КОМПЛЕКСНАЯ ОЦЕНКА ЛИНИЙ ОЗИМЫХ ПШЕНИЧНО-ПЫРЕЙНЫХ ГИБРИДОВ ПО ЭЛЕМЕНТАМ СТРУКТУРЫ УРОЖАЯ И СЕЛЕКЦИОННЫМ ИНДЕКСАМ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Для отбора лучших форм в селекционной практике распространено анализирование линий по селекционным индексам, что позволяет выделить образцы по комплексу изучаемых признаков на фоне определенных почвенно-климатических условий. Цель исследования — оценка озимых пшенично-пырейных гибридов из коллекции отдела отдаленной гибридизации ГБС РАН по элементам структуры урожая и селекционным индексам в 2022–2024 годах. В среднем по годам высота растений колебалась от 75,1 до 102,5 см, длина колоса — от 8,3 до 10,8 см, число зерен с колоса — от 26,7 до 48,5 шт., их масса — от 1,47 до 3,24 г с колоса, масса 1000 зерен — от 44,1 до 58,6 г, биологическая урожайность — от 513,5 до 1232,5 г/м². По финско-скандинавскому индексу было выделено десять образцов, мексиканскому — три, канадскому — десять. Значение индекса линейной плотности колоса выше 4 шт./см имела двадцать одна линия, по отношению крупности к количеству зерен в колосе отмечены четыре линии. Наиболее высоким индексом продуктивности обладали три линии. По совокупности всех признаков выделены лучшие линии: ППГ 43, ППГ 49, ППГ 50, ППГ 51, ППГ 57 и ППГ 90, которые рекомендуются для дальнейшего изучения и ведения селекционного процесса.

Об авторах

В. Е Самохина

Главный ботанический сад имени Н.В. Цицина Российской академии наук

Email: lera.kvitko@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-8337-5032
младший научный сотрудник Москва, Россия

А. Д Аленичева

Главный ботанический сад имени Н.В. Цицина Российской академии наук

Email: lera.kvitko@mail.ru

младший научный сотрудник

Москва, Россия

А. А Соловьев

Главный ботанический сад имени Н.В. Цицина Российской академии наук; Всероссийский центр карантина растений

