ANALYSIS OF THE POTATO BREEDING SAMPLES PRODUCTIVITY IN THE MARI EL REGIONAL CONDITIONS

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Ашық рұқсат Ашық рұқсат
Рұқсат жабық Рұқсат берілді
Рұқсат жабық Тек жазылушылар үшін

Аннотация

As a result of the conducted field research in 2022–2024, an assessment of 8 promising potato breeding plants for cultivation in the Republic of Mari El was carried out. All samples meet the requirements for the variety in terms of the main technological parameters of tubers. Most have superficial eyes, the shape of the tuber is from rounded to rounded-oval. In terms of total yield, the numbers 1–2–20, 2–9–21 and 3–2879–2 stood out from the early-pipeline varieties, which surpassed the standard Bellarosa variety. Of the medium-early varieties, the breeding number 2–2–21 significantly exceeded the Corona standard by 3.3 t/ha. Of the medium-ripened hybrids, 2–7–21 (Betina x Bellarosa) also significantly exceeded the standard Gulf by 2.7 t/ha. The assessment of marketable yields showed that all the studied breeding numbers have a high percentage of marketability from 77.8 to 96.2.

Негізгі сөздер

Авторлар туралы

S. Zamyatin

Mari Agricultural Research Institute – Branch of Federal Agricultural Research Center of the North-East named N.V. Rudnitsky

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: zamyatin.ser@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3999-9179
PhD in Agricultural Sciences, Leading Researcher Ruem, Russia

Әдебиет тізімі

  1. Авдиенко О.В., Лобачев Д.А. Оценка сортов картофеля по устойчивости к отрицательному влиянию биотических и абиотических факторов // Картофелеводство: сборник научных трудов. Минск, 2013. Т. 21. Ч. 1. С. 6–11.
  2. Бакулина А.В., Савинцева А.С., Башлакова О.Н., Синцова Н.Ф. Молекулярный сконинг сортов картофеля Фаленской селекционной станции на устойчивость к фитопатогенам // Аграрная наука Евро-Северо-Востока. 2021. Т. 22. № 3. С. 340–350.
  3. Башлакова О.Н. Перспективные сорта картофеля в условиях Волго-Вятского региона // Методы и технологии в селекции и растениеводстве. Мат. IX Межд. науч.-практ. конф. Под обей редакцией И.А. Устюжанина. Киров, 2023. С. 20–23.
  4. Башлакова О.Н. Результаты испытания новых селекционных гибридов картофеля в условиях Волго-Вятского региона. Аграрная наука Евро-Северо-Востока. 2024. № 25(4). С. 583–591. https://doi.org/10.30766/2072-9081.2024.25.6.583-591
  5. Башлакова О.Н., Синцова Н.Ф. Оценка перспективных селекционных образцов картофеля в условиях Кировской области // Вестник Алтайского государственного аграрного университета. 2019. № 9 (178). С. 23–28.
  6. Государственный реестр селекционных достижений, допущенных к использованию. Сорта растений. 2024. https://gossortrf.ru/registry/gosudarstvennyy-reestr-selektsionnykh-dostizheniy-dopushchennykh-k-ispolzovaniyu-tom-1-sorta-rasteni/
  7. Лапшинов Н.А., Куликова В.И., Гантимурова А.Н. Оценка сортов и гибридов картофеля по хозяйственноценным признакам в Кемеровском НИИСХ – филиала СФНЦА РАН // Достижения науки и техники АПК. 2016. Т 30. № 10. С. 38–40.
  8. Лыскова И.В., Пермяков П.В., Краюк Е.И. Результаты изучения коллекционных сортов и новых селекционных номеров картофеля по хозяйственно полезным признакам. Аграрная наука Евро-Северо-Востока. 2024. № 25(6). С. 1019–1027. https://doi.org/10.30766/2072-9081.2024.25.6.1019-1027
  9. Методика исследований по защите картофеля от болезней, вредителей, сорняков и иммунитету. М.: ВНИИКХ, 1995. 107 с.
  10. Симаков Е.А., Склярова Н.П., Яшина И.М. Методические указания по технологии селекционного процесса картофеля. М: ООО «Редакция журнала «Достижения науки и техники АПК», 2006. 70 с.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
Жүктеу

© Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».