Search

Issue
Title
Authors
Econometric analysis of the socio-economic situation in the regions of Russia
Arakelyan E.A.
Customer feedback as a learning source for AI marketing: utilizing NPS and reviews
Mishchenko E.V., Kozubskaya Y.S., Danilina Y.V., Makarov V.V.
On the issue of technology for developing strategic management decisions
Bayanova O.V.
Technology of using machine learning methods for analyzing text information
Kopnin A.A.
Creating a marketing strategy for an enterprise in a digital environment
Matuzenko E.V., Kadatskaya D.V., Lavrova Y.S.
The use of system analysis methods in estimating and forecasting the staffing levels of subdivisions
Noskov S.I., Medvedev A.P.
Optimization of inventory management of an oil product supply organization using ABC – XYZ analysis
Davletshina S.M., Mansurova Y.T., Yaltonskaya D.I.
Analysis of methods for assessing the competitiveness of industrial enterprises in the region in the conditions of import substitution policy
Most S.A.
Optimizing the product strategy of enterprises as a basis for successful regional development in the face of sanctions
Bykovskaya E.V., Dmitrieva E.I., Tetsavu G.G.
Digital strategy for company promotion (digital strategy) – an effective tool for interacting with the market
Skvortsova N.A., Timofeev A.G.
Analysis of the formation and trends of changes in income, expenses and savings of the population
Bayanova O.V.
Economic and mathematical analysis of the influence of alcohol consumption on mortality dynamics
Prichina O.S., Kukharenko O.G., Orekhov V.D.
Analysis of problems during product launch on Wildberries marketplace
Mukhtorov M.K., Shikov A.N.
Regional features of business valuation in Crimea and Sevastopol (methodological approaches and practical application)
Tselio S.V.
Empirical analysis of the relationship between the emotional tone of news headlines and the dynamics of stock indices during global economic crises
Evdokimov A.I.
Approaches to analysis of IT applications for delivery of goods in Russia and abroad. Improving user experience in the digital transformation era
Moroz E.V.
Semantic demand decomposition method in search advertising setup: algorithm and results
Eremin S.I.
Economic efficiency of the introduction of digital educational technologies in educational institutions
Sabodash O.A., Murzagalina G.M., Korovkina A.I., Demenev A.V., Pizhurin A.A.
Development of a scenario-based approach to evaluating the effectiveness of investment projects in the field of information technology
Bezruchko D.S.
Application of digital twins for forecasting and managing the product lifecycle in industrial enterprises of various profiles
Gachaev A.M., Salgiriev R.R.
Methodology for a comprehensive assessment of the competitiveness of retail chains in the context of the regional economy
Chernyakov M.K., Mukhtorzoda S.S.
Methods of using artificial intelligence to forecast inflation and increase monetary policy flexibility
Samonin V.N.
Correlation and regression analysis of the formation and execution of the budget of the Perm region
Torsunova E.R., Trotsenko V.M., Karieva E.M.
Transformation of the banking sector under the influence of artificial intelligence: evolution, opportunities, challenges
Zueva O.B.
Elements of financial analysis of public Russian companies amid new geopolitical conditions
Mukhin D.A.
1 - 25 of 46 Items 1 2 > >> 

Search tips:

  • Search terms are case-insensitive
  • Common words are ignored
  • By default only articles containing all terms in the query are returned (i.e., AND is implied)
  • Combine multiple words with OR to find articles containing either term; e.g., education OR research
  • Use parentheses to create more complex queries; e.g., archive ((journal OR conference) NOT theses)
  • Search for an exact phrase by putting it in quotes; e.g., "open access publishing"
  • Exclude a word by prefixing it with - or NOT; e.g. online -politics or online NOT politics
  • Use * in a term as a wildcard to match any sequence of characters; e.g., soci* morality would match documents containing "sociological" or "societal"

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».