Вклад факторов риска в стратификацию риска пациентов с семейной гиперхолестеринемией и тактику их лечения

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В обзорной статье отмечено, что клиническое состояние пациентов с семейной гиперхолестеринемией и его прогноз определяется не только уровнем самой экстремальной гиперхолестеринемии, возрастом (временем экспозиции ГХС), но и наличием других традиционных и дополнительных факторов риска.

Учет этих факторов позволяет проводить риск-страти-фикацию пациентов с выделением групп высокого и очень высокого риска, а также дает возможность намечать стратегию и тактику их ведения.

Об авторах

Василий Васильевич Симерзин

ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава России

Автор, ответственный за переписку.
Email: simerzi@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-4391-6687

д.м.н., профессор кафедры факультетской терапии СамГМУ

Россия, Самара

М. А. Красовская

ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава России

Email: geliosmax@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-7492-8045

врач-терапевт клиники факультетской терапии СамГМУ

Россия, Самара

А. В. Гаглоев

ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава России

Email: anton-gaglo@yandex.ru

студент группы научно-педагогического резерва СамГМУ

Россия, Самара

Список литературы

  1. Ference BA, Ginsberg HN, Graham I at al. Low-density lipoproteins cause atherosclerotic cardiovascular disease. Evidence from genetic, epidemiologic, and clinical studies. A consensus statement from the European Atherosclerosis Society Consensus Panel. Eur Heart J. 2017 Aug 21;38(32):2459–2472. doi: 10.1093/eurheartj/ehx144
  2. Prospective Studies Collaboration. Blood cholesterol and vascular mortality by age, sex, and blood pressure: a meta-analysis of individual data from 61 prospective studies with 55000 vascular deaths. Lancet. 2007;370:1829–1839.
  3. NICE clinical guidelines 71. Identification and management of familial hypercholesterolemia. Issue date: August 2008. Available from: URL: http://www.nice.org.uk/nicemedia/live/12048/41697/41697.pdf. Accessed Mar 2013.
  4. Fernandez-Friera L, Fuster V, Lpez-Melgar B et al. Normal LDL-Cholesterol Levels Are Associated With Subclinical Atherosclerosis in the Absence of Risk Factors. Journal of the American College of Cardiology, 70(24):2979–2991. doi: https://doi.org/10.1016/j.jacc.2017.10.024
  5. Huijgen R, Hutten BA, Kindt I et al. Discriminative ability of LDL-cholesterol to identify patients with familial hypercholesterolemia: a crosssectional study in 26,406 individuals tested for genetic FH. Circ Cardiovasc Genet. 2012;5:354–359.
  6. Starr B, Hadfield SG, Hutten BA et al. Development of sensitive and specific age- and gender-specific lowdensity lipoprotein cholesterol cutoffs for diagnosis of first-degree relatives with familial hypercholesterolaemia in cascade testing. Clin Chem Lab Med. 2008;46:791–803.
  7. Peura P, Martikainen J, Soini E at al. Cost-effectiveness of statins in the prevention of coronary heart disease events in middle-aged Finnish men. Curr Med Res Opin 2008;24:1823–1832.
  8. Oosterveer DM, Versmissen J, Schinkel AF et al. Clinical and genetic factors influencing cardiovascular risk in patients with familial hypercholesterolemia. Clin Lipidol. 2010;5:189–97.
  9. Nordestgaard BG, Chapman MJ, Humphries SE et al. European Atherosclerosis Society Consensus Panel. Familial hypercholesterolaemia is underdiagnosed and undertreated in the general population:guidance for clinicians to prevent coronary heart disease: consensus statement of the European Atherosclerosis Society. Eur Heart J. 2013 Dec;34(45):3478–90a.
  10. Chapman MJ, Ginsberg HN, Amarenco P et al. Triglyceride-rich lipoproteins and high-density lipoprotein cholesterol in patients at high risk of cardiovascular disease: evidence and guidance for management. Eur Heart J. 2011;32:1345–1361.
  11. Perk J, De BG, Gohlke H, Graham I at al. European Guidelines on cardiovascular disease prevention in clinical practice (version 2012): The Fifth Joint Task Force of the European Society of Cardiology and Other Societies on Cardiovascular Disease Prevention in Clinical Practice (constituted by representatives of nine societies and by invited experts). Atherosclerosis. 2012;223:1–68.
