АНАЛИЗ ПРОДУКТИВНОСТИ СЕЛЕКЦИОННЫХ ОБРАЗЦОВ КАРТОФЕЛЯ В РЕГИОНАЛЬНЫХ УСЛОВИЯХ РЕСПУБЛИКИ МАРИЙ ЭЛ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В результате проведенных полевых исследований в 2022–2024 годах было оценено восемь перспективных селекционных номеров картофеля для возделывания в условиях Республики Марий Эл. Все образцы отвечают требованиям к сорту по основным технологическим показателям клубней. Большинство имеют поверхностные глазки, форму клубня от округлой до округло-овальной. По общей урожайности из раннеспелых сортов выделились номера 1–2–20, 2–9–21 и 3–2879–2, которые превзошли стандартный сорт Беллероза, из среднеранних – селекционный номер 2–2–21 достоверно превзошел стандарт Корона на 3,3 m/га, среднеспелых – гибрид 2–7–21 (Беттина х Беллероза) достоверно превысил стандарт Чайка на 2,7 m/га. Оценка товарной урожайности показала, что у всех изученных селекционных номеров высокий процент товарности – от 77,8 до 96,2.

Об авторах

С. А Замятин

Марийский научно-исследовательский институт сельского хозяйства – филиал ФГБНУ «Федеральный аграрный научный центр Северо-Востока имени Н.В. Рудницкого»

Автор, ответственный за переписку.
Email: zamyatin.ser@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3999-9179
кандидат сельскохозяйственных наук, ведущий научный сотрудник Рузи, Россия

Список литературы

  1. Авдиенко О.В., Лобачев Д.А. Оценка сортов картофеля по устойчивости к отрицательному влиянию биотических и абиотических факторов // Картофелеводство: сборник научных трудов. Минск, 2013. Т. 21. Ч. 1. С. 6–11.
  2. Бакулина А.В., Савинцева А.С., Башлакова О.Н., Синцова Н.Ф. Молекулярный сконинг сортов картофеля Фаленской селекционной станции на устойчивость к фитопатогенам // Аграрная наука Евро-Северо-Востока. 2021. Т. 22. № 3. С. 340–350.
  3. Башлакова О.Н. Перспективные сорта картофеля в условиях Волго-Вятского региона // Методы и технологии в селекции и растениеводстве. Мат. IX Межд. науч.-практ. конф. Под обей редакцией И.А. Устюжанина. Киров, 2023. С. 20–23.
  4. Башлакова О.Н. Результаты испытания новых селекционных гибридов картофеля в условиях Волго-Вятского региона. Аграрная наука Евро-Северо-Востока. 2024. № 25(4). С. 583–591. https://doi.org/10.30766/2072-9081.2024.25.6.583-591
  5. Башлакова О.Н., Синцова Н.Ф. Оценка перспективных селекционных образцов картофеля в условиях Кировской области // Вестник Алтайского государственного аграрного университета. 2019. № 9 (178). С. 23–28.
  6. Государственный реестр селекционных достижений, допущенных к использованию. Сорта растений. 2024. https://gossortrf.ru/registry/gosudarstvennyy-reestr-selektsionnykh-dostizheniy-dopushchennykh-k-ispolzovaniyu-tom-1-sorta-rasteni/
  7. Лапшинов Н.А., Куликова В.И., Гантимурова А.Н. Оценка сортов и гибридов картофеля по хозяйственноценным признакам в Кемеровском НИИСХ – филиала СФНЦА РАН // Достижения науки и техники АПК. 2016. Т 30. № 10. С. 38–40.
  8. Лыскова И.В., Пермяков П.В., Краюк Е.И. Результаты изучения коллекционных сортов и новых селекционных номеров картофеля по хозяйственно полезным признакам. Аграрная наука Евро-Северо-Востока. 2024. № 25(6). С. 1019–1027. https://doi.org/10.30766/2072-9081.2024.25.6.1019-1027
  9. Методика исследований по защите картофеля от болезней, вредителей, сорняков и иммунитету. М.: ВНИИКХ, 1995. 107 с.
  10. Симаков Е.А., Склярова Н.П., Яшина И.М. Методические указания по технологии селекционного процесса картофеля. М: ООО «Редакция журнала «Достижения науки и техники АПК», 2006. 70 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».