Содержание аминокислот в зерне образцов яровой мягкой пшеницы

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Исследования проводили с целью определения различий в содержании аминокислот в зерне пшеницы мировой коллекции ВИР в агроклиматических условиях Республики Татарстан и поиска источников повышенного содержания незаменимых аминокислот, для использования в селекции. Работу выполняли в 2021-2022 гг. на опытном участке, расположенном в 15 км от г. Казань, почва - серая лесная. Изучали 354 образца яровой пшеницы. Содержание семнадцати аминокислот и белка в зерне пшеницы определяли методом спектроскопии в ближней инфракрасной области на приборе DS 2500F фирмы FOSS. Существенное влияние на сумму незаменимых кислот оказывало содержание белка в зерне. Коэффициент корреляции между величинами этих показателей был достоверным положительным в 2021 г. - тесным (r = 0,91±0,02), в 2022 г. - средним (r = 0,69±0,04). Среди изученных аминокислот в зерне исследованных сортов пшеницы больше всего было глутамина (до 2,22 %) и пролина (до 1,55 %). Сорт Ranee (к-26982) служит источником высокого содержания гистидина (0,38…0,40 %), изолейцина (0,53…0,54 %), лизина (0,61…0,62 %), метионина (0,28…0,30 %), фенилаланина (0,66…0,67 %), треонина (0,52…0,56 %) и тирозина (0,31…0,36 %); Panifor - цистеина (0,58…0,63 %), гистидина (0,39 %) и треонина (0,51…0,58 %); Arrino (к-65995) - лейцина (0,82…0,91 %), тирозина (0,31…0,34 %) и валина (0,75…0,78 %). По содержанию лизина в белке (г/100 г белка) выделялись образцы Ranee (к-26982) - 3,63…3,66 и NIL Avocet Yr15 (к-66241) - 2,86…4,52; метионина - Uffo (к-66798) - 1,80…1,81 и Fiorina (к-66034) - 1,70…1,91; треонина - Ranee (к-26982) - 3,04…3,36, Panifor (к-66039) - 3,09…3,20 и Cub (к-62510) - 3,07…3,20; триптофана - Ethos (к-65002) - 2,00…2,27, Тулайковская 108 (к-65452) - 2,01…2,26 и Экада 109 (к-66239) - 2,07…2,14.

Об авторах

Дамир Ф. Асхадуллин

Татарский научно-исследовательский институт сельского хозяйства - обособленное структурное подразделение Федерального исследовательского центра КазНЦ РАН

Email: nsm2308@yandex.ru
420059, г. Казань, ул. Оренбургский тракт, 48

Данил Ф. Асхадуллин

Татарский научно-исследовательский институт сельского хозяйства - обособленное структурное подразделение Федерального исследовательского центра КазНЦ РАН

420059, г. Казань, ул. Оренбургский тракт, 48

Н. З Василова

Татарский научно-исследовательский институт сельского хозяйства - обособленное структурное подразделение Федерального исследовательского центра КазНЦ РАН

420059, г. Казань, ул. Оренбургский тракт, 48

Е. В Зуев

Федеральный исследовательский центр Всероссийский институт генетических ресурсов растений имени Н. И. Вавилова

190031, г. Санкт-Петербург, ул. Б. Морская 42-44

А. Р Хайруллина

Татарский научно-исследовательский институт сельского хозяйства - обособленное структурное подразделение Федерального исследовательского центра КазНЦ РАН

