JUSTIFICATION OF THE NEED TO CLARIFY THE BASIC CONCEPTS AND FORMULAS OF AUTOMOTIVE EXPERTISE

封面

如何引用文章

全文:

详细

The reliability of the investigation and the conclusions of the examination depends on how accurate and correct the initial information – the facts, circumstances and parameters of the condition of vehicles, road conditions and the driver accepted for consideration – corresponds to the mechanism of the accident. The reasons for this kind of inconsistencies in the information of the real situation may be different: the ambiguity of the verbal description of the environment and the condition of the pavement, the variance of the values of parameters and coefficients relative to their discrete reference value, the dependence of calculated values on numerous factors, measurement errors. In addition, the result depends on the completeness and accuracy of the formulas used, the accuracy of the definition of certain concepts, in particular, the concepts of the delay time of the brake actuation, the time of the deceleration rise, the vehicle’s use, etc.

That is why in the works of many authors devoted to the examination of accidents, it has been repeatedly noted that the information used in the investigation carries elements of uncertainty, which inevitably affects the correctness and reliability of the conclusions of the investigation.

Purpose – is to show the need to clarify the basic concepts and formulas used in production

Methodology of the work: the methods of formalization and specification of formulas used in the investigation of the examination of an accident were used in the work

Results: the examples given in the paper and the theoretical studies carried out show that a significant number of formulas used in automotive research require refinement and refinement.

Practical implications: it is advisable to apply the results obtained when conducting automotive research – investigation and examination of road accidents.

作者简介

Boris Karev

Ural State Forestry Engineering University

编辑信件的主要联系方式.
Email: karevbn@m.usfeu.ru

Senior Lecturer of the Department of Automobile Transport and Transport Infrastructure

 

俄罗斯联邦, 37, Siberian tract Str., Ekaterinburg, Sverdlovsk Region, 620100, Russian Federation

Andrey Volkov

Ural State Forestry Engineering University

Email: volkovaa@m.usfeu.ru

Senior Lecturer of the Department of Automobile Transport and Transport Infrastructure

 

俄罗斯联邦, 37, Siberian tract Str., Ekaterinburg, Sverdlovsk Region, 620100, Russian Federation

参考

  1. Ilarionov V.A. Ekspertiza dorozhno-transportnykh proisshestviy [Examination of road accidents: textbook for universities] M.: Transport, 1989. 255 p.
  2. Suvorov Yu.B. Sudebnaya dorozhno-transportnaya ekspertiza [Judicial road transport expertise] Textbook. - M.: Publishing house “Exam”, “Law and the law”, 2003. – 208p.
  3. Suvorov Yu.B., Osepchugov E.V. Opredelenie v ekspertnoy praktike parametrov tormozheniya avtotransportnykh sredstv [Determination in expert practice of vehicle braking parameters] Method. recom. – M., 1983
  4. Tarasik V.P. Teoriya dvizheniya avtomobilya [Theory of car movement] St. Petersburg, “BHV-Petersburg, 2006.
  5. Karev B.N., Sidorov B.A. Analiz vozmozhnostey stolknoveniya avtomobiley, dvizhushchikhsya v poputnom napravlenii [Analysis of the collision possibilities of cars moving in the same direction] Mater. sci.-tech. conf. stud. and graduate students of Ural State Forestry Engineering. un-ta, April 2004 Yekaterinburg: USFEU, 2004.
  6. Tartakovskiy D.F. Problemy neopredelennosti dannykh pri ekspertize dorozhno-transportnykh proisshestviy [Problems of data uncertainty in the examination of road accidents] – St. Petersburg: Publishing house of R. Aslanov “Law Center Press”, 2006. – 268 p.
  7. H. Steffan, B. C. Geigl, A. Moser, H. Hoschopf: Comparision of 10 to 100 km/h rigid barrier impacts; Graz University of Technology, Institute for Mechanics and Mechanisms, Austria, NHTSA Paper Number 98-S3-P-12
  8. M.Hiemer Model based detection and reconstruction of road traffic accidents. Dissertation, Universitat Karlsruhe, 2004.
  9. Brach, Raymond M., Brach, R. Matthew, “Tire Models for Vehicle Dynamic Simulation and Accident Reconstruction,” SAE Technical Paper 2009-01-0102, 2009, doi: 10.4271/2009-01-0102.
  10. Osterholt, G., Cummings, J., Biller, B., and Calhoun, V., “Updating Generic Crush Stiffness Coefficients for Accident Reconstruction,” SAE Technical Paper 2010-01-1581, 2010
  11. Gildfind D., Rees D. Acceleration-Displacement Crash Pulse Optimisation – A New Methodology to Optimise Vehicle Response for Multiple Impact Speeds//Young Automotive and Transport Executives Conference, Melbourne, VIC Australia, 2002
  12. Ermolovich M.V. Ekspertiza po delam o DTP. [Expertise in cases of road accidents] /Ed. Basetsky I.I. From “Amalfea”, 2001. – 96 p.
  13. Valentinas Mitunyavichus. K voprosu o tochnosti raschetov i kategorichnosti vyvodov pri proizvodstve avtotekhnicheskikh ekspertiz [On the issue of the accuracy of calculations and categorical conclusions in the production of automotive technical examinations] International conference “Problematic issues of the development of modern methodologies for expert analysis of accidents”, Kiev. – 2006
  14. Chava I.I. Sudebnaya avtotekhnicheskaya ekspertiza [Forensic auto technical expertise] Educational and methodical manual for experts, judges, investigators, interrogators and lawyers. - M.: “SUDEKS”, 2014. – 312s.
  15. Chava I.I. Sudebnaya avtotekhnicheskaya ekspertiza. Issledovanie obstoyatel’stv dorozhno-transportnogo proisshestviya [Forensic auto technical expertise. Investigation of the circumstances of a traffic accident] An educational and methodological manual / I.I. Chava // Expert Library. - M.: IPK RFTSSE. 2007. -98c
  16. Sidorov B.A., Karev B.N. Vliyanie tochnosti otsenki velichin parametrov tormozheniya avtomobilya na vyvody ekspertov-tekhnikov [Impact Assessment of Accuracy the Parameter Value Emergency Vehicle Braking on Findings of Expert Autotechnique]// Modern problems of science and education. – 2012. – № 5.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Karev B.N., Volkov A.A., 2023

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».