2007@mail.ru

О. С Шарманова

Байкальский государственный университет

Д. Д Мельников

Восточно-Сибирский институт МВД России

Список литературы

  1. Анисимов А.Ю., Трубин А.Е., Алексахин А.Н. и др. Научно-практические аспекты цифровой трансформации экономики: монография. М.: Русайнс, 2023. 216 с.
  2. Даггэн С. Искусственный интеллект в образования, изменение темпов обучения. Аналитическая записка ИИТО ЮНЕСКО / под ред. С.Ю. Князева: пер. с англ.:А.В. Паршакова. М: Институт ЮНЕСКО по информационных технологиям в образовании, 2020. 44 с.
  3. Замятин А.В. Интеллектуальный анализ данных: учебное пособие. Томск: Томский государственный университет, 2020. 196 с.
  4. Ковальчук С.В., Тараненко И.А., Устинова М.Б. Применение искусственного интеллекта для обучения иностранному языку в вузе // Современные проблемы науки и образования. 2023. № 6. С. 1 – 10.
  5. Магомаева Л.Р., Галазова С.С. Искусственный интеллект в финансовом секторе: обзор основных инструментов и их применение // Банковские услуги. 2024. № 12. С. 12 – 22.
  6. Недорезов З.И. Использование цифровых технологий в политических исследованиях. Влияние государственного сектора на политические предпочтения и показатели благосостояния в странах Европы // Государственное управление и политика в цифровую эпоху. 2024. С. 151 – 158.
  7. Павлюк Е.С. Искусственный Интеллект в Высшем Образовании: Зарубежный Опыт Развития: монография. М.: Русайнс, 2021. 107 с.
  8. Пырнова О.А., Зарипова Р.С. Технологии искусственного интеллекта в образовании // Russian Journal of Education and Psychology. 2019. Т. 10. № 3. С. 41 – 44.
  9. Тарабарова А.Л. Искусственный интеллект в образовании и изучении иностранных языков // Интеллектуальные ресурсы – региональному развитию. 2024. № 1. С. 254 – 258.
  10. Циликов И.С. Разработка модели представления, методов и алгоритмов интеллектуальной обработки текста с целью его формализации в информационных системах: дис. ... кан. техн. наук. СПб., 2010. 148 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).