Comparative analysis of prospect corn varieties productivity under high-risk farming Amur river region area

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The article presents the results of the results of the study of corn hybrids of various ecological and geographical origin according to economic traits. The research was carried out during 2019-2021 in the nursery of the competitive variety trial of the fodder production department on the experimental plot of vegetable rotation of the Far Eastern Agricultural Research Institute (FEARI) by the method of agro-climatic analogues as applicable to the extreme conditions of the Khabarovsk territory. The targets of research were 28 maize hybrids, 16 of which were selected by FEARI. The goal of research is сomparative assessment of the productivity of promising corn hybrids in conditions of risk farming zone in the Amur river region. The studied hybrids were divided into 2 groups: short-season hybrids (FAO - 150-199), 13 samples. The standard is the local selection Birsu hybrid. 2. middle-early hybrids (FAO - 200-299), 15 samples. The standard is released in the Khabarovsk territory Moldavian 215 SV hybrid. On average during the research period the grain productivity of most of the samples in the group of short-season hybrids didn’t exceed the characteristics of standard hybrid. Only Birsu (2-cob) hybrid stood out (+12.4 dt/ha). In terms of herbage and cob productivity almost all hybrids exceed the standard values (Birsu - 194,8; 106,6 dt/ha) by 9.7-126.2 and 9.0-29.49 dt/ha respectively. In the group of middle-early hybrids the Porumben 295 ASV x fertile restorer hybrid stood out. In terms of grain, herbage and cob productivity it exceeded the standard hybrid Moldavian 215 (59.7, 256.9, 110.4 dt/ha) by 31.7, 113.7 and 59.2 dt/ha respectively. Based on the research findings the selected by FEARI Alitet 2 advantageous hybrid was marked out. In terms of herbage productivity it exceed Birsu hybrid by 54.3% and in terms of cob productivity - by 26,1%. The hybrid is transferred to the state variety testing.

About the authors

G. A Kuzmitskaya

FEB RAS Khabarovsk Federal Research Center - standalone division Far Eastern Agricultural Research Institute

Email: galina-kuzmitskaya@mail.ru

I. Yu Menshinina

FEB RAS Khabarovsk Federal Research Center - standalone division Far Eastern Agricultural Research Institute

V. R Gashevskiy

FEB RAS Khabarovsk Federal Research Center - standalone division Far Eastern Agricultural Research Institute

References

  1. Доспехов Б.А. Методика полевого опыта. М.: Агропромиздат, 1985. 351 с.
  2. Зубрев А.И. Интенсивная технология возделывания кукурузы в Хабаровском крае. Методологические рекомендации ВАСХНИЛ. Новосибирск, 1990. 72 с.
  3. Зубрев А.И., Кологоров Н.В. Кукуруза в Хабаровском крае. Хабаровск, 2002. 145 с.
  4. Изучение и поддержание образцов коллекции кукурузы. Методические указания. Л.: ВАСХНИЛ, ВИР, 1985. С. 11-35.
  5. Ким Л.В., Назарова А.А. Актуальные проблемы производства продукции растениеводства на Дальнем Востоке в современных экономических условиях. Актуальные проблемы, современное состояние инновации в области природообустройства и строительства: матер. Всерос. заоч. науч.-практ. конф., посвящ. памяти д-ра техн. наук, проф., заслуженного мелиоратора РФ И. С. Алексейко (г. Благовещенск, 11 ноября 2015г.) / отв.ред. М.В. Маканникова. Благовещенск: Изд-во ДальГАУ, 2015. С. 238-245.
  6. Кириллов Н.А., Волков А.И. Экономическая и энергетическая эффективность использования энергосберегающих технологий и регуляторов роста // Мат. науч.-техн. конф. "Дорожно-транспортный комплекс: состояние, проблемы и перспективы развития". Чебоксары: ВФ МАДИ, 2016. С. 106-114.
  7. Кириллов Н.А., Соколова Е.А., Изместьев В.М. Сравнительная оценка урожайности зеленой массы гибридов кукурузы // Аграрная Россия. 2018. № 5. С. 9-11.
  8. Методика государственного сортоиспытания сельскохозяйственных культур. 1989. Вып. 2. С. 194.
  9. Назарова А.А. Перспективы развития кормопроизводства в Дальневосточном федеральном округе (на примере Хабаровского края) // Новые идеи нового века: материалы международной научной конференции ФАД ТОГУ, 2018. Т. 2. С. 229-234.
  10. Орлянский Н.А., Орлянская Н.Г. Оценка результатов экологического сортоиспытания гибридов кукурузы с использованием селекционных индексов // Кукуруза и сорго. 2016. № 4. С. 3-7.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2023 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».