Поиск

Выпуск
Название
Авторы
Том 11, № 1 (2024)
Безытеративный расчет параметров линейного классификатора с пороговой функцией активации
Понимаш З.А., Потанин М.В.
PDF
(Rus)
Том 11, № 1 (2024)
Исследование аморфных сплавов: расширенная электронная микроскопия и кластерный анализ
Силеши Д., Пустовалов Е.В., Федорец А.Н., Фролов А.М.
PDF
(Eng)
Том 9, № 2 (2022)
Элементы искусственного интеллекта в решении задач анализа текстов
Катермина Т.С., Тагиров К.М., Тагиров Т.М.
PDF
(Rus)
Том 11, № 1 (2024)
Улучшенная электронная микроскопия в обработке изображений для анализа аморфных сплавов: электронно-микроскопический анализатор изображения кластера (EMICA). Инструмент и результаты
Силеши Д., Пустовалов Е.В., Федорец А.Н.
PDF
(Eng)
Том 9, № 1 (2022)
Исследование тонких пленок MgAl2O4, осажденных на Si-подложки методом вакуумного термического испарения
Станчик А.В., Гременок В.Ф., Труханова Е.Л., Хорошко В.В., Сулейманов С.Х., Дыскин В.Г., Джанклич М.У., Кулагина Н.А., Амиров Ш.Ё.
PDF
(Rus)
Том 11, № 4 (2024)
Алгоритм детектирования тремора головы по данным видеокамеры смартфона системы биомедицинского мониторинга
Егорчев А.А., Чикрин Д.Е., Пашин Д.М., Фахрутдинов А.Ф.
PDF
(Rus)
Том 11, № 1 (2024)
Разработка модели визуальной одометрии на основе сенсоров и анализа видеопотока
Данилова С.Д.
PDF
(Rus)
Том 11, № 4 (2024)
Применение численных методов для оптимизации визуальных элементов в электронной коммерции
Чмелев А.А., Гринева Н.В.
PDF
(Rus)
Том 10, № 3 (2023)
Определение параметров скрытых угроз раннего обнаружения в информационных системах для задач машинного обучения
Золотухина М.А., Зыков С.В.
PDF
(Rus)
Том 11, № 2 (2024)
Исследование влияния импульсного излучения, генерируемого функциональной керамикой на основе принципа ИТЭ, на характеристики системы Cr2O3–SiO2–Fe2O3–CaO–Al2O3–MgO–CuO
Рахимов Р.Х., Паньков В.В., Саидвалиев Т.С.
PDF
(Rus)
Том 10, № 2 (2023)
Анализ алгоритмов составляющих частей компилятора и его оптимизации
Харин И.А., Раскатова М.В.
PDF
(Rus)
Том 11, № 2 (2024)
Разработка торговой стратегии криптовалюты с применением методов машинного обучения
Михайлова С.С., Сабирова С.А.
PDF
(Rus)
Том 10, № 1 (2023)
Использование тензорной модели для обработки неопределенности в сложных динамических системах
Волосова А.В.
PDF
(Rus)
Том 11, № 1 (2024)
Разработка веб-приложения интеллектуального анализа отзывов клиентов с применением модифицированной модели seq2seq с механизмом внимания
Будаев Е.С.
PDF
(Rus)
Том 10, № 1 (2023)
Анализ точности актуальных алгоритмов определения сообществ в сетях при работе с графовыми базами данных
Казакова Е.Д.
PDF
(Rus)
Том 9, № 2 (2022)
Перспективы применения аддитивных технологий в России в отраслевом ракурсе (на примере авиационной промышленности)
Найм У.А., Ермаков Д.Н., Мельников В.М., Казенков О.Ю.
PDF
(Rus)
1 - 16 из 16 результатов
Подсказки:
  • Ключевые слова чувствительны к регистру
  • Английские предлоги и союзы игнорируются
  • По умолчанию поиск проводится по всем ключевым словам (агенс AND экспериенцер)
  • Используйте OR для поиска того или иного термина, напр. образование OR обучение
  • Используйте скобки для создания сложных фраз, напр. архив ((журналов OR конференций) NOT диссертаций)
  • Для поиска точной фразы используйте кавычки, напр. "научные исследования"
  • Исключайте слово при помощи знака - (дефис) или оператора NOT; напр. конкурс -красоты или же конкурс NOT красоты
  • Используйте * в качестве версификатора, напр. научн* охватит слова "научный", "научные" и т.д.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».