Comparative analysis of accuracy and time of calculation of wound surface area using mobile applications

Cover Page

Cite item

Abstract

Aim – to carry out a comparative assessment of the accuracy and time of calculating the area of the wound surface using mobile applications.

Material and methods. Wound areas were measured using mobile applications +WoundDesk, ImitoWound and V2F in four blocks of the study: schematic 2D image of soft tissue wounds (block I), volumetric (3D) models of wounds in fractures of the shoulder and leg (block II), experimental wounds in laboratory animals (block III) and assessment of combined wound defects upper and lower jaws in patients (IV block). In the first block, four groups were identified: the 1st group was measured by the area of schematic wounds on a flat surface; in the 2nd, 3rd and 4th groups, by the area of schematic wounds painted on cylindrical surfaces with a diameter of 7, 10 and 20 cm, imitating the surfaces of the forearm, shoulder and head, respectively.

Results. In block I, there is a direct relationship between the curvature of the examined wound surface and the accuracy of determining its area. In the second block, the measurements obtained using the ImitoWound mobile application turned out to be the most accurate, 96.22±3.41% and 97.80±2.37%. In the III block of the study conducted on laboratory rats of the Wistar line, the average deviation when using +WoundDesk was 90.84±7.51%, V2F – 88.96±9.52%, ImitoWound – 92.51±2.54%. In the IV block of the study, when analyzing the accuracy of determining the area of defects of superficial soft tissues in patients with facial defects, the ImitoWound mobile application and the Autoplan complex showed similar results.

Conclusion. Most wounds encountered in medical practice have a complex configuration that changes during treatment, changing from one form to another, which calls into question the expediency of using the presented mobile applications as the main method of conducting planimetric studies in medicine.

About the authors

Nikolai O. Mikhailov

Voronezh State Medical University named after N.N. Burdenko

Author for correspondence.
Email: n.o.mikhailov@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-1710-205X

MD, assistant of the Department of General and Outpatient Surgery, Junior Researcher

Russian Federation, Voronezh

Aleksandr A. Glukhov

Voronezh State Medical University named after N.N. Burdenko

Email: gs@vrngmu.ru
ORCID iD: 0000-0001-9675-7611

MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor, Head of the Department of General and Outpatient Surgery

Russian Federation, Voronezh

Aleksandr A. Andreev

Voronezh State Medical University named after N.N. Burdenko

Email: sugery@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-8215-7519

MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor of the Department of General and Outpatient Surgery, Senior Researcher

Russian Federation, Voronezh

Anastasiya Yu. Laptieva

Voronezh State Medical University named after N.N. Burdenko

Email: laptievaa@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3307-1425

MD, Cand. Sci. (Medicine), Assistant of the Department of General and Outpatient Surgery

Russian Federation, Voronezh

Oleg V. Sudakov

Voronezh State Medical University named after N.N. Burdenko

Email: sudakov_ol@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-2677-2300

MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor of the Department of Health Organization

Russian Federation, Voronezh

Vladimir Yu. Ivashkov

Samara State Medical University

Email: v.yu.ivashkov@samsmu.ru
ORCID iD: 0000-0003-3872-7478

MD, Cand. Sci. (Medicine), Chief Scientific Advisor of the NTI Center for Bionic Engineering in Medicine

Russian Federation, Samara

Aleksandr S. Denisenko

Samara State Medical University

Email: allexander.pafem@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-6791-2237

