Correlation between inflammatory biomarkers in biological fluids in patients with ovarian endometriosis

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

BACKGROUND: To date, there are no available screening techniques allowing to distinguish groups of women with the risk of endometriosis. Therefore, many researchers are searching for meaningful biomarkers for non-invasive diagnosis. The peritoneal fluid is subject to multidirectional changes in patients with external genital endometriosis, although its sampling requires invasive procedure. Testing of the inflammatory markers in saliva is a simple and safe method of particular interest, given that its sampling is non-invasive.

AIM: To assess the correlations between the level of inflammatory biomarkers in the peritoneal fluid and saliva in patients with ovarian endometriosis.

MATERIAL AND METHODS: A prospective cohort comparative study of 46 women with ovarian endometriosis was carried out. Inclusion criteria: confirmed diagnosis of ovarian endometriosis; age between 18 and 40 years; written informed consent for surgical intervention and for participation in the study; no prior hormonal treatment. Non-inclusion criteria: patient's refusal to participate in the study; age below 18 and above 40 years; contraindications for surgical treatment; oral inflammatory diseases. Patients were excluded if the diagnosis could not be visually confirmed during surgery or if there were histological discrepancies. All patients underwent laparoscopic cystectomy. Peritoneal fluid samples were collected during surgery. Mixed unstimulated saliva was collected before surgery in the morning, on an empty stomach. The levels of interleukins and of vascular endothelial growth factor were assessed in biological fluids.

RESULTS: The mean age of the study subjects was 32,4±6,1 years. Correlation analysis showed a direct statistically significant moderate relationship between the levels of IL-6 (r=0.548; p=0.001) and IL-8 (r=0.360; p=0.026) in the peritoneal fluid and saliva, respectively.

CONCLUSION: These data suggest that the onset and progression of endometriosis are associated with the increase of inflammatory cytokine levels both in the peritoneal fluid and in saliva. This may serve a potential tool for diagnosis and assessment of the severity of endometriosis. Evaluation of IL-6 and IL-8 levels in saliva may be useful in clinical practice in patients with external genital endometriosis.

About the authors

Yana A. Mangileva

Medical Center « UMMC-Health»

Author for correspondence.
Email: yanaamangileva@mai.ru
ORCID iD: 0000-0003-3413-1685
SPIN-code: 2388-0552

Graduate Student

Russian Federation, Ekaterinburg

Elena V. Kudryavtseva

Ural State Medical University

Email: elenavladpopova@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-2797-1926
SPIN-code: 7232-3743

MD, Dr. Sci. (Medicine), Assistant Professor

Russian Federation, Ekaterinburg

Larisa G. Polushina

Ural State Medical University

Email: polushina-larisa@bk.ru
ORCID iD: 0000-0002-4921-7222
SPIN-code: 4391-5873

MD, Cand. Sci. (Medicine), Senior Research Associate

Russian Federation, Ekaterinburg

Elvira I. Shakiryanova

City Clinical Hospital No. 14

Email: elechka175@mail.ru
ORCID iD: 0009-0005-7306-4632

Head of the Department of Planned Gynecology

Russian Federation, Ekaterinburg

Nikolay N. Potapov

City Clinical Hospital No. 40

Email: Poniknik@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-0761-2785
SPIN-code: 5065-9485

MD, Cand. Sci. (Medicine)

Russian Federation, Ekaterinburg

Vladislav V. Kovalev

Ural Institute of Health Management n.a. A.B. Blokhin

Email: vvkovalev55@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-8640-8418
SPIN-code: 2061-0704

MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor

Russian Federation, Ekaterinburg

References

  1. Becker CM, Bokor A, Heikinheimo O, et al. ESHRE guideline: endometriosis. Hum Reprod Open. 2022;2022(2):hoac009. doi: 10.1093/hropen/hoac009
  2. Adamyan LV, Andreeva EN. Endometriosis and its global impact on a woman’s body. Russian Journal of Human Reproduction. 2022;28(1):54–64. EDN: ELOTDZ doi: 10.17116/repro20222801154
  3. Zondervan KT, Becker CM, Missmer SA. Endometriosis. N Engl J Med. 2020;382(13):1244–1256. doi: 10.1056/NEJMra1810764
  4. Sukhikh GT, Serov VN, Adamyan LV, et al. Algorithms for the management of patients with endometriosis: an agreed position of experts from the Russian Society of Obstetricians and Gynecologists. Akusherstvo i Ginekologiya. 2023;(5):159–176. EDN: DTJOZV doi: 10.18565/aig.2023.132
  5. Glushich SYU, Lasachko SA, Rykov AA, et al. Review of recent data of etiopathogenesis and methods for diagnosing endometriosis (literature review). Medical and social problems of the family. 2020;25(4):54–68. EDN: IXQCRC
  6. Taylor HS, Kotlyar AM, Flores VA. Endometriosis is a chronic systemic disease: clinical challenges and novel innovations. Lancet. 2021;397(10276):839–852. doi: 10.1016/S0140-6736(21)00389-5
  7. Orazov MR, Radzinsky VE, Khamoshina MB, et al. Endometriosis-associated infertility: from myths to harsh reality. Difficult Patient. 2019;17(1-2):6–12. EDN: WAJZQN doi: 10.24411/2074-1995-2019-10001
  8. Symons LK, Miller JE, Kay VR, et al. The immunopathophysiology of endometriosis. Trends Mol Med. 2018;24(9):748–762. doi: 10.1016/j.molmed.2018.07.004
  9. de Fáveri C, Fermino PMP, Piovezan AP, Volpato LK. The inflammatory role of pro-resolving mediators in endometriosis: an integrative review // Int J Mol Sci. 2021;22(9):4370. doi: 10.3390/ijms22094370
  10. Ramírez-Pavez TN, Machado-Linde F, García-Peñarrubia P, et al. Optimization of peritoneal fluid and leukocyte collection in patients with endometriosis. Fertil Steril. 2023;120(4):917–919. doi: 10.1016/j.fertnstert.2023.06.030
  11. Kudryavtseva EV, Geets AV, Mangileva YaA, et al. Modern non-invasive diagnosis of endometriosis. Ural Medical Journal. 2023;22(4):140–147. EDN: CONKMJ doi: 10.52420/2071-5943-2023-22-4-140-147
  12. Agarwal SK, Chapron C, Giudice LC, et al. Clinical diagnosis of endometriosis: a call to action. Am J Obstet Gynecol. 2019;220(4):354.e1–354.e12. doi: 10.1016/j.ajog.2018.12.039
  13. Wang XM, Ma ZY, Song N. Inflammatory cytokines IL-6, IL-10, IL-13, TNF-α and peritoneal fluid flora were associated with infertility in patients with endometriosis. Eur Rev Med Pharmacol Sci. 2018;22(9):2513–2518. doi: 10.26355/eurrev_201805_14899
  14. Shields GS, Slavich GM, Perlman G, et al. The short-term reliability and long-term stability of salivary immune markers. Brain Behav Immun. 2019;81:650–654. doi: 10.1016/j.bbi.2019.06.007
  15. Monnaka VU, Hernandes C, Heller D, Podgaec S. Overview of miRNAs for the non-invasive diagnosis of endometriosis: evidence, challenges and strategies. A systematic review. Einstein (Sao Paulo). 2021;19:eRW5704. doi: 10.31744/einstein_journal/2021RW5704
  16. Smolarz B, Szyłło K, Romanowicz H. Endometriosis: epidemiology, classification, pathogenesis, treatment and genetics (review of literature). Int J Mol Sci. 2021;22(19):10554. doi: 10.3390/ijms221910554
  17. Kondera-Anasz Z, Sikora J, Mielczarek-Palacz A, Jońca M. Concentrations of interleukin (IL)-1alpha, IL-1 soluble receptor type II (IL-1 sRII) and IL-1 receptor antagonist (IL-1 Ra) in the peritoneal fluid and serum of infertile women with endometriosis. Eur J Obstet Gynecol Reprod Biol. 2005;123(2):198–203. doi: 10.1016/j.ejogrb.2005.04.019
  18. Incognito GG, Di Guardo F, Gulino FA, et al. Interleukin-6 as a useful predictor of endometriosis-associated infertility: a systematic review. Int J Fertil Steril. 2023;17(4):226–230. doi: 10.22074/ijfs.2023.557683.1329
  19. Bulun SE, Yilmaz BD, Sison C, et al. Endometriosis. Endocr Rev. 2019;40(4):1048–1079. doi: 10.1210/er.2018-00242
  20. Allaire C, Bedaiwy MA, Yong PJ. Diagnosis and management of endometriosis. CMAJ. 2023;195(10):E363–E371. doi: 10.1503/cmaj.220637
  21. Horne AW, Missmer SA. Pathophysiology, diagnosis, and management of endometriosis. BMJ. 2022;379:e070750. doi: 10.1136/bmj-2022-070750
  22. Nisenblat V, Bossuyt PM, Shaikh R, et al. Blood biomarkers for the non-invasive diagnosis of endometriosis. Cochrane Database Syst Rev. 2016;2016(5):CD012179. doi: 10.1002/14651858.CD012179
  23. Nam Y, Kim YY, Chang JY, Kho HS. Salivary biomarkers of inflammation and oxidative stress in healthy adults. Arch Oral Biol. 2019;97:215–222. doi: 10.1016/j.archoralbio.2018.10.026
  24. Szabo YZ, Slavish DC. Measuring salivary markers of inflammation in health research: A review of methodological considerations and best practices. Psychoneuroendocrinology. 2021;124:105069. doi: 10.1016/j.psyneuen.2020.105069

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Study design: PF — peritoneal fluid.

Download (100KB)

Copyright (c) 2024 Eco-Vector

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».