The Model for Assessing the Risk of Cardiovascular Complications in Patients with Type 2 Diabetes Mellitus


Cite item

Full Text

Abstract

Aim - to identify the most significant risk factors that affect the occurrence of cardiovascular complications in patients with type 2 diabetes and to create the supplement for the risk assessment of cardiovascular complications in patients with type 2 diabetes. Methods of research. The object of the study is adult patients with type 2 diabetes mellitus (n = 60). For the development and analysis of the material, a statistical method is used, a modeling method of constructing the classification trees. Discussion and results. Statistically significant risk factors for cardiovascular complications in type 2 diabetes are a high body mass index, the presence of insulin therapy, the duration of the disease, a high maximum level of systolic blood pressure, high concentrations of LDL, markers of cell damage, and some hemodynamic parameters of myocardial function. A multidimensional model of the risk of complications was developed, which served as an algorithm for the created computer program, their early prognosis and timely carrying out of preventive measures.

About the authors

DN N Begun

Orenburg State Medical University

Email: doctorbegun@yandex.ru
PhD, associate Professor of the Department of Public Health and Health Care No.1 of Orenburg State Medical University.

EL L Borshchuk

Orenburg State Medical University

Email: be@nm.ru
PhD, Professor, head of Department of Public Health and Health Care No.1 of Orenburg State Medical University. Orenburg State Medical University, 6 Sovetskaya st., Orenburg, Russia, 460000

KV V Leushina

Orenburg State Medical University

Email: k.l.v.1994@mail.ru
5th year student of the Faculty of Medicine, Orenburg State Medical University.

References

  1. Дедов И.И., Шестакова М.В. Результаты реализации подпрограммы «Сахарный диабет» Федеральной целевой программы «Предупреждение и борьба с социально значимыми заболеваниями 2007-2012 годы». Сахарный диабет. 2013;2S: 2-48
  2. Мамедов М.Н., Марданов Б.У., Дудинская Е.Н. Сердечная недостаточность у больных сахарным диабетом: диагностика, лечение и профилактика. М.: Фонд «Кардиопрогресс», 2015
  3. Дедов И.И., Шестакова М.В., Викулова О.К. Государственный регистр сахарного диабета в Российской Федерации: статус 2014 г. и перспективы развития. Сахарный диабет. 2015;3:5- 22
  4. Кардиология:национальное руководство. Под ред. Е.В. Шляхто. 2-е изд., перераб. и доп. М.: ГЭОТАР-Медиа, 2015
  5. Дедов И.И., Шестакова М.В. Алгоритмы специализированной медицинской помощи больным сахарным диабетом, 7 выпуск. Сахарный диабет. 2015; 18(1S):1-112
  6. Реброва О.Ю. Статистический анализ медицинских данных. Применение пакета прикладных программ STATISTICA. М.: Медиа Сфера, 2002
  7. Боровиков В.П. STATISTICA: искусство анализа данных на компьютере. СПб.: Питер, 2003
  8. Боев В.М., Борщук Е.Л., Екимов А.К., Бегун Д.Н. Руководство по обеспечению решения медико-биологических задач с применением программы Statistica 10.0. Оренбург: ОАО «ИПК «Южный Урал», 2014
  9. StatSoft. Портал знаний. Электронный учебник. URL: http://statistica.ru/textbook/derevya-klassifikatsii/?sphrase_ id=57727 (дата доступа 25.02.2017)

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2018 Begun D.N., Borshchuk E.L., Leushina K.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».