420059, г. Казань, ул. Оренбургский тракт, 48

Список литературы

  1. Лысиков Ю. А. Аминокислоты в питании человека // Экспериментальная и клиническая гастроэнтероло-гия. 2012. №2. С. 88-105.
  2. Hou Y., Wu G., Nutritionally Essential Amino Acids // Advances in Nutrition. 2018. Vol. 9. No. 6. P. 849-851. doi: 10.1093/advances/nmy054.
  3. Перспективы развития глубокой переработки зерна / Н. Р. Андреев, В. Г. Гольдштейн, Л. П. Носовская и др. // Достижения науки и техники АПК. 2020. Т. 34. № 11. С. 98-103. doi: 10.24411/0235-2451-2020-11115.
  4. Yigit A., Erekul O. Antioxidant Activity and Essential Amino acid Content of Bread Wheat (Triticum aestivum L.) Varieties // Journal of Agricultural Sciences. 2023. Vol. 29. No. 1. P. 130-141. doi: 10.15832/ankutbd.999660.
  5. Kaur R., Kaur H., Srivastava P. Role of tryptophan content in determining gluten quality and wheat grain characteristics // Heliyon. 2022. Vol. 8. No. 10. Article10715. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2405844022020035 (дата обращения: 05.02.2023). doi: 10.1016/j.heliyon.2022.e10715
  6. Vogel K. P., Johnson V. A., Mattern P. J. Reevaluation of Common Wheats from the USDA World Wheat Collection for Protein and Lysine Content (1975) // Historical Research Bulletins of the Nebraska Agricultural Experiment Station (1913-1993). 1993. URL: http://digitalcommons.unl.edu/ardhistrb/172 (дата обращения: 05.02.2023)
  7. Маркс Е. И., Лейболт Е. Л., Заушицына И. Г. Электрофоретические спектры белков и качество урожая пшеницы // Вестник НГАУ (Новосибирский государственный аграрный университет). 2015. №4(37). С. 26-34.
  8. Формирование химического состава зерна яровой пшеницы при различном уровне минерального питания / Д. В. Чикишев, Н. В. Абрамов, Н. С. Ларина и др. // Известия вузов. Прикладная химия и биотехнология. 2020. Т. 10. № 3. С. 496-505. doi: 10.21285/2227-2925-2020-10-3-496-505.
  9. Горянина Т. А., Макушкин А. Н. Качество зерна сортов озимых тритикале селекции Самарского НИИСХ // Аграрный научный журнал. 2021. №7. С. 4-8. doi: 10.28983/asj.y2021i7pp4-8.
  10. Асеева Т. А., Зенкина К. В., Ломакина И. В. Хозяйственная и биологическая характеристика перспективного универсального сорта яровой пшеницы Далира // Достижения науки и техники АПК. 2020. Т. 34. № 6. С. 59-64. doi: 10.24411/0235-2451-2020-10611.
  11. Белышкина М.Е. Биохимический состав семян раннеспелых сортов сои и его вариабельность в зависимости от сортовых особенностей и метеорологических условий вегетационного периода // Вестник Ульяновской государственной сельскохозяйственной академии. 2020. № 3 (51). С. 33-40.
  12. Influence of seven levels of chemical/biostimulator protection on amino acid profile and yield traits in wheat / Iwaniuk Р., Konecki R., Kaczynski P., et al. // The Crop Journal. 2022. Vol. 10. No. 4. P. 1198-1206. doi: 10.1016/j.cj.2021.12.007.
  13. Jiang X., Wu P., Tian, J. Genetic analysis of amino acid content in wheat grain // Journal of Genetics. 2014. Vol.93. P. 451-458. doi: 10.1007/s12041-014-0408-6.
  14. Fontaine J., Schirmer B., Horr J. Near-Infrared Reflectance Spectroscopy (NIRS) Enables the Fast and Accurate Prediction of Essential Amino Acid Contents.2. Results for Wheat, Barley, Corn, Triticale, Wheat Bran / Middlings, Rice Bran, and Sorghum // Journal of Agricultural and Food Chemistry. 2002. Vol. 50. No.14. Р. 3902-3911. doi: 10.1021/jf011637k.
  15. Near-Infrared Reflectance Spectrophotometry (NIRS) Application in the Amino Acid Profiling of Quality Protein Maize (QPM) / E. O. Alamu, A. Menkir, M. Adesokan, et al. // Foods. 2022. Vol. 11. No. 18. Article 2779. URL: https://www.mdpi.com/2304-8158/11/18/2779 (дата обращения: 07.02.2023). doi: 10.3390/foods11182779.
  16. Методика государственного сортоиспытания сельскохозяйственных культур. Технологическая оценка зерновых, крупяных и зернобобовых культур / под общ. ред. М. А. Федина. М.: Госагропром СССР, 1988. 121 с.
  17. Доспехов Б. А. Методика полевого опыта (с основами статистической обработки результатов исследований) / Изд. 6-е, стер., перепеч. с 5-го изд. 1985 г. М.: Альянс, 2011. 350 с.
  18. Simon Sarkadi L. Amino acids and biogenic amines as food quality factors // Pure and Applied Chemistry. 2019. Vol. 91, Issue 2. Р. 289-300. doi: 10.1515/pac-2018-0709.
  19. Protein content and amino acid composition of commercially available plant-based protein isolates / S.H.M. Gorissen, J.J.R. Crombag, J.M.G. Senden, et al. // Amino Acids. 2018. Vol. 50. P. 1685-1695 doi: 10.1007/s00726-018-2640-5.
  20. Galili G., Amir R., Fernie A. R. The Regulation of Essential Amino Acid Synthesis and Accumulation in Plants // Annual Review of Plant Biology. 2016. Vol. 67 P. 153-78. doi: 10.1146/annurev-arplant-043015-112213.

© Российская академия наук, 2023

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах