Influence of parameters of the carbohydrate-amylase complex and protein content in grain on the baking quality of Winter Rye

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

The studies were carried out in 2018–2022. in the Samara region in order to identify the influence of the parameters of the carbohydrate-amylase complex and protein content in grain on baking properties in order to use the most informative indicators in the selection of winter rye for baking in the conditions of the Middle Volga region. The material was 4 varieties and 3 promising lines – Saratovskaya 7 (standard), Bezenchukskaya 87, Bezenchukskaya 110, Antares and lines GK-80, GKNP-3, GKNP-4. The soil is ordinary chernozem, medium deep, medium loamy, predecessor is pure fallow, repeated four times. The main parameters that determine the state of starch and influence the rheological properties of rye dough and baking evaluation reached: the «falling number» indicator – 188…255 s, the maximum viscosity on the amylograph – 424…570 u. a. The relationship between the height of the ammylogram and the «falling number» in 2019, 2020 and 2022. was strongly positive (r= 0.95; r= 0.89; r= 0.92). In 2020 and 2021 There was a positive correlation between the height of the amylogram and the volumetric yield of bread (r = 0.86; r = 0.82), the falling number also in these years was significantly positively correlated with the volumetric yield of bread (r = 0.65; r = 0.76). On average, over the years of research, the content of water-soluble pentosans, depending on the variety, varied from 2.46 to 3.00 %. In 2019, the highest values of this indicator were noted – 2.70…3.55 %, the volume of bread was also the highest – 520…655 cm3, and only this year a positive relationship was noted between the values of these indicators (r = 0.72). The relationship between pentosans and the «falling number», which is also responsible for the baking properties of winter rye, was significantly positive in 2019, 2020 and 2022. (r= 0.80; r= 0.78; r= 0.70). Protein content was positively correlated with bread volume yield (r=0.80; r=0.75) only in 2018 and 2019. A negative correlation was established between protein content and amylogram height in 2019, 2020, 2021, 2022. (r= –0.80; r= –0.80; r= –0.82; r= –0.78). There is also a negative relationship between protein content and the number of falls in 2019, 2020 and 2022 (r = –0.84; r = –0.80; r = –0.67). When selecting varieties of winter rye for baking, it is necessary to carry out conjugate selection based on the height of the amylogram and the «falling number» while stabilizing the protein at an acceptable level of 12.0…12.8 %.

Texto integral

Acesso é fechado

Sobre autores

E. Shabolkina

Tulajkov Samara Research Agricultural Institute, Samara Federal Research Center, Russian Academy of Sciences

Autor responsável pela correspondência
Email: samniish@mail.ru

кандидат сельскохозяйственных наук

Rússia, 446254, Samarskaya obl., Bezenchukskii r-n, pos. Bezenchuk, ul. K. Marksa, 41

S. Shevchenko

Tulajkov Samara Research Agricultural Institute, Samara Federal Research Center, Russian Academy of Sciences

Email: samniish@mail.ru

доктор сельскохозяйственных наук, профессор, академик РАН

Rússia, 446254, Samarskaya obl., Bezenchukskii r-n, pos. Bezenchuk, ul. K. Marksa, 41

A. Bisharev

Tulajkov Samara Research Agricultural Institute, Samara Federal Research Center, Russian Academy of Sciences

Email: samniish@mail.ru

кандидат сельскохозяйственных наук

Rússia, 446254, Samarskaya obl., Bezenchukskii r-n, pos. Bezenchuk, ul. K. Marksa, 41

N. Anisimkina

Tulajkov Samara Research Agricultural Institute, Samara Federal Research Center, Russian Academy of Sciences

Email: samniish@mail.ru
Rússia, 446254, Samarskaya obl., Bezenchukskii r-n, pos. Bezenchuk, ul. K. Marksa, 41

Bibliografia

  1. Бушук В., Кэмпбелл У. П., Древс Э. М. Рожь: производство, химия, технология. М.: Колос, 1980. 247с.
  2. Методы исследования качества цельносмолотой муки из зерна ржи / М. Л. Пономарева, С. Н. Пономарев, Г. С. Маннапова и др. // Российская сельскохозяйственная наука. 2022. № 4. С. 13–21.
  3. Henry R. J. A comparison of the non-starch carbohydrates in cereal grains // J. Sci. Food and Agris. 1985. Vol. 36. No. 12. P. 1243–1253.
  4. Многопараметрическая оценка качества зерна популяций озимой ржи с различной вязкостью водного экстракта / А. А. Гончаренко, В. А. Черных, А. В. Макаров и др. // Российская сельскохозяйственная наука. 2022. № 1. С. 31–37.
  5. Гончаренко А. А. Новые направления в селекции озимой ржи на целевое использование // Зернобобовые и крупяные культуры. 2016. № 2 (18). С. 25–31.
  6. Влияние водорастворимых пентозанов на хлебопекарные свойства озимой ржи / Е. Н. Шаболкина, А. А. Бишарев, Н. В. Анисимкина и др.// Зерновое хозяйство России. 2019. № 1 (61). С. 49–51.
  7. Исмагилов Р.Р., Гайсина Л. Ф. Содержание водорастворимых пентозанов в зерне ржи разной фракции // Пиво и напитки. 2015. № 3. С. 44–46.
  8. Генотипическая изменчивость содержания пентозанов в зерне озимой ржи / М. Л. Пономарева, С. Н. Пономарев, М. Ш. Тагиров и др. // Сельскохозяйственная биология. 2017. Т. 52. № 5. С. 1041–1048.
  9. Перспективы использования низкопентозановой ржи для хлебопекарных целей / В. Д. Кобылянский, Л. И. Кузнецова, О. В. Солодухина и др. // Российская сельскохозяйственная наука. 2018. № 6. С. 3–6.
  10. Исмагилов Р. Р., Алимгафаров Р. Р., Савина А. А. Применение ферментных препаратов – эффективный прием снижения содержания пентозанов в зерне озимой ржи // Достижения науки и техники АПК. 2023. Т. 37. № 1. С. 46–50.
  11. Горянин О. И. Возделывание полевых культур в Среднем Заволжье. Самара: СамНЦ РАН, 2018. 345 с.
  12. Hashimoto S., Shogren M. D., Pomeranz Y. Cereal pentosans Their ensimatin and significance. I. Pentosans in wheat and milled wheat products // Cereal Chem. 1987. Vol. 64. P. 30.
  13. Доспехов Б. А. Методика полевого опыта (с основами статистической обработки результатов исследований). М.: Альянс, 2014. 351с.
  14. Урбан Э. П. Влияние погодных условий на формирование хлебопекарных свойств озимой ржи в связи селекцией на целевое использование // Земледелие и защита растений. 2015. № 5 (102). С. 8–11.
  15. Перспективы селекции озимой ржи на хлебопекарные цели / Е. Н. Шаболкина, А. А. Бишарев, Н. В. Анисимкина и др. // Зерновое хозяйство России. 2018. № 6. С. 59–63.
  16. Беркутова Н. С. Методы оценки и формирования зерна. М.: Росагропромиздат, 1991. 206 с.
  17. Динамика признаков качества зерна озимой ржи в зависимости от выхода муки и вязкости водного экстракта / А. А. Гончаренко, А. В. Осипова, С. А. Ермаков и др. // Российская сельскохозяйственная наука. 2017. № 4. С. 3–9.
  18. Пономарева М. Л., Пономарев С. Н. Оптимизация параметров качества зерна для селекции озимой ржи // Вавиловский журнал генетики и селекции. 2019. Т. 23. № 3. С. 320–327.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML

Declaração de direitos autorais © Russian Academy of Sciences, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».