New prognostic method for estimation of lipid distress syndrome development in patients with chronic hepatitis C

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Objectives – to work out a prognostic method, based on clinical and laboratory data, which can predict the development of lipid distress syndrome in patients with chronic viral hepatitis C.

Material and methods. We studied the outcomes of chronic viral hepatitis C with respect to development of lipid distress syndrome in 267 patients who did not receive antiviral therapy during the observation period lasting for 1 to 7 years.

Results. Discriminant function analysis of the data acquired after examination of 167 patients helped us to work out a discriminative model of predicting the development of lipid distress syndrome in patients with chronic viral hepatitis C in the absence of antiviral therapy. Cross-checking of prediction accuracy was carried out on the data of examination of other 100 patients.

Conclusion. The designed technique for predicting the development of lipid distress syndrome in patients with chronic hepatitis C is characterized by point estimates of sensitivity and prognostic value of the negative result equal to 100%.

About the authors

Dmitrii Yur'evich Konstantinov

Samara State Medical University

Author for correspondence.
Email: dk.samgmu@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6177-8487

PhD, Associate Professor of the Chair of Infectious Diseases with a course of epidemiology of SamSMU

Russian Federation, Samara

German V. Nedugov

Samara Regional Bureau of Forensic Medical Expertise

Email: nedugovh@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7380-3766

PhD, Head of the Forensic Histology Department of Samara Regional Bureau of Forensic Medical Expertise

Russian Federation, Samara

Larisa L. Popova

Samara State Medical University

Email: infect.samgmu@mail.ru

PhD, Professor of the Chair of Infectious Diseases with a course of epidemiology of SamSMU

Russian Federation, Samara

Elena A. Konstantinova

Samara State Medical University

Email: a.konstanta@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6022-0983

PhD, Associate Professor of the Chair of Infectious Diseases with a course of epidemiology of SamSMU

Russian Federation, Samara

References

  1. Константинов Д.Ю., Попова Л.Л., Голик О.О. Хронический вирусный гепатит С и состояние гепатобилиарной системы. Самара, 2018. [Konstantinov DYu, Popova LL, Golik OO. Khronicheski i virusnyi gepatit C i sostoyanie gepatobiliarnoi sistemy. Samara, 2018. (In Russ.)].
  2. Ткаченко Л.И., Малеев В.В., Сариева Д.М. Нарушение липидного обмена у больных хроническим гепатиом С. Архив внутренней медицины. 2015;6(26):50–6. [Tkachenko LI, Ma-leev VV, Sarieva DM. Lipid metabolism disorders in patients with chronic hepatitis C. Arkhiv vnutrennei meditsiny. 2015;6(26):50–6. (In Russ.)].
  3. Савельев В.С., Петухов В.А. Липидный дистресс-синдром. М., 2010. [Savel'ev VS, Petukhov VA. Lipidnyi distress-sindrom. Мoscow, 2010. (In Russ.)].
  4. Константинов Д.Ю., Недугов Г.В., Суздальцев А.А., Константинова Е.А. Прогнозирование развития липидного дистресс-синдрома при хроническом вирусном гепатите С. Инфекционные болезни. 2018;16(4):34–37. [Konstantinov DYu, Nedugov GV, Suzdaltsev AA, Konstantinova EA. Prognosis of the development of lipid distress syndrome in chronic viral hepatitis C. Infektsionnye bolezni. 2018;16(4):34–37. (In Russ.)]. doi: 10.20953/1729-9225-2018-4-34-37

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2019 Konstantinov D.Y., Nedugov G.V., Popova L.L., Konstantinova E.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».