  12. Watts GF, Sullivan DR, Poplawski N at al. Familial hypercholesterolaemia: a model of care for Australasia. Atheroscler Suppl. 2011;12:221–263.
  13. Claassen L, Henneman L, Kindt I et al. Perceived risk and representations of cardiovascular disease and preventive behaviour in people diagnosed with familial hypercholesterolemia. J Health Psychol. 2010;15:33–43.
  14. Slack J. Risks of ischaemic heart-disease in familial hyperlipoproteinaemic states. Lancet. 1969. Dec 27;2(7635):1380–2.
  15. Hopkins PN, Toth PP, Ballantyne CM, Rader DJ. Familial hypercholesterolemias: prevalence, genetics, diagnosis and screening recommendations from the National Lipid Association Expert Panel on Familial Hypercholesterolemia. J Clin Lipidol. 2011 Jun;5(3):S9–17.
  16. Widhalm K, Dirisamer A, Lindemayr A. Diagnosis of families with familial hypercholesterolaemia and/or Apo B-100 defect by means of DNA analysis of LDL-receptor gene mutations. J Inherit Metab Dis. 2007 Apr;30(2):239–47.
  17. Ежов М.В., Сергиенко И.В., Рожкова Т.А. и др. Российские рекомендации по диагностике и лечению семейной гиперхолестеринемии. Атеросклероз и дислипидемии. 2016;4:21–9. [Ezhov MV, Sergienko IV, Rozhkova TA at al. Russian recommendations for the diagnosis and treatment of familial hypercholesterolemia. Ateroskleroz i dislipidemii. 2016;4:21–9. (In Russ.)].
  18. Piepoli MF, Hoes AW, Agewall S at al. 2016 European Guidelines on cardiovascular disease prevention in clinical practice: The Sixth Joint Task Force of the European Society of Cardiology and Other Societies on Cardiovascular Disease Prevention in Clinical Practice (constituted by representatives of 10 societies and by invited experts) Developed with the special contribution of the European Association for Cardiovascular Prevention & Rehabilitation (EACPR). Eur Heart J. 2016 Aug 1;37(29):2315–81.
  19. Ежов М.В., Сергиенко И.В., Аронов Д.М. и др. Диагностика и коррекция нарушений липидного обмена с целью профилактики и лечения атеросклероза. Российские рекомендации VI пересмотр. Атеросклероз и дислипидемии. 2017;3:5–22. [Ezhov MV, Sergienko IV, Aronov DM at al. Diagnosis and correction of lipid metabolism disorders in order to prevent and treat atherosclerosis. Russian recommendations VI revision. Ateroskleroz i dislipidemii. 2017;3:5–22. (In Russ.)].
  20. Familial hypercholesterolaemia: identification and management. NICE guideline, 2008 https://www.nice.org.uk/guidance/cg71/resources/familial-hypercholesterolaemia-identification-and-management-pdf-975623384005
  21. Vuorio A, Doherty KF, Humphries SE at al. Statin treatment of children with familial hypercholesterolemia – trying to balance incomplete evidence of long-term safety and clinical accountability: are we approaching a consensus? Atherosclerosis. 2013;226:315–20.
  22. Harada-Shiba M, Arai H, Oikawa S at al. Guidelines for the management of familial hypercholesterolemia. J Atheroscler Thromb. 2012;19(12):1043-60. Epub 2012 Oct 25.
  23. Catapano AL, Graham I, De Backer G at al. Authors/Task Force Members; Additional Contributor. 2016 ESC/EAS Guidelines for the Management of Dyslipidaemias. Eur Heart J. 2016 Oct 14;37(39):2999–3058.
  24. Greenland P, Alpert JS, Beller GA at al. 2010 ACCF/AHA guideline for assessment of cardiovascular risk in asymptomatic adults: a report of the American College of Cardiology Foundation/American Heart Association Task Force on Practice Guidelines. Circulation. 2010 Dec 21;122(25):e584–636. doi: 10.1161/CIR.0b013e3182051b4c
  25. Engelen L, Ferreira I, Stehouwer CD at al. Reference Values for Arterial Measurements Collaboration. Reference intervals for common carotid intima-media thickness measured with echotracking: relation with risk factors. Eur Heart J. 2013;34:2368–2380. doi: 10.1093/eurheartj/ehs380
  26. Кухарчук В.В., Малышев П.П., Мешков А.Н. Семейная гиперхолестеринемия: Современные аспекты диагностики, профилактики и терапии. Кардиология. 2009;1:76–83. [Kukharchuk VV, Malyshev PP, Meshkov AN. Familial hypercholesterolemia: modern aspects of diagnosis, prevention and therapy. Kardiologiya. 2009;1:76-83. (In Russ.)].
  27. Thanassoulis G, Campbell CY, Owens DS at al. Genetic associations with valvular calcification and aortic stenosis. N Engl J Med. 2013;368:503–512.
