Течение беременности и родов у коморбидных пациенток с гестационным сахарным диабетом

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Цель исследования ― оценка течения беременности и родов у коморбидных пациенток с гестационным сахарным диабетом (ГСД).

Материалы и методы. Выполнен ретроспективный анализ 168 индивидуальных карт беременных и родильниц с ГСД за 2018–2020 гг. Основным критерием включения в анализ было наличие подтверждённого ГСД.

Результаты. Анализ коморбидного фона беременных показал наличие избыточной массы тела и ожирения у 48,2% пациенток, что позволило отнести данное состояние к определяющим в развитии ГСД. В 58,7% случаев родоразрешение выполняли путём кесарева сечения, при этом у 11,3% беременных хирургическое родоразрешение произведено впервые, основным показанием для него был крупный плод.

Заключение. Коморбидный фон у беременных способствует формированию ГСД, который обусловливает высокий процент акушерских осложнений и диабетической фетопатии. Стратегия риска при данной патологии ― прогнозирование осложнений при помощи непрерывного амбулаторного наблюдения, своевременного лечения и госпитализации в соответствии со степенью риска.

Об авторах

Николай Александрович Жаркин

Волгоградский государственный медицинский университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: zharkin55@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8094-0427
Scopus Author ID: 6602293084
ResearcherId: B-2794-2017

д.м.н., профессор, зав. кафедрой акушерства и гинекологии

Россия, 400131, Волгоград

Ксения Олеговна Заболотнева

Волгоградский государственный медицинский университет

Email: kselofon@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-7802-469X

к.м.н., доцент

Россия, 400131, Волгоград

Список литературы

  1. Акушерство. Национальное руководство / под ред. Г.М. Савельевой, Г.Т. Сухих, В.Н. Серова, В.Е. Радзинского. 2-е изд. Москва: ГЭОТАР-Медиа, 2019. 1080 с.
  2. Российская ассоциация эндокринологов, Российское общество акушеров-гинекологов. Гестационный сахарный диабет. Диагностика, лечение, акушерская тактика, послеродовое наблюдение. Клинические рекомендации. 2020. 53 с.
  3. Дедов И.И., Краснопольский В.И., Сухих Г.Т., от имени рабочей группы. Российский национальный консенсус «Гестационный сахарный диабет: диагностика, лечение, послеродовое наблюдение» // Сахарный диабет. 2012. № 4. С. 4–10.
  4. International Diabetes Federation. Diabetes. Atlas. 9th edition. Brussels, Belgium : International Diabetes Federation, 2019.
  5. Гвоздев А.А., Королькова А.А. Факторы развития и прогнозирования гестационного сахарного диабета // Вестник Российского государственного медицинского университета. 2014. № 2. С. 8.
  6. Scholtens D.M., Kuang A., Lowe L.P., et al.; HAPO Follow-Up Study Cooperative Research Group. Hyperglycemia and adverse pregnancy outcome follow-up study (HAPO FUS): maternal gestational diabetes mellitus and childhood glucose metabolism // Diabetes Care. 2019. Vol. 42, N 3. P. 381–392. doi: 10.2337/dc18-2021
  7. HAPO Study Cooperative Research Group; Metzger B.E., Lowe L.P., Dyer A.R., et al. Hyperglycemia and adverse pregnancy outcomes // N Engl J Med. 2008. Vol. 358, N 19. P. 1991–2002. doi: 10.1056/NEJMoa0707943
  8. Себко Т.В., Доброхотова Ю.Э., Иванова Т.А., и др. Генетические маркеры инсулинорезистентности при гестационном сахарном диабете // Сахарный диабет. 2009. № 4. С. 38–41.
  9. Демидова Т.Ю., Ушанова Ф.О. Патофизиологические аспекты развития гестационного сахарного диабета // Русский медицинский журнал. Медицинское обозрение. 2019. Т. 3, № 10-2. С. 86–91.
  10. Zhang C., Bao W., Rong Y., et al. Genetic variants and the risk of gestational diabetes mellitus: a systematic review // Hum Reprod Update. 2013. Vol. 19, N 4. Р. 376–390. doi: 10.1093/humupd/dmt013
  11. Лысенко С.Н., Чечнева М.А., Петрухин В.А., Бурумкулова Ф.Ф. Ультразвуковая диагностика диабетической фетопатии // Доктор.Ру. 2019. № 7 (162). С. 19–23. doi: 10.31550/1727-2378-2019-162-7-19-23
  12. Chen D., Xia G., Xu P., Dong M. Peripartum serum leptin and soluble leptin receptor levels in women with gestational diabetes // Acta Obstet Gynecol Scand. 2010. № 89. P. 1595–1599. doi: 10.3109/00016349.2010.514040

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Распределение беременных с гестационным сахарным диабетом по возрасту.

Скачать (103KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Экстрагенитальная патология у беременных с гестационным сахарным диабетом.

Скачать (189KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Распределение беременных с гестационным сахарным диабетом по индексу массы тела.

Скачать (204KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Сроки родоразрешения беременных с гестационным сахарным диабетом.

Скачать (40KB)
Метаданные
6. Рис. 5. Осложнения в родах у беременных с гестационным сахарным диабетом.

Скачать (162KB)
Метаданные

© ООО "Эко-Вектор", 2021



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».