MD, Resident of the Department of Plastic Surgery

Russian Federation, Samara

References

  1. Lindholm C, Searle R. Wound management for the 21st century: combining effectiveness and efficiency. Int Wound J. 2016;13(2):5-15. doi: 10.1111/iwj.12623
  2. Nussbaum SR, Carter MJ, Fife CE, et al. An Economic Evaluation of the Impact, Cost, and Medicare Policy Implications of Chronic Nonhealing Wounds. Value Health. 2018;21(1):27-32. doi: 10.1016/j.jval.2017.07.007
  3. Tricco AC, Cogo E, Isaranuwatchai W, et al. A systematic review of cost-effectiveness analyses of complex wound interventions reveals optimal treatments for specific wound types. BMC Med. 2015;13:90. doi: 10.1186/s12916-015-0326-3
  4. Al-Gharibi KA, Sharstha S, Al-Faras MA. Cost-Effectiveness of Wound Care: A concept analysis. Sultan Qaboos Univ Med J. 2018;18(4):e433-e439. doi: 10.18295/squmj.2018.18.04.002
  5. Tan P, Basonbul RA, Lim J, et al. Performance of portable objective wound assessment tools: a systematic review. J Wound Care. 2023;32(2):74-82. doi: 10.12968/jowc.2023.32.2.74
  6. Foltynski P, Ladyzynski P, Ciechanowska A, et al. Wound Area Measurement with Digital Planimetry: Improved Accuracy and Precision with Calibration Based on 2 Rulers. PLoS One. 2015;10(8):e0134622. doi: 10.1371/journal.pone.0134622
  7. Flanagan M. Wound measurement: can it help us to monitor progression to healing? J Wound Care. 2003;12(5):189-94. doi: 10.12968/jowc.2003.12.5.26493
  8. Jørgensen LB, Sørensen JA, Jemec GB, et al. Methods to assess area and volume of wounds – a systematic review. Int Wound J. 2016;13(4):540-53. doi: 10.1111/iwj.12472
  9. Pavlovčič U, Diaci J, Možina J, et al. Wound perimeter, area, and volume measurement based on laser 3D and color acquisition. Biomed Eng Online. 2015;14:39. doi: 10.1186/s12938-015-0031-7
  10. Ivashkov VYu, Denisenko AS, Kolsanov AV, et al. Mandible reconstruction using the Autoplan software. Plastic Surgery and Aesthetic Medicine. 2024;(4-2):58-65. [Ивашков В.Ю., Денисенко А.С., Колсанов А.В., и др. Устранение дефектов нижней челюсти с применением программного комплекса «Автоплан». Пластическая хирургия и эстетическая медицина. 2024;(4-2):58-65]. doi: 10.17116/plast.hirurgia202404258
  11. Ivashkov VYu, Denisenko AS, Kolsanov AV, Verbo EV. An original method of nose reconstruction using an individualized titanium implant and a radial flap: a clinical case. Issues of Reconstructive and Plastic Surgery. 2024;27(3):93-99. [Ивашков В.Ю., Денисенко А.С., Колсанов А.В., Вербо Е.В. Оригинальный способ реконструкции наружного носа с применением индивидуального титанового импланта и лучевого лоскута: клинический случай. Вопросы реконструктивной и пластической хирургии. 2024;27(3):93-99]. doi: 10.52581/1814-1471/90/08
  12. Wu Y, Wu L, Yu M. The clinical value of intelligent wound measurement devices in patients with chronic wounds: A scoping review. Int Wound J. 2024;21(3):e14843. doi: 10.1111/iwj.14843
  13. Pena G, Kuang B, Szpak Z, et al. Evaluation of a Novel Three-Dimensional Wound Measurement Device for Assessment of Diabetic Foot Ulcers. Adv Wound Care (New Rochelle). 2020;9(11):623-631. doi: 10.1089/wound.2019.0965
  14. Chan KS, Lo ZJ. Wound assessment, imaging and monitoring systems in diabetic foot ulcers: A systematic review. Int Wound J. 2020;17(6):1909-1923. doi: 10.1111/iwj.13481
  15. Darwin ES, Jaller JA, Hirt PA, et al. Comparison of 3-dimensional Wound Measurement With Laser-assisted and Hand Measurements: A Retrospective Chart Review. Wound Manag Prev. 2019;65(1):36-41. PMID: 30724748
  16. Mamone V, Fonzo MD, Esposito N, et al. Monitoring Wound Healing With Contactless Measurements and Augmented Reality. IEEE J Transl Eng Health Med. 2020;8:2700412. doi: 10.1109/JTEHM.2020.2983156