  28. Montalescot G, Sechtem U, Achenbach S at al. 2013 ESC guidelines on the management of stable coronary artery disease: the Task Force on the management of stable coronary artery disease of the European Society of Cardiology. Eur Heart J. 2013 Oct;34(38):2949–3003. doi: 10.1093/eurheartj/eht296
  29. Stone NJ, Robinson JG, Lichtenstein AH at al. 2013 ACC/AHA Guideline on the Treatment of Blood Cholesterol to Reduce Atherosclerotic Cardiovascular Risk in Adults. A Report of the American College of Cardiology/American Heart Association Task Force on Practice Guidelines. Circulation. 2013;129:S1–S45. doi: 10.1161/01.cir.0000437738.63853.7a
  30. Cannon CP., Blazing MA., Giugliano RP et al. Ezetimibe Added to Statin Therapy after Acute Coronary Syndromes. N Engl J Med. 2015; 372:2387–2397. doi: 10.1056/NEJMoa1410489
  31. Raymond C, Cho L, Rocco M, . Hazen SL. New cholesterol guidelines: Worth the wait? Cleveland Clinic Journal of Medicine. 2014 January;81(1):11–19.
  32. Baigent C, Keech A, Kearney PM at al. Cholesterol Treatment Trialists' (CTT) Collaborators. Efficacy and safety of cholesterol-lowering treatment: prospective meta-analysis of data from 90,056 participants in 14 randomised trials of statins. Lancet. 2005 Oct 8;366(9493):1267–78. doi: 10.1016/S0140-6736(05)67394-1
  33. Boekholdt SM, Hovingh GK, Mora S at al. Very Low Levels of Atherogenic Lipoproteins and the Risk for Cardiovascular Events A Meta-Analysis of Statin Trials. Journal of the American College of Cardiology. 2014; 64:485-494. doi: 10.1016/j.jacc.2014.02.615
  34. Van Himbergen TM, Matthan NR, Resteghini NA at al. Comparison of the effects of maximal dose atorvastatin and rosuvastatin therapy on cholesterol synthesis and absorption markers. J Lipid Res. 2009;50:730–739.
  35. Mayne J, Dewpura T, Raymond A, Cousins M at al. Plasma PCSK9 levels are significantly modified by statins and fibrates in humans. Lipids Health Dis. 2008 Jun 11;7:22. doi: 10.1186/1476-511X-7-22
  36. Awan Z, Seidah NG, MacFadyen JG at al. Rosuvastatin, Proprotein Convertase Subtilisin/Kexin Type 9 Concentrations, and LDL Cholesterol Response: the JUPITER Trial. Clinical Chemistry, 58(1):183–189. doi: 10.1373/clinchem.2011.172932
  37. Jones PH, Nair R, Thakker KM. Prevalence of Dyslipidemia and Lipid Goal Attainment in Statin-Treated Subjects From 3 Data Sources: A Retrospective Analysis. J Am Heart Assoc. 2012 Dec; 1(6): e001800. doi: 10.1161/JAHA.112.001800
  38. Cohen JD, Brinton EA, Ito MK, Jacobson TA. Understanding Statin Use in America and Gaps in Patient Education (USAGE): an internet-based survey of 10,138 current and former statin users. J Clin Lipidol. 2012 May–Jun;6(3):208–15. doi: 10.1016/j.jacl.2012.03.003
  39. Pijlman AH, Huijgen R, Verhagen SN at al. Evaluation of cholesterol lowering treatment of patients with familial hypercholesterolemia: a large cross-sectional study in The Netherlands. Atherosclerosis. 2010 Mar;209(1):189–94. doi: 10.1016/j.atherosclerosis.2009.09.014
  40. Kastelein JJ, Robinson JG, Farnier M at al. Efficacy and safety of alirocumab in patients with heterozygous familial hypercholesterolemia not adequately controlled with current lipid-lowering therapy: design and rationale of the ODYSSEY FH studies. Cardiovasc Drugs Ther. 2014 Jun;28(3):281–9. doi: 10.1007/s10557-014-6523-z
  41. Colhoun HM, Robinson JG, Farnier M et al. Efficacy and safety of alirocumab, a fully human PCSK9 monoclonal antibody, in high cardiovascular risk patients with poorly controlled hypercholesterolemia on maximally tolerated doses of statins: rationale and design of the ODYSSEY COMBO I and II trials. BMC Cardiovascular Disorders. 2014;14:121. doi: 10.1186/1471-2261-14-121
  42. Schwartz GG, Bessac L, Berdan LG, Bhatt DL at al. Effect of alirocumab, a monoclonal antibody to PCSK9, on long-term cardiovascular outcomes following acute coronary syndromes: rationale and design of the ODYSSEY outcomes trial. Am Heart J. 2014 Nov;168(5):682–9. doi: 10.1016/j.ahj.2014.07.028
  43. Landmesser M. Chapman J, Jane K et al. 2017 Update of ESC/EAS Task Force on practical clinical guidance for proprotein convertase subtilisin/kexin type 9 inhibition in patients with atherosclerotic cardiovascular disease or in familial hypercholesterolaemia Ulf. European Heart Journal. 2017;10:1–13. doi: 10.1093/eurheartj/ehx549

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Симерзин В.В., Красовская М.А., Гаглоев А.В., 2019

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».