Модель оценки риска развития сердечно-сосудистых осложнений у больных сахарным диабетом 2 типа


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель - выявить наиболее значимые факторы риска, влияющие на возникновение сердечно-сосудистых осложнений у больных сахарным диабетом 2 типа, и создать приложение для оценки риска сердечно-сосудистых осложнений у больных сахарным диабетом 2 типа. Методы исследования. Объект исследования - взрослые пациенты с сахарным диабетом 2 типа (n = 60). Для разработки и анализа материала использованы статистический метод, метод моделирования посредством построения деревьев классификации. Обсуждение и результаты. Установлено, что статистически значимыми факторами риска сердечно-сосудистых осложнений при сахарном диабете 2 типа являются высокий индекс массы тела, наличие инсулинотерапии, давность заболевания, высокий максимальный уровень систолического кровяного давления, высокая концентрация ЛПНП, маркеров клеточного повреждения, некоторых гемодинамических показателей функции миокарда. Построена многомерная модель риска развития осложнений, послужившая алгоритмом для разработанной программы для ЭВМ, их раннего прогноза и своевременного проведения превентивных мероприятий.

Об авторах

Д Н Бегун

Оренбургский государственный медицинский университет

Email: doctorbegun@yandex.ru
к.м.н., доцент кафедры общественного здоровья и здравоохранения №1 Оренбургского государственного медицинского университета.

Е Л Борщук

Оренбургский государственный медицинский университет

Email: be@nm.ru
д.м.н., профессор, заведующий кафедрой общественного здоровья и здравоохранения №1 Оренбургского государственного медицинского университета. Оренбургский государственный медицинский университет, ул. Советская, 6, г. Оренбург, Россия, 6460000

К В Леушина

Оренбургский государственный медицинский университет

Email: k.l.v.1994@mail.ru
студентка 5 курса лечебного факультета Оренбургского государственного медицинского университета.

Список литературы

  1. Дедов И.И., Шестакова М.В. Результаты реализации подпрограммы «Сахарный диабет» Федеральной целевой программы «Предупреждение и борьба с социально значимыми заболеваниями 2007-2012 годы». Сахарный диабет. 2013;2S: 2-48
  2. Мамедов М.Н., Марданов Б.У., Дудинская Е.Н. Сердечная недостаточность у больных сахарным диабетом: диагностика, лечение и профилактика. М.: Фонд «Кардиопрогресс», 2015
  3. Дедов И.И., Шестакова М.В., Викулова О.К. Государственный регистр сахарного диабета в Российской Федерации: статус 2014 г. и перспективы развития. Сахарный диабет. 2015;3:5- 22
  4. Кардиология:национальное руководство. Под ред. Е.В. Шляхто. 2-е изд., перераб. и доп. М.: ГЭОТАР-Медиа, 2015
  5. Дедов И.И., Шестакова М.В. Алгоритмы специализированной медицинской помощи больным сахарным диабетом, 7 выпуск. Сахарный диабет. 2015; 18(1S):1-112
  6. Реброва О.Ю. Статистический анализ медицинских данных. Применение пакета прикладных программ STATISTICA. М.: Медиа Сфера, 2002
  7. Боровиков В.П. STATISTICA: искусство анализа данных на компьютере. СПб.: Питер, 2003
  8. Боев В.М., Борщук Е.Л., Екимов А.К., Бегун Д.Н. Руководство по обеспечению решения медико-биологических задач с применением программы Statistica 10.0. Оренбург: ОАО «ИПК «Южный Урал», 2014
  9. StatSoft. Портал знаний. Электронный учебник. URL: http://statistica.ru/textbook/derevya-klassifikatsii/?sphrase_ id=57727 (дата доступа 25.02.2017)

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Бегун Д.Н., Борщук Е.Л., Леушина К.В., 2018

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).