СОВРЕМЕННЫЕ МЕТОДЫ ВИЗУАЛИЗАЦИИ ПАТОЛОГИЧЕСКОЙ ПЛАЦЕНТАЦИИ


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Нарушение прикрепления плаценты связано с повышенным риском развития её преждевременной отслойки, послеродовых кровотечений, внутриутробной и интранатальной гибели плода. Приращение плаценты возникает приблизительно у 9% женщин с предлежанием плаценты и у 0,004% женщин без предлежания плаценты. Принципиально важным моментом является своевременная диагностика данной патологии для выбора объёма оперативного вмешательства при родоразрешении, которое всегда сопряжено с повышенной кровопотерей. В данном обзоре рассмотрены вопросы диагностики прикрепления плаценты. Приведены данные о преимуществах и недостатках ультразвукового и МРТ-методов. Известно, что частота патологической плацентации коррелирует с ростом числа хирургических вмешательств на матке, в частности операции кесарева сечения. В связи с этим есть необходимость в точной и ранней диагностике прикрепления плаценты. В настоящее время ультразвуковой метод является ведущим для обнаружения данной патологии, однако этот метод имеет свои недостатки. В данном обзоре авторы попытались собрать опыт использования МРТ для ранней диагностики патологической плацентации.

Об авторах

А. Ф Кадырова

ФГАОУ ВО «Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова» Минздрава России (Сеченовский университет)

119991, г. Москва

К. Б Пузаков

ФГАОУ ВО «Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова» Минздрава России (Сеченовский университет)

119991, г. Москва

Андрей Владимирович Мурашко

ФГАОУ ВО «Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова» Минздрава России (Сеченовский университет)

Email: murashkoa@mail.ru
д-р мед. наук, проф. кафедры акушерства и гинекологии ФГАОУ ВО «Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова» Минздрава России (Сеченовский университет) 119991, г. Москва

Т. А Середина

ФГАОУ ВО «Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова» Минздрава России (Сеченовский университет)

119991, г. Москва

И. В Гадаева

ФГАОУ ВО «Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова» Минздрава России (Сеченовский университет)

119991, г. Москва

Список литературы

  1. Miller D.A., Chollet J.A., Goodwin T.M. Clinical risk factors for placenta previa - placenta accrete. Am. J. Obstet. Gynecol. 1997; 177(1): 210-4.
  2. Oyelese Y., Smulian C. Placenta previa, placenta accreta, and vasa previa. Obstet. Gynecol. 2006; 107(4): 927-41.
  3. Курцер М.А., Панин А.В., Сущевич Л.В. Перевязка внутренних подвздошных артерий как альтернатива гистерэктомии при массивных акушерских кровотечениях. Акушерство и гинекология. 2005; 4: 12-5
  4. Bodner L.J., Nosher J.L., Gribbin C., Siegel R.L., Beale S., Scorza W. et al. Balloon-assisted occlusion of the internal iliac arteries in patients with placenta accreta/percreta. Cardiovasc. Intervent. Radiol. 2006; 29(3): 354-61.
  5. Bowman Z.S., Eller A.G., Kennedy A.M., Richards D.S., Winter T.C. 3rd et al. Accuracy of ultrasound for the prediction of placenta accreta. Am. J. Obstet. Gynecol. 2014; 211(2): 177.e1-7. doi: 10.1016/j.ajog.2014.03.029.
  6. Медведев М.В. Пренатальная эхография. М.: Реальное время; 2005: 45-7
  7. Comstock C.H. Antenatal diagnosis of placenta accreta: a review. Ultrasound Obstet. Gynecol. 2005; 26: 89-96.
  8. Budorick N.E., Figueroa R., Vizcarra M., Shin J. Another look at ultrasound and magnetic resonance imaging for diagnosis of placenta accreta. J. Matern. Fetal Neonatal Med. 2016; 24: 1-6.
  9. Avni R., Neeman M., Garbow J.R. Functional MRI of the placenta - from rodents to humans. Placenta. 2015; 36(6): 615-22. doi: 10.1016/j.placenta.2015.04.003.
  10. Протопопова Т.А. Тактика ведения беременных и принципы родоразрешения при предлежании и миграции плаценты. Российский медицинский журнал. 2003; 4: 48-50
  11. Chou M.M., Ho E.S.C., Lee Y.H. Prenatal keywords accreta by transabdominal color Doppler ultrasound. Ultrasound Obstet. Gynecol. 2000; 15(1): 28-35. doi: 10.1046/j.1469-0705.2000.00018.x

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© ООО "Эко-Вектор", 2017



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».