Методы анализа влияния процессов трансформации права на развитие социально-экономической системы в условиях цифровизации: сценарный подход (постановка задачи)

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Статья посвящена исследованию методологических проблем повышения эффективности процессов управления трансформацией права в условиях развитого информационного общества и оценке их влияния на процессы социально-экономического развития государства и общества.

Рассмотрены методы и технологии анализа и управления развитием сложных социально-экономических систем. Для решения методологических и практических задач повышения эффективности систем законодательного регулирования в условиях цифровизации предложено использовать методологию сценарного анализа, обеспечивающую возможность интеллектуальной поддержки и оценки качества подготовки и реализации решений, исполняемых в сфере законодательной деятельности. Предложенный для решения рассматриваемых задач подход основан на опережающем сценарном анализе и моделировании процессов развития исследуемых ситуаций в политико-правовой, общественно-политической, социально-экономической и инновационно-технологической сферах. Это позволит проработать альтернативные варианты развития правоприменительной ситуации, для которой вообще характерны неполнота информации и наличие высокого уровня неопределенности в ее развитии.

Авторами сформулированы перспективные направления будущих теоретических и прикладных исследований в рамках развития методологии сценарного анализа социально-экономической действительности, урегулированной нормами права.

Об авторах

Владимир Леопольдович Шульц

Центр исследования проблем безопасности Российской академии наук

Email: lbogat@mail.ru

доктор философских наук, член-корреспондент РАН, заслуженный деятель науки Российской Федерации, лауреат премии Правительства Российской Федерации в области образования, научный руководитель

Россия, Москва

Владимир Васильевич Кульба

Институт проблем управления имени В.А. Трапезникова Российской академии наук

Email: lbogat@mail.ru

доктор технических наук, профессор, заслуженный деятель науки Российской Федерации, главный научный сотрудник

Россия, Москва

Алексей Борисович Шелков

Институт проблем управления имени В.А. Трапезникова Российской академии наук

Email: lbogat@mail.ru

кандидат технических наук, ведущий научный сотрудник

Россия, Москва

Игорь Викторович Чернов

Институт проблем управления имени В.А. Трапезникова Российской академии наук

Email: lbogat@mail.ru

кандидат технических наук, заведующий лабораторией

Россия, Москва

Андрей Анатольевич Тимошенко

Университет прокуратуры Российской Федерации

Автор, ответственный за переписку.
Email: lbogat@mail.ru

профессор, кандидат юридических наук, доцент

Россия, Москва

Список литературы

  1. Шульц В.Л., Бочкарев С.А., Кульба В.В. и др. Анализ проблем трансформации систем законодательного регулирования и правоприменения в условиях цифровизации и методов оценки эффективности принимаемых решений // Национальная безопасность / nota bene. 2019. № 4. С. 19–74.
  2. Модели и методы анализа и синтеза сценариев развития социально-экономических систем: в 2-х кн. / Под ред. В.Л. Шульца и В.В. Кульбы. М.: Наука, 2012. Кн. 1. 304 с., кн. 2. 358 с.
  3. Форрестер Дж. Мировая динамика. М.: Наука, 1978. 167 с.
  4. Медоуз Д.Х., Медоуз Д.Л., Рандерс Й., Беренс В.В. Пределы роста. М.: Изд-во МГУ, 1991. 208 с.
  5. Kahn H. On escalation: Metaphors and scenarios. New York: Praeger, 1965. 308 p.
  6. Kahn H., Wiener A. The year 2000: A framework for speculations on the next 33-year. New York: Macmillan, 1967. 431 p.
  7. Акофф Р. Искусство решения проблем. М.: Мир, 1982. 230 с.
  8. Ансофф И. Стратегическое управление. М.: Экономика, 1989. 519 с.
  9. Данилов-Данильян В.И., Рывкин А.А. Прогнозирование и планирование // Системные исследования: Ежегодник. М.: Наука, 1981. C. 39–59.
  10. Лисичкин В.А. Теория и практика прогностики: методологические аспекты. М.: Наука, 1972. 224 с.
  11. Минский М. Фреймы для представления знаний. М.: Энергия, 1979. 151 с.
  12. Линдгрен М., Бандхольд Х. Сценарное планирование: связь между будущим и стратегией. М.: ЗАО «Олимп - Бизнес», 2009. 256 с.
  13. Шульц В.Л., Бочкарев С.А., Кульба В.В. и др. Сценарное исследование проблем обеспечения общественной безопасности в условиях цифровизации. М.: Проспект, 2020. 240 с.
  14. Шульц В.Л., Бочкарев С.А., Кульба В.В. и др. Сценарный анализ проблем трансформации правоохранительной системы в условиях цифровизации // Вопросы безопасности. 2019. № 4. С. 36–65.
  15. Шульц В.Л. Сценарный анализ в управлении социальной безопасностью // Национальная безопасность / nota bene. 2012. № 6. С. 2–21.
  16. Шульц В.Л., Кульба В.В., Шелков А.Б и др. Сценарный анализ в управлении геополитическим информационным противоборством. М.: Наука, 2015. 542 с.
  17. Шульц В.Л., Кульба В.В., Шелков А.Б. и др. Использование сценарного подхода в процессах управления противодействием коррупции (на примере строительной отрасли) // Российский журнал правовых исследований. 2020. Т. 7. № 1. С. 64–77.
  18. Шульц В.Л., Кульба В.В., Шелков А.Б. и др. Управление региональной безопасностью на основе сценарного подхода. М.: ИПУ РАН, 2014. 162 с.
  19. Шульц В.Л., Кульба В.В., Шелков А.Б. и др. Управление техногенной безопасностью на основе сценарного и индикаторного подходов. М.: ИПУ РАН, 2013. 116 с.
  20. Бочкарев С.А. О противодействии коррупции в Российской Федерации: новые подходы без инноваций // Право и политика. 2008. № 11. С. 2591–2594.
  21. Бочкарев С.А. Собственность как охраняемое благо уголовного права // Право и политика. 2009. № 5. С. 952–957.
  22. Бочкарев С.А. О природе общественной опасности преступления // Бизнес в законе. 2009. № 5. С. 155–159.
  23. Гусейнов А.А., Степин В.С., Смирнов А.В. и др. Пути развития философии права в России // Российский журнал правовых исследований. 2017. № 1 (10). С. 9–46.
  24. Тимошенко А.А. Внутренние факторы трансформации судебно-правоохранительной системы // Пробелы в российском законодательстве. 2019. № 5. С. 172–176.
  25. Тимошенко А.А. Внешние факторы трансформации судебно-правоохранительной системы и сценарный анализ судебной реформы // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Право. 2019. № 4. С. 274–383.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Базовые функциональные блоки ПАК СцМ

Скачать (132KB)
3. Рис. 2. Укрупненная функциональная структура ПАК СцМ (процесс формирования модели)

Скачать (593KB)
4. Рис. 3. Укрупненная функциональная структура ПАК СцМ (процесс моделирования)

Скачать (324KB)

© Шульц В.Л., Кульба В.В., Шелков А.Б., Чернов И.В., Тимошенко А.А., 2021

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».