Email: lera.kvitko@mail.ru

доктор биологических наук, ведущий научный сотрудник, профессор РАН

Москва, Россия; Быково, Россия

О. А Щукина

Главный ботанический сад имени Н.В. Цицина Российской академии наук

Автор, ответственный за переписку.
Email: lera.kvitko@mail.ru

кандидат сельскохозяйственных наук, ведущий научный сотрудник

Москва, Россия

Список литературы

  1. Базюк Д.А., Белозерова А.А., Боме Н.А. Использование селекционных индексов для оценки коллекционных образцов ярового ячменя Hordeum vulgare L. // Аграрная наука. 2024. № 10. С. 96–103. EDN: QVNYXQ. https://doi.org/10.32634/0869­8155­2024­387­10­96­103
  2. Белозерова А.А., Базюк Д.А., Боме Н.А. Комплексная оценка мутантов ярового ячменя по элементам урожайности // Труды по прикладной ботанике, генетике и селекции. 2024. Т. 185, № 1. С. 27–38. EDN: DOVBPN. https://doi.org/10.30901/2227­8834­2024­1­27­38
  3. Бюллетень «Посевные площади Российской Федерации в 2025 году (весеннего учета)» / Федеральная служба государственной статистики (РОССТАТ). Главный межрегиональный центр. 2025. 29 с.
  4. Василевский В.Д. Особенности формирования урожая зерна сортами мягкой яровой пшеницы с разной высотой стебля в зависимости от дефицита давления пара воздуха // Вопросы степеведения. 2023. № 4. С. 162–170. https://doi.org/10.24412/2712­8628­2023­4­162­170
  5. Доктрина продовольственной безопасности Российской Федерации № 20 (Утв. Указом Президента Российской Федерации от 21 января 2020 г.) [Электронный ресурс]. URL: http://docs.cntd.ru/document/564161398
  6. Зенкина К.В., Асеева Т.А. Оценка линий и сортов яровой пшеницы мягкой по селекционным индексам // Вестник Казанского государственного аграрного университета. 2025. № 1. С. 5–11. https://doi.org/10.12737/2073­0462­2025­1­5­11
  7. Зенкина К.В., Асеева Т.А. Перспективные селекционные линии тритикале для Дальневосточного региона // Дальневосточный аграрный вестник. 2020. № 1 (53). С. 13–19. https://doi.org/10.22450/1999­6837­2020­1­13­19
  8. Иванисова А.С., Марченко Д.М. Использование селекционных индексов при оценке продуктивности озимой твердой пшеницы // Аграрная наука. 2024. № 8. С. 150–154. https://doi.org/10.32634/0869­8155­2024­385­8­150­154
  9. Патент № 2710056 C1 Российская Федерация, МПК A01H 1/04. Способ отбора высокопродуктивных селекционных образцов озимых зерновых культур: № 2019121471: заявл. 05.07.2019: опубл. 24.12.2019 / И.Р. Манукян, С.А. Бекузарова, М.А. Басиева, Е.С. Мирошникова; заявитель Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Федеральный научный центр «Владикавказский научный центр Российской академии наук». EDN: CQYDLN.
  10. Плиско Л.Г., Пакуль В.Н. Оценка селекционных линий яровой мягкой пшеницы по селекционным индексам // Международный научно­исследовательский журнал. 2017. № 12. С. 127–130. https://doi.org/10.23670/IRJ.2017.66.094
  11. Сафонова И.В., Аниськов Н.И. Значимость комплексной оценки селекционных индексов и параметров стрессоустойчивости сортов озимой ржи // Аграрный Вестник Урала. 2022. № 6 (221). C. 16–26. https://doi.org/10.32417/1997­4868­2022­221­06­16­26
  12. Степанова Н.А., Сидоренко В.С., Старикова Ж.В., Костромичева В.А. Определение продуктивности яровой мягкой пшеницы на основе селекционных индексов // Зернобобовые и крупяные культуры. 2021. № 3 (39). С. 91–96. https://doi.org/10.24412/2309­348X­2021­3­91­96
  13. Щуклина О.А., Ворончихина И.Н., Завгородний С.В. Особенности формирования структуры урожая яровых пшенично­пырейных гибридов в контрастных метеорологических условиях // Труды Кубанского государственного аграрного университета. 2022. № 98. С. 132–136. EDN: HVLRCJ. https://doi.org/10.21515/1999­1703­98­132­136
  14. Щуклина О.А., Завгородний С.В., Соловьев А.А. и др. Оценка влияния образцов коллекции ×Trititrigia как исходного материала на качество зерна в селекционном процессе зерновых культур // Известия Тимирязевской сельскохозяйственной академии. 2023. № 6. С. 66–75. EDN: HOSYQH. https://doi.org/10.26897/0021­342X­2023­6­65­75
  15. Cui L., Ren Y., Murray T.D. et al. Development of Perennial Wheat Through Hybridization Between Wheat and Wheatgrasses: A Review // Engineering. Volume 4. Issue 4. 2018. P. 507–513. https://doi.org/10.1016/j.eng.2018.07.003
  16. Priyadarshan P.M. Distant Hybridization // PLANT BREEDING: Classical to Modern. Springer, Singapore. 2019. P. 371–378. https://doi.org/10.1007/978­981­13­7095­3_17
  17. Turner M.K., DeHaan L.R., Jin Y., Anderson J. A. Wheatgrass–Wheat Partial Amphiploids as a Novel Source of Stem Rust and Fusarium Head Blight Resistance // Crop Science. 2013. Vol. 53. Issue 5. P. 1994–2005. https://doi.org/10.2135/cropsci2012.10.0584

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».