PERSONIFIED APPROACH IN SURGICAL TREATMENT OF BENIGN BONE TUMORS WITH THE USE OF PRE-OPERATIVE COMPUTER PLANNING AND NAVIGATION


Cite item

Full Text

Abstract

Aim - to analyze the results of the use of 3D modeling and computer navigation in the treatment of benign tumors and tumor-like diseases of long bones. Materials and methods. The study included 19 patients with benign tumors and tumor-like diseases. The main group consisted of 10 patients. In the preoperative planning stage, in addition to X-ray and computed tomography these patients had 3D-models of the affected bone segment constructed. Surgical treatment was carried out with the use of the navigation system. The control group consisted of 9 patients who underwent radiography and computed tomography of the affected bone segment in the preoperative planning stage. Results. The application of the new method made possible to reduce the operation time by 40 min, intraoperative blood loss by 350 ml, and the intensity of pain on a visual analog scale by more than 2 points. This result was achieved by intuitively simple for the operator dimensional orientation in the operative field in real time, the possibility of more accurate surgical procedures due to a more precise calculation of the level of necessary transplant. It minimizes the trauma of the donor area, exerting a positive influence on the reduction of postoperative pain. Conclusion. The use of 3D modeling and computer navigation for the treatment of patients with benign tumors and tumor-like diseases of long bones managed to improve noticeably the results of surgical treatment, and consequently, to speed up social and functional adaptation of patients and to enhance social and economic outcome.

About the authors

AV V Kolsanov

Samara State Medical University

Email: info@samsmu.ru
PhD, professor, head of the Department of operative surgery and clinical anatomy with the course of innovative technologies, Samara State Medical University.

AN N Nikolaenko

Samara State Medical University

Email: nikolaenko.83@inbox.ru
PhD, assistant of the Department of traumatology, orthopaedics and extreme surgery n.a. academician Krasnov AF, Samara State Medical University. Samara State Medical University, 89 Chapaevskaya st., Samara, Russia, 443099

VV V Ivanov

Samara State Medical University

Email: info@samsmu.ru
PhD, assistant of the Department of traumatology, orthopaedics and extreme surgery n.a. academician Krasnov AF, Samara State Medical University.

SA A Prikhodko

Samara State Medical University

Email: info@samsmu.ru
postgraduate student of the Department of traumatology, orthopaedics and extreme surgery n.a. academician Krasnov AF, Samara State Medical University.

PV V Platonov

Samara State Medical University

Email: info@samsmu.ru
postgraduate student of the Department of traumatology, orthopaedics and extreme surgery n.a. academician Krasnov AF, Samara State Medical University.

References

  1. Richter M. Computer-Assisted Surgery (CAS) in Foot and Ankle Surgery. Minimally Invasive Surgery in Orthopedics. 2015:1-16. doi: 10.1007/978-3-319-15206-6_102-1
  2. Mavrogenis A, Savvidou O, Mimidis G, Papanastasiou J, Koulalis D, Demertzis N, Papagelopoulos P. Computer-assisted Navigation in Orthopedic Surgery. Orthopedics. 2013; 36(8):631-642. doi: 10.3928/01477447-20130724-10
  3. Sonya D. 3D imaging and dentistry. From multiplanar cephalometry to guided navigation in implantology. American Journal of Orthodontics and Dentofacial Orthopedics. 2016;150(6):1069.doi: 10.1016/j.ajodo.2016.09.005
  4. Kleck C, Perry J, Burger E, Cain C, Milligan K., Patel V. Sacroiliac Joint Treatment Personalized to Individual Patient Anatomy Using 3-Dimensional Navigation. Orthopedics. 2016;39(2):89-94. doi: 10.3928/01477447-20160304-05
  5. Guan J. Digital navigation enhances cervical pedicle screw placement accuracy and safety: study protocol of a randomized controlled trial. Clinical and Translational Orthopedics. 2016;1(3):106. doi: 10.4103/2468-5674.189509
  6. Khongphaophong M. Computer-Assisted TKR Vs Conventional TKR: Post-Operative Ankle Radiographic Finding and Ankle Clinical Assessment. MOJ Orthopedics & Rheumatology. 2016;6(7). doi: 10.15406/mojor.2016.06.00253
  7. Formby P, Kang D, Potter B, Forsberg J. Treatment of Symptomatic Intraosseous Pneumatocyst Using Intraoperative Navigation. Orthopedics. 2015;38(3):e244-e247. doi: 10.3928/01477447-20150305-93
  8. Al Eissa S, Al-Habib A, Jahangiri F. Computer-Assisted Navigation During an Anterior-Posterior En Bloc Resection of a Sacral Tumor. Cureus. 2015. doi: 10.7759/cureus.373

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2017 Kolsanov A.V., Nikolaenko A.N., Ivanov V.V., Prikhodko S.A., Platonov P.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».