Consequences of Using Artificial Intelligence in the Process of Studying at a Law School


Citar

Texto integral

Resumo

In education, student motivation is a crucial issue. This study focuses on the motivation of non-linguisticcs students to learn a foreign language. Practice has shown that a combination of factors, including effective organization of the learning process and the extensive use of modern technologies, enhances motication in education. The emergence of artificial intelligence (AI) and the widespread application of neural networks have both positive and negative consequences. Therefore, AI can be used for both the benefit and detriment of students. To ensure that new technologies serve progress, changes to the existing order are necessary. The study aims to examine the possibilities of using AI to train lawyers and teach English to law students. It identifies AI advantages and disadvantages and formulates recommendations to improve the educational process using neural networks. The research methodology is based on the dialectical method of scientific knowledge. This interdisciplinary study analyses the works of foreign and domestic experts on various topics, primarily concerning the application of AI in education.

Sobre autores

Tatiana Efimtseva

Kutafin Moscow State Law University

Autor responsável pela correspondência
Email: tve-26@mail.ru
ORCID ID: 0000-0003-4295-6046
Código SPIN: 6169-1721

Doctor of Legal Sciences, Associate professor, Head of the Department of Entrepreneurial and Natural-Resources Law, Orenburg Institute (Branch) of the Kutafin Moscow State Law University (MSLA); Professor of the Department of Civil Law and Procedure, Orenburg State University; Professor of the Department of Civil and Business Law, TISBI University of Management

50, Komsomolskaya Street, Orenburg, 460000, Russian Federation

Elena Zhukova

Kutafin Moscow State Law University

Email: lenazh2020@mail.ru
ORCID ID: 0009-0003-5374-7706
Código SPIN: 9265-6290

Candidate of Pedagogical Sciences, Associate professor of the Department of Foreign Languages, Orenburg Institute (Branch)

50, Komsomolskaya Street, Orenburg, 460000, Russian Federation

Bibliografia

  1. Ayala-Pazmiño, M. (2023). Inteligencia artificial en la educación: Explorando los beneficios y riesgos potenciales. 593 Digital Publisher CEIT. 8 (3), 892-899. https://doi.org/10.33386/593dp.2023.3.1827 (in Spanish).
  2. Bukin, A.S. (2023) The use of neural networks for teaching English using the example of chatgpt: Opportunities and challenges for modern education. Bulletin of the State University of Humanities and Technology. (2), 14-20. (in Russian).
  3. Daggen, S. (2020) Artificial intelligence in education: Changing the pace of learning. Analytical note by UNESCO IITE. In: Knyazevа, S.Yu. (ed.) Trans. Parshakova, A.V. Moscow, UNESCO Institute for Information Technologies in Education Publ. (in Russian).
  4. Efimtseva, T. & Shadrin, S. (2020) Legal Regulation of Personal Data in the Digital Economy: Leading Problems and Prospects. 6th International Conference on Social, economic, and academic leadership (ICSEAL-6-2019). Advances in Social Science, Education and Humanities Research. (441), 398-407. https://doi.org/10.2991/assehr.k.200526.058
  5. Floridi, L. & Chiriatti, M. (2020) GPT-3: Its Nature, Scope, Limits, and Consequences. Minds and Machines. (30), 1-14.
  6. Ivanova, M.A. & Vasyakina, E.V. (2024) Artificial intelligence against a scientist on the issue of maintaining a balance between the right to information and the need to protect personal data from illegal use. Legal World. (3(327)), 20-24. (in Russian).
  7. Lapina, V.Yu. (2023) Artificial intelligence in teaching foreign languages. International Journal of Humanities and Natural Sciences. 10-1 (85), 149-152. https://doi.org/10.24412/2500-1000-2023-10-1-149-152 (in Russian).
  8. Lopatina, N.I. (2017) Problemativeness of the development of educational motivation of university students. Gaudeamus. 16 (2), 95-99. https://doi.org/10.20310/1810-231X-2017-16-2-95-99 (in Russian).
  9. Mukhamedieva, D.T. & Samandarov, E.K. (2022) The role of artificial intelligence in education. O’zbekistonda ilm-fanning rivojlanish istiqbollari” xalqaro ilmiy-amaliy anjumani. 39-45. https://doi.org/10.5281/zenodo.7325327
  10. Negoiță, D.O. & Popescu, M.A.M. (2023) The use of artificial intelligence in education. 11th International Conference of Management and Industrial Engineering, Bucharest. (11), 208-214. https://doi.org/10.56177/11icmie2023.43
  11. Novitsky, N.A. (2023) A civilizational approach to managing the digital economy of big data based on multi-matrix models using artificial intelligence and quantum systems. Bulletin of the Altai Academy of Economics and Law. (10-3), 391-404.
  12. Ostrovityanov, K.V. (2021) Political economy. Moscow, Soviet textbooks Publ. (in Russian).
  13. Shadrin, S.A. (2018) Scope of the Right to Privacy according to Russian and European Legislation. Actual Problems of Russian Law. (9(94)), 208-217. https://doi.org/10.17803/1994-1471.2018.94.9.208-217 (in Russian).
  14. Shadrin, S.A. (2018) Some aspects of the mechanism of legal regulation of personal data protection in the Republic of Ireland. Bulletin of Economics, Law and Sociology. (3), 129-133. (in Russian).
  15. Shadrin, S.A. (2018) The current state of legal regulation of personal data protection in the European Union. Law and the State: Theory and Practice. (4(160)), 114-125. (in Russian).
  16. Shete, Sh.G., Patil A.A., Kasote V.K. & Pujari V.I. (2022) Use of artificial intelligence in education. Seybold Report. (17-10), 1951-1956. https://doi.org/10.5281/zenodo.7221805
  17. Shobonov, N.A., Bulaeva, M.N. & Zinovieva, S.A. (2023) Artificial intelligence in education. Problems of modern pedagogical education. (79-4), 288-290. (in Russian).
  18. Ulasan, F. (2023) The Use of Artificial Intelligence in Educational Institutions. Korkut Ata Turkiyat Arastimalan Dergisi. https://doi.org/10.51531/korkutataturkiyat.1361112
  19. Yankovsky, R.M. (2023) Is artificial intelligence capable of writing an article in a law journal? Law. (3), 126-133. (in Russian).

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».