  17. Dramburg S, Braune K, Schröder L, et al. Mobile Applikationen (Apps) zu Diagnosefindung und Therapiesteuerung in der Kinder- und Jugendmedizin: Chancen und Grenzen. Monatsschr Kinderheilkd. 2021;169(8):726-737. doi: 10.1007/s00112-021-01233-6
  18. Budnevsky AV, Tsvetikova LN, Andreev AA, et al. Experience of using the mobile application “+WOUNDDESK” to assess the dynamics of repair of experimental wounds. Modeling, Optimization and Information Technology. 2017; 1(16):1. (In Russ.). [Будневский А.В., Цветикова Л.Н., Андреев А.А., и др. Опыт применения мобильного приложения «+WOUNDDESK» для оценки динамики репарации экспериментальных ран. Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2017;1(16):1].
  19. Vorontsov AV, Zaitseva EL, Tokmakova AYu, et al. Evaluation methods of wound size defect in diabetic foot syndrome. Wounds and wound infections. The prof. B.M. Kostyuchenok journal. 2018;5(1):28-35. [Воронцов А.В., Зайцева Е.Л., Токмакова А.Ю. Методы оценки размеров раневого дефекта при синдроме диабетической стопы. Раны и раневые инфекции. Журнал имени проф. Б.М. Костючёнка. 2018;5(1):28-35]. doi: 10.25199/2408-9613-2018-5-1-28-33
  20. Aarts P, van Huijstee JC, Ragamin A, et al. Validity and Reliability of Two Digital Wound Measurement Tools after Surgery in Patients with Hidradenitis Suppurativa. Dermatology. 2023;239(1):99-108. doi: 10.1159/000525844
  21. Vitsos A, Tsagarousianos C, Vergos O, et al. Efficacy of a Ceratothoa oestroides Olive Oil Extract in Patients With Chronic Ulcers: A Pilot Study. Int J Low Extrem Wounds. 2019;18(3):309-316. doi: 10.1177/1534734619856143
  22. Gluhov АА, Aralova MV. Clinical Efficiency of Various Debridement Methods of Venous Etiology Trophic Ulcers. Novosti Khirurgii. 2017;25(3):257-266. [Глухов А.А., Аралова М.В. Клиническая эффективность различных способов дебридмента трофических язв венозной этиологии. Новости хирургии. 2017;25(3):257-266]. doi: 10.18484/2305-0047.2017.3.257
  23. Bokov DA, Mikhailov NO. Comparative analysis of modern methods for measuring the area of the wound surface. Youth Innovation Bulletin. 2022;11(2):27-31. [Боков Д.А., Михайлов Н.О. Сравнительный анализ современных методик измерения площади раневой поверхности. Молодежный инновационный вестник. 2022;11(2):27-31].
  24. Fedzianin SD. Autologous bone marrow aspirates in the treatment of extensive purulent wounds. Bulletin of Pirogov National Medical & Surgical Center. 2020;15(2):103-107. [Федянин С.Д. Аутологичные аспираты костного мозга в лечении обширных гнойных ран. Вестник Национального медико-хирургического центра им. Н.И. Пирогова. 2020;15(2):103-107]. doi: 10.25881/BPNMSC.2020.92.91.018
  25. Fedzianin SD, Buyanova SV.The method for stimulation of wound healing. Vitebsk Medical Journal. 2017;16(5):62-67. [Федянин С.Д., Буянова С.В. Способ стимуляции раневого заживления. Вестник Витебского государственного медицинского университета. 2017;16(5):62-67]. doi: 10.22263/2312-4156.2017.5.62
  26. Sharafutdinova IR, Mustafina ZZ, Gabitova AYa, Shaibakova AD. Innovative technologies in monitoring the rate of wound healing. International Student Scientific Bulletin. 2018;18(4):177-179. (In Russ.). [Шарафутдинова И.Р., Мустафина З.З., Габитова А.Я., Шайбакова А.Д. Инновационные технологии в мониторинге скорости заживления ран. Международный студенческий научный вестник. 2018;18(4):177-179]. URL: https://eduherald.ru/ru/article/view?id=18651

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Figure 1. Measurement of wound surface area using the mobile applications under inquiry.

Download (177KB)
3. Figure 2. Models of arm fracture wounds and leg wounds used in the second series of the study.

Download (86KB)

Copyright (c) 2025 Mikhailov N.O., Glukhov A.A., Andreev A.A., Laptieva A.Y., Sudakov O.V., Ivashkov V.Y., Denisenko A.S.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».