Possibility of use and effectiveness of oral hypoglyctic drugs in gestational diabetes mellitus: a literature review

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Gestational diabetes mellitus (GDM) is a serious and frequent concern in pregnancy. Worldwide, the prevalence of GDM ranges from 8 to 20%. In 5% of cases, this pathology is accompanied by complications such as diabetic fetopathy, preeclampsia, neonatal hypoglycemia, and hyperbilirubinemia. Modern national and foreign guidelines for detecting hyperglycemia during pregnancy and diagnosing GDM recommend lifestyle changes and adherence to a carbohydrate-restricted diet as initial therapy. In the absence of positive dynamics against the background of non-drug therapy, the Russian Federation recommends only the use of insulin.

A number of foreign guidelines consider the use of oral hypoglycemic agents (metformin and/or glibenclamide) during pregnancy as an alternative to injectable drugs. In this review, we compared the efficacy and safety of metformin and/or glibenclamide for treating GDM. Metformin and glibenclamide are reliable and safe for correcting the level of blood glucose in pregnant women, but the optimal therapeutic strategy includes their combined use or combined use with insulin.

About the authors

Nadezhda E. Russkova

I.M. Sechenov First Moscow State Medical University

Email: russkova_nadusha@mail.ru

6-year student

Russian Federation, 119435, Moscow

Anna V. Shumak

I.M. Sechenov First Moscow State Medical University

Email: shumak_a_v@mail.ru

6-year student

Russian Federation, 119435, Moscow

Elena V. Timokhina

I.M. Sechenov First Moscow State Medical University

Author for correspondence.
Email: elena.timokhina@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-6628-0023

MD, Dr. Sci. (Med.), Professor

Russian Federation, 119435, Moscow

References

  1. Alfadhli EM. Gestational diabetes mellitus. Saudi Med J. 2015;36(4):399–406. doi: 10.15537/smj.2015.4.10307
  2. Rowan JA, Hague WM, Gao W, Battin MR, Moore MP. Metformin versus Insulin for the Treatment of Gestational Diabetes. N Engl J Med. 2008;358(19):2003–2015. doi: 10.1056/NEJMoa0707193
  3. Huhtala MS, Tertti K, Juhila J, Sorsa T, Rönnemaa T. Metformin and insulin treatment of gestational diabetes: effects on inflammatory markers and IGF-binding protein-1 ― secondary analysis of a randomized controlled trial. BMC Pregnancy Childbirth. 2020;20(1):401. doi: 10.1186/s12884-020-03077-6
  4. Garrison A. Screening, diagnosis, and management of gestational diabetes mellitus. Am Fam Physician. 2015;91(7):460–467.
  5. Plows JF, Stanley JL, Baker PN, Reynolds CM, Vickers MH. The pathophysiology of gestational diabetes mellitus. Int J Mol Sci. 2018;19(3342). doi: 10.3390/ijms19113342
  6. Mack LR, Tomich PG. Gestational diabetes: diagnosis, classification, and clinical care. Obstet Gynecol Clin North Am. 2017;44(2):207–217. doi: 10.1016/j.ogc.2017.02.002
  7. McIntyre HD, Catalano P, Zhang C, et al. Gestational diabetes mellitus. Nat Rev Dis Primers. 2019;5(1):47. doi: 10.1038/s41572-019-0098-8
  8. Langer O, Conway DL, Berkus MD, Xenakis EM, Gonzales O. A comparison of glyburide and insulin in women with gestational diabetes mellitus. N Engl J Med. 2000;343(16):1134–1138. doi: 10.1056/NEJM200010193431601
  9. Romero R, Erez O, Huttemann M, et al. Metformin, the aspirin of the 21st century: its role in gestational diabetes mellitus, prevention of preeclampsia and cancer, and the promotion of longevity. Am J Obstet Gynecol. 2017;217(3):282–302. doi: 10.1016/j.ajog.2017.06.003
  10. Zhao L, Sheng X, Zhou Sh, et al. Metformin versus insulin for gestational diabetes mellitus: a meta-analysis. Br J Clin Pharmacol. 2015;80(5):1224–1234. doi: 10.1111/bcp.12672
  11. Nachum Z, Zafran N, Salim R, et al. Glyburide versus Metformin and Their Combination for the Treatment of Gestational Diabetes Mellitus: A randomized controlled study. Diabetes Care. 2017;40(3):332–337. doi: 10.2337/dc16-2307
  12. George A, Mathews JE, Sam D, et al. Comparison of neonatal outcomes in women with gestational diabetes with moderate hyperglycaemia on metformin or glibenclamide ― a randomised controlled trial. Aust N Z J Obstet Gynaecol. 2015;55(1):47–52. doi: 10.1111/ajo.12276
  13. Moore LE, Clokey D, Rappaport VJ, Curet LB. Metformin compared with glyburide in gestational diabetes: a randomized controlled trial. Obstet Gynecol. 2010;115(1):55–59. doi: 10.1097/AOG.0b013e3181c52132
  14. Pellonperä O, Rönnemaa T, Ekblad U, Vahlberg T, Tertti K. The effects of metformin treatment of gestational diabetes on maternal weight and glucose tolerance postpartum ― a prospective follow-up study. Acta Obstet Gynecol Scand. 2016;95(1):79–87. doi: 10.1111/aogs.12788
  15. Silva JC, Fachin DRRN, Coral ML, Bertini AM. Perinatal impact of the use of metformin and glyburide for the treatment of gestational diabetes mellitus // J Perinat Med. 2012. Vol. 40, N 3. P. 225–228. doi: 10.1515/jpm-2011-0175
  16. Bouchghoul H, Alvarez J-C, Verstuyft C, Bouyer J, Senat M-V. Transplacental transfer of glyburide in women with gestational diabetes and neonatal hypoglycemia risk. PloS One. 2020;15(5):e0232002. doi: 10.1371/journal.pone.0232002
  17. Sénat M-V, Affres H, Letourneau A, et al. Effect of Glyburide vs Subcutaneous Insulin on Perinatal Complications Among Women With Gestational Diabetes: A randomized clinical trial. JAMA. 2018;319(17):1773–1780. doi: 10.1001/jama.2018.4072
  18. Hebert MF, Ma X, Naraharisetti SB, et al. Are we optimizing gestational diabetes treatment with glyburide? The pharmacologic basis for better clinical practice. Clin Pharmacol Ther. 2009;85(6):607–614. doi: 10.1038/clpt.2009.5
  19. Shuster DL, Shireman LM, Ma X, et al. Pharmacodynamics of Glyburide, Metformin, and Glyburide/Metformin combination therapy in the treatment of gestational diabetes mellitus. Clin Pharmacol Ther. 2020;107(6):1362–1372. doi: 10.1002/cpt.1749
  20. Reynolds RM, Denison FC, Juszczak E, et al. Glibenclamide and metfoRmin versus stAndard Care in gEstational diabeteS (GRACES): a feasibility open label randomised trial. BMC Pregnancy Childbirth. 2017;17(1):316. doi: 10.1186/s12884-017-1505-3

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2021 Eco-Vector



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».