Модель оценки риска развития сердечно-сосудистых осложнений у больных сахарным диабетом 2 типа


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель - выявить наиболее значимые факторы риска, влияющие на возникновение сердечно-сосудистых осложнений у больных сахарным диабетом 2 типа, и создать приложение для оценки риска сердечно-сосудистых осложнений у больных сахарным диабетом 2 типа. Методы исследования. Объект исследования - взрослые пациенты с сахарным диабетом 2 типа (n = 60). Для разработки и анализа материала использованы статистический метод, метод моделирования посредством построения деревьев классификации. Обсуждение и результаты. Установлено, что статистически значимыми факторами риска сердечно-сосудистых осложнений при сахарном диабете 2 типа являются высокий индекс массы тела, наличие инсулинотерапии, давность заболевания, высокий максимальный уровень систолического кровяного давления, высокая концентрация ЛПНП, маркеров клеточного повреждения, некоторых гемодинамических показателей функции миокарда. Построена многомерная модель риска развития осложнений, послужившая алгоритмом для разработанной программы для ЭВМ, их раннего прогноза и своевременного проведения превентивных мероприятий.

Об авторах

Д Н Бегун

Оренбургский государственный медицинский университет

Email: doctorbegun@yandex.ru
к.м.н., доцент кафедры общественного здоровья и здравоохранения №1 Оренбургского государственного медицинского университета.

Е Л Борщук

Оренбургский государственный медицинский университет

Email: be@nm.ru
д.м.н., профессор, заведующий кафедрой общественного здоровья и здравоохранения №1 Оренбургского государственного медицинского университета. Оренбургский государственный медицинский университет, ул. Советская, 6, г. Оренбург, Россия, 6460000

К В Леушина

Оренбургский государственный медицинский университет

Email: k.l.v.1994@mail.ru
студентка 5 курса лечебного факультета Оренбургского государственного медицинского университета.

Список литературы

  1. Дедов И.И., Шестакова М.В. Результаты реализации подпрограммы «Сахарный диабет» Федеральной целевой программы «Предупреждение и борьба с социально значимыми заболеваниями 2007-2012 годы». Сахарный диабет. 2013;2S: 2-48
  2. Мамедов М.Н., Марданов Б.У., Дудинская Е.Н. Сердечная недостаточность у больных сахарным диабетом: диагностика, лечение и профилактика. М.: Фонд «Кардиопрогресс», 2015
  3. Дедов И.И., Шестакова М.В., Викулова О.К. Государственный регистр сахарного диабета в Российской Федерации: статус 2014 г. и перспективы развития. Сахарный диабет. 2015;3:5- 22
  4. Кардиология:национальное руководство. Под ред. Е.В. Шляхто. 2-е изд., перераб. и доп. М.: ГЭОТАР-Медиа, 2015
  5. Дедов И.И., Шестакова М.В. Алгоритмы специализированной медицинской помощи больным сахарным диабетом, 7 выпуск. Сахарный диабет. 2015; 18(1S):1-112
  6. Реброва О.Ю. Статистический анализ медицинских данных. Применение пакета прикладных программ STATISTICA. М.: Медиа Сфера, 2002
  7. Боровиков В.П. STATISTICA: искусство анализа данных на компьютере. СПб.: Питер, 2003
  8. Боев В.М., Борщук Е.Л., Екимов А.К., Бегун Д.Н. Руководство по обеспечению решения медико-биологических задач с применением программы Statistica 10.0. Оренбург: ОАО «ИПК «Южный Урал», 2014
  9. StatSoft. Портал знаний. Электронный учебник. URL: http://statistica.ru/textbook/derevya-klassifikatsii/?sphrase_ id=57727 (дата доступа 25.02.2017)

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Бегун Д.Н., Борщук Е.Л., Леушина К.В., 2018

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».