Ecological study of alfalfa varieties of different geographical origin in the south of the Central Russian upland

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

The research was conducted to study the fodder and seed productivity of alfalfa varieties, alfalfa sowing and yellow alfalfa of different geographical origin in the potential range of harmful viral phytoplasma infections («witch’s broom alfalfa») in the southern Middle Russian uplands and to identify the most productive and resistant varieties for further breeding. Seventeen alfalfa varieties were studied in seed and fodder use. We evaluated varieties and breeding patterns of the Middle Urals (Sarga, Victoria, 193-95 d, 20-89 N, Vela x Sarga), Moscow suburbs breeding (Nakhodka, Vega 87), breeding of the Central Black Earth region (Belgorod 86, Krasnoyaruzhskaya 1, Krasnoyaruzhskaya 2, Pavlovskaya 7), Canada (Dakota), Germany (Verko, Plato), France (Luzelle, Galaxy), Saratov region (Artemida). Under the conditions of the southern Srednerusskaya Upland, varieties and variety samples of the Ural breeding have the most stable seed yield - on average over 3 years of research at the level of 76,3...84,2 g/m2. In terms of total dry matter yield over a three-year period they are not inferior to domestic and imported varieties, the most widely distributed in the Central Black Earth Region (CCR), and allow for an average three-year yield of 516,8 ... 537,9 g/m2 dry matter. Among the varieties of hybrid alfalfa and sowing alfalfa, varieties of European selection are most susceptible to virus-phytoplasma infections (VPL) - the prevalence of VPL on average for three years is 12,1...16,3 %. In this group of varieties, varieties of heterohybrid cultivars and breeding samples of Ural alfalfa variegated varieties are least affected - the incidence of VPL averaged over three years is 3,3...4,5 %. The lowest incidence of VPL was found in the alfalfa yellow variety Pavlovskaya 7, with an average incidence of 1,6 % over three years. In order to increase alfalfa seed production and its resistance to VPL in the south of the Srednerusskaya Upland, the Ural varieties and selection samples Sarga, Victoria, 193-95 d, 20-89 H, Vela x Sarga and the yellow alfalfa variety Pavlovskaya 7 should be used in breeding work.

作者简介

M. Tormozin

Research Institute of Agriculture - a branch of the Ural Federal Agrarian Research Center of the Ural Branch of the Russian Academy of Sciences

620142, Ekaterinburg, ul. Belinskogo, 112 a

V. Cherniavskih

Federal Williams Research Center of Forage Production &Agroecology

Email: cherniavskih@mail.ru
141055, Moskovskaya obl., Lobnya, ul. Nauchnyigorodok, korp. 1

L. Sajfutdinova

Federal Williams Research Center of Forage Production &Agroecology

141055, Moskovskaya obl., Lobnya, ul. Nauchnyigorodok, korp. 1

A. Zyryantseva

Research Institute of Agriculture - a branch of the Ural Federal Agrarian Research Center of the Ural Branch of the Russian Academy of Sciences

