РАЗРАБОТКА ПОДСИСТЕМЫ РАСПОЗНАНИЯ СИГНАЛОВ СЛОЖНОЙ ФОРМЫ
- Авторы: Аветисян Т.В.1,2, Львович Я.Е.2, Преображенский А.П.2
-
Учреждения:
- Колледж ВИВТ
- Автономная некоммерческая образовательная организация высшего образования Воронежский институт высоких технологий
- Выпуск: Том 13, № 1 (2023)
- Страницы: 102-114
- Раздел: Статьи
- Статья опубликована: 30.03.2023
- URL: https://journals.rcsi.science/2328-1391/article/view/347116
- DOI: https://doi.org/10.12731/2227-930X-2023-13-1-102-114
- EDN: https://elibrary.ru/MUGPZQ
- ID: 347116
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Современный этап развития радиотехнических информационных систем характеризуется одной общей тенденцией. Она заключается в том, что объектом их обработки являются различного рода изображения, достаточно сложные по структуре и с неоднородными статистическими свойствами. Примером могут служить телевизионные, диагностические и охранные системы, системы наблюдения за земной и водной поверхностями, ближним космическим пространством. Задачей таких систем является не только такая пассивная функция, как формирование самих изображений, но, в первую очередь, понимание изображений - обнаружение на сложном статистически неоднородном и многоградационном по яркости фоном представляющих интерес объектов, распознавание и оценка их параметров. Форма изображения является концентратором информации, содержащейся в изображении. Она интерпретируется как заданный в аналитическом виде сигнал. В работе предлагается подсистема распознавания сигналов сложной формы, базирующаяся на основе сенсорных сетей. Приведена иллюстрация структурной схемы подсистемы. Показана методика распознавания изображений. Приведены результаты распознавания.
Ключевые слова
Об авторах
Татьяна Владимировна Аветисян
Колледж ВИВТ; Автономная некоммерческая образовательная организация высшего образования Воронежский институт высоких технологий
Автор, ответственный за переписку.
Email: vtatyana_avetisyan@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-3559-6070
преподаватель колледжа, специалист проектного отдела ВИВТ
Россия, ул. Ленина, 73а, г. Воронеж, 394043, Российская Федерация
Яков Евсеевич Львович
Автономная некоммерческая образовательная организация высшего образования Воронежский институт высоких технологий
Email: Komkovvivt@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-7051-3763
профессор, доктор технических наук
Россия, ул. Ленина, 73а, г. Воронеж, 394043, Российская Федерация
Андрей Петрович Преображенский
Автономная некоммерческая образовательная организация высшего образования Воронежский институт высоких технологий
Email: Komkovvivt@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-6911-8053
профессор, доктор технических наук
Россия, ул. Ленина, 73а, г. Воронеж, 394043, Российская Федерация
Список литературы
- Львович Я.Е., Преображенский Ю.П., Ружицкий Е. Анализ некоторых направлений повышения пропускной способности ip-сетей связи // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2022. № 1 (40). С. 42-45.
- Львович Я.Е., Преображенский Ю.П., Ружицкий Е. Особенности оптимизации беспроводных систем связи // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2022. № 1 (40). С. 68-71.
- Львович Я.Е., Преображенский Ю.П., Ружицкий Е. Анализ характеристик современных ip-сетей связи // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2022. № 3 (42). С. 64-67.
- Львович Я.Е., Преображенский Ю.П., Ружицкий Е. Исследование характеристик алгоритмов классификации // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2022. № 2 (41). С. 96-99.
- Львович Я.Е., Преображенский Ю.П., Ружицкий Е. Анализ особенностей современных беспроводных сенсорных сетей // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2022. № 3 (42). С. 99-102.
- Мельникова Т.В., Питолин М.В., Преображенский Ю.П. Моделирование обработки больших массивов данных в распределенных информационно-телекоммуникационных системах // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2022. Т. 10. № 1 (36).
- Синюков Д.С., Потудинский А.В. Экспериментальное исследование системы автоматического поиска и устранения неисправностей в базе данных // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2022. Т. 10. № 1 (36).
- Мочалин, В. Д. Классификация изображений по форме / В. Д. Мочалин, А. А. Рогозин. – Измерительная техника, 2002, №5, С.35-38
- Ветров А.Н., Потлов А.Ю. Оценка эффективности пространственной интерполяции при обработке совмещенных разнодиапазонных изображений // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2022. Т. 10. № 1 (36).
- Ветров А.Н., Потлов А.Ю., Фролов С.В., Судаков Д.Е. Обработка разнодиапазонных изображений на базе матричных приборов с зарядовой связью // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2022. Т. 10. № 1 (36).
Дополнительные файлы



