卵巢子宫内膜异位性病灶患者生物液体中炎症标志物的相关性

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

背景。目前尚无有效的筛查方法能够识别女性子宫内膜异位症的高风险群体，因此许多研究者正在探索非侵入性诊断的高信息量标志物。虽然腹膜液在外生殖器子宫内膜异位症中发生多方向变化，但其采集需通过侵入性操作。相比之下，唾液炎症标志物的研究因其采集方式非侵入、简单且安全，具有特别的研究价值。

研究目的。评估卵巢子宫内膜异位病变患者腹膜液与唾液中炎症标志物浓度之间的相关性。

材料与方法。对46名卵巢子宫内膜囊肿患者进行了前瞻性队列比较研究。纳入标准包括：确诊卵巢子宫内膜异位症；生育年龄（18~40岁）；患者同意手术和参与研究；术前未接受激素治疗。排除标准包括：患者拒绝参与研究；年龄小于18岁或大于40岁；存在手术禁忌症；口腔炎症性疾病。排除病例为：手术和组织学检查未能确认诊断的患者。所有患者均接受腹腔镜囊肿切除术，并在手术中采集腹膜液样本。术前清晨空腹采集混合的非刺激性唾液样本。对生物液体中的白细胞介素（Interleukin，IL）和血管内皮生长因子（Vascular Endothelial Growth Factor，VEGF）水平进行了评估。

结果。参与研究患者的平均年龄为32.4±6.1岁。相关性分析显示，腹膜液与唾液中IL-6（r=0.548；p=0.001）和IL-8（r=0.360；p=0.026）浓度之间存在中等强度的正相关性，且具有统计学显著性。

结论。研究结果表明，在子宫内膜异位症的发生和进展过程中，不仅腹膜液中炎症细胞因子的浓度增加，唾液中的浓度也随之升高。这些炎症细胞因子可能成为诊断和评估子宫内膜异位症严重程度的潜在工具。唾液中IL-6和IL-8的检测在外生殖器子宫内膜异位症患者的临床实践中具有重要意义。

作者简介

Yana A. Mangileva

Medical Center « UMMC-Health»

编辑信件的主要联系方式.
Email: yanaamangileva@mai.ru
ORCID iD: 0000-0003-3413-1685
SPIN 代码: 2388-0552

Graduate Student

俄罗斯联邦, Ekaterinburg

Elena V. Kudryavtseva

Ural State Medical University

Email: elenavladpopova@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-2797-1926
SPIN 代码: 7232-3743

MD, Dr. Sci. (Medicine), Assistant Professor

俄罗斯联邦, Ekaterinburg

Larisa G. Polushina

Ural State Medical University

Email: polushina-larisa@bk.ru
ORCID iD: 0000-0002-4921-7222
SPIN 代码: 4391-5873

MD, Cand. Sci. (Medicine), Senior Research Associate

俄罗斯联邦, Ekaterinburg

Elvira I. Shakiryanova

City Clinical Hospital No. 14

Email: elechka175@mail.ru
ORCID iD: 0009-0005-7306-4632

Head of the Department of Planned Gynecology

俄罗斯联邦, Ekaterinburg

Nikolay N. Potapov

City Clinical Hospital No. 40

Email: Poniknik@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-0761-2785
SPIN 代码: 5065-9485

MD, Cand. Sci. (Medicine)

俄罗斯联邦, Ekaterinburg

Vladislav V. Kovalev

Ural Institute of Health Management n.a. A.B. Blokhin

Email: vvkovalev55@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-8640-8418
SPIN 代码: 2061-0704

MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor

俄罗斯联邦, Ekaterinburg

参考

  1. Becker CM, Bokor A, Heikinheimo O, et al. ESHRE guideline: endometriosis. Hum Reprod Open. 2022;2022(2):hoac009. doi: 10.1093/hropen/hoac009
  2. Adamyan LV, Andreeva EN. Endometriosis and its global impact on a woman’s body. Russian Journal of Human Reproduction. 2022;28(1):54–64. EDN: ELOTDZ doi: 10.17116/repro20222801154
  3. Zondervan KT, Becker CM, Missmer SA. Endometriosis. N Engl J Med. 2020;382(13):1244–1256. doi: 10.1056/NEJMra1810764
  4. Sukhikh GT, Serov VN, Adamyan LV, et al. Algorithms for the management of patients with endometriosis: an agreed position of experts from the Russian Society of Obstetricians and Gynecologists. Akusherstvo i Ginekologiya. 2023;(5):159–176. EDN: DTJOZV doi: 10.18565/aig.2023.132
  5. Glushich SYU, Lasachko SA, Rykov AA, et al. Review of recent data of etiopathogenesis and methods for diagnosing endometriosis (literature review). Medical and social problems of the family. 2020;25(4):54–68. EDN: IXQCRC
  6. Taylor HS, Kotlyar AM, Flores VA. Endometriosis is a chronic systemic disease: clinical challenges and novel innovations. Lancet. 2021;397(10276):839–852. doi: 10.1016/S0140-6736(21)00389-5
  7. Orazov MR, Radzinsky VE, Khamoshina MB, et al. Endometriosis-associated infertility: from myths to harsh reality. Difficult Patient. 2019;17(1-2):6–12. EDN: WAJZQN doi: 10.24411/2074-1995-2019-10001
  8. Symons LK, Miller JE, Kay VR, et al. The immunopathophysiology of endometriosis. Trends Mol Med. 2018;24(9):748–762. doi: 10.1016/j.molmed.2018.07.004
  9. de Fáveri C, Fermino PMP, Piovezan AP, Volpato LK. The inflammatory role of pro-resolving mediators in endometriosis: an integrative review // Int J Mol Sci. 2021;22(9):4370. doi: 10.3390/ijms22094370
  10. Ramírez-Pavez TN, Machado-Linde F, García-Peñarrubia P, et al. Optimization of peritoneal fluid and leukocyte collection in patients with endometriosis. Fertil Steril. 2023;120(4):917–919. doi: 10.1016/j.fertnstert.2023.06.030
  11. Kudryavtseva EV, Geets AV, Mangileva YaA, et al. Modern non-invasive diagnosis of endometriosis. Ural Medical Journal. 2023;22(4):140–147. EDN: CONKMJ doi: 10.52420/2071-5943-2023-22-4-140-147
  12. Agarwal SK, Chapron C, Giudice LC, et al. Clinical diagnosis of endometriosis: a call to action. Am J Obstet Gynecol. 2019;220(4):354.e1–354.e12. doi: 10.1016/j.ajog.2018.12.039
  13. Wang XM, Ma ZY, Song N. Inflammatory cytokines IL-6, IL-10, IL-13, TNF-α and peritoneal fluid flora were associated with infertility in patients with endometriosis. Eur Rev Med Pharmacol Sci. 2018;22(9):2513–2518. doi: 10.26355/eurrev_201805_14899
  14. Shields GS, Slavich GM, Perlman G, et al. The short-term reliability and long-term stability of salivary immune markers. Brain Behav Immun. 2019;81:650–654. doi: 10.1016/j.bbi.2019.06.007
  15. Monnaka VU, Hernandes C, Heller D, Podgaec S. Overview of miRNAs for the non-invasive diagnosis of endometriosis: evidence, challenges and strategies. A systematic review. Einstein (Sao Paulo). 2021;19:eRW5704. doi: 10.31744/einstein_journal/2021RW5704
  16. Smolarz B, Szyłło K, Romanowicz H. Endometriosis: epidemiology, classification, pathogenesis, treatment and genetics (review of literature). Int J Mol Sci. 2021;22(19):10554. doi: 10.3390/ijms221910554
  17. Kondera-Anasz Z, Sikora J, Mielczarek-Palacz A, Jońca M. Concentrations of interleukin (IL)-1alpha, IL-1 soluble receptor type II (IL-1 sRII) and IL-1 receptor antagonist (IL-1 Ra) in the peritoneal fluid and serum of infertile women with endometriosis. Eur J Obstet Gynecol Reprod Biol. 2005;123(2):198–203. doi: 10.1016/j.ejogrb.2005.04.019
  18. Incognito GG, Di Guardo F, Gulino FA, et al. Interleukin-6 as a useful predictor of endometriosis-associated infertility: a systematic review. Int J Fertil Steril. 2023;17(4):226–230. doi: 10.22074/ijfs.2023.557683.1329
  19. Bulun SE, Yilmaz BD, Sison C, et al. Endometriosis. Endocr Rev. 2019;40(4):1048–1079. doi: 10.1210/er.2018-00242
  20. Allaire C, Bedaiwy MA, Yong PJ. Diagnosis and management of endometriosis. CMAJ. 2023;195(10):E363–E371. doi: 10.1503/cmaj.220637
  21. Horne AW, Missmer SA. Pathophysiology, diagnosis, and management of endometriosis. BMJ. 2022;379:e070750. doi: 10.1136/bmj-2022-070750
  22. Nisenblat V, Bossuyt PM, Shaikh R, et al. Blood biomarkers for the non-invasive diagnosis of endometriosis. Cochrane Database Syst Rev. 2016;2016(5):CD012179. doi: 10.1002/14651858.CD012179
  23. Nam Y, Kim YY, Chang JY, Kho HS. Salivary biomarkers of inflammation and oxidative stress in healthy adults. Arch Oral Biol. 2019;97:215–222. doi: 10.1016/j.archoralbio.2018.10.026
  24. Szabo YZ, Slavish DC. Measuring salivary markers of inflammation in health research: A review of methodological considerations and best practices. Psychoneuroendocrinology. 2021;124:105069. doi: 10.1016/j.psyneuen.2020.105069

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载
2. Fig. 1. Study design: PF — peritoneal fluid.

下载 (100KB)
索引源数据

版权所有 © Eco-Vector, 2024

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».