620142, Ekaterinburg, ul. Belinskogo, 112 a

参考

  1. Косолапов В. М., Трофимов И. А. Всероссийский НИИ кормов: итоги научной деятельности за 2010 и 2006-2010 годы // Кормопроизводство. 2011. № 1. С. 3-4.
  2. Кормопроизводство - важный фактор роста продуктивности и устойчивости земледелия / В. М. Косолапов, И. А. Трофимов, Л. С. Трофимова и др. // Земледелие. 2012. № 4. С. 20-22.
  3. Современное развитие системного подхода к конструированию агроландшафтов (К 150-летию со дня рождения выдающихся ученых) / В. М. Косолапов, И. А. Трофимов, Л. С. Трофимова и др. // Вестник Российской академии сельскохозяйственных наук. 2013. № 5. С. 11- 14.
  4. Косолапов В. М., Чернявских В. И., Костенко С. И. Новые сорта кормовых культур и технологии для сельского хозяйства России // Кормопроизводство. 2021. № 6. С. 22-26.
  5. Тормозин М. А., Нагибин А. Е., Зырянцева А. А. Изучение самофертильных, автотриппингующихся линий люцерны - основа создания высокопродуктивных сортов // Достижения науки и техники АПК. 2019. Т. 33. № 1. С. 30-33. doi: 10.24411/0235-2451-2019-10107.
  6. Косолапов В. М., Костенко С. И., Пилипко С. В. Направления и задачи селекции кормовых трав в России // Достижения науки и техники АПК. 2018. Т. 32. № 2. С. 21-24. doi: 10.24411/0235-2451-2018-10205.
  7. Соложенцева Л.Ф. Селекция люцерны на устойчивость к основным болезням при использовании искусственного инфекционного фона // Многофункциональное адаптивное кормопроизводство: сб. науч. тр. М.: Угрешская типография, 2017. вып. 13 (61). С. 159-168.
  8. Тормозин М. А., Зырянцева А. А. Изучение коллекции люцерны в условиях Среднего Урала по основным хозяйственно ценным признакам // Достижения науки и техники АПК. 2020. Т. 34. № 8. С. 56-59. doi: 10.24411/0235-2451-2020-10809.
  9. Костенко С. И., Седова Е. Г., Думачева Е. В. Селекция кормовых культур - основа устойчивого кормопроизводства на современном этапе развития России // Достижения науки и техники АПК. 2022. Т. 36. № 4. С. 15-21. doi: 10.53859/02352451_2022_36_4_15.
  10. Эффективность весеннего подкашивания люцерны при выращивании ее на семенные цели в условиях Чеченской Республики / Ш. М. Абасов, М. Ш. Гаплаев, Р. Х. Бекбулатов и др. // Теоретические и прикладные проблемы агропромышленного комплекса. 2022. № 4(54). С. 26-31. doi: 10.32935/2221-7312-2022-54-4-26-31
  11. Чернявских В. И. Рекуррентная селекция как основа повышения продуктивности люцерны в Центрально-Чернозёмном регионе // Кормопроизводство. 2016. № 12. С. 40-44.
  12. Золотарев В. Н., Сапрыкин С. В. Травосеяние и семеноводство многолетних трав в структуре растениеводства как основа биологизации земледелия и развития кормопроизводства в региональном аспекте // Кормопроизводство. 2020. № 5. С. 3-15.
  13. Фитоплазменные болезни: исторический обзор к 50-летию открытия фитоплазмозов / Д.З. Богоутдинов, Т.Б. Кастальева, Н.В. Гирсова и др. // Сельскохозяйственная биология. 2019. Т.54. № 1. С. 3-18.doi: 10.15389/agrobiology.2019.1.3rus
  14. Богоутдинов Д.З. Ведьмина метла люцерны (фитоплазмоз): этиология болезни, состояние изученности// Вестник защиты растений. 2013. № 3. С. 26-33.
  15. Соложенцева Л. Ф. Выявление и создание устойчивого к наиболее вредоносным грибным болезням перспективного материала // Адаптивное кормопроизводство. 2021. № 4. С. 57-66. doi: 10.33814/AFP-2222-5366-2021-4-57-66.
  16. Золотарев В.Н., Переправо Н.И., Степанова Г.В. Биологические основы агроэкологического семеноводства люцерны в России // Вестник российской сельскохозяйственной науки. 2016. № 4. С. 44-47.
  17. Золотарев, В. Н., Косолапов В. М., Переправо Н. И. Состояние травосеяния и перспективы развития семеноводства многолетних трав в России и Волго-Вятском регионе // Аграрная наука Евро-Северо-Востока. 2017. № 1(56). С. 28-34.
  18. Доспехов Б. А. Методика полевого опыта: (С основами статистической обработки результатов исследований). М.: Книга по Требованию, 2012. 352 с.
  19. Лакин Г.Ф. Биометрия. М.: Высш. школа, 1990. 352 с.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».