Sex and Age Differences in the Personal Orientation of User Activity in the Russian Social Network “VKontakte”

封面

如何引用文章

全文:

详细

The role of factors of individual differences in user activity in the Russian social network “VKontakte” is analyzed. At the moment, in Russian psychology, there are several directions for the study of user activity in social networks. However, none of them has considered user sex and age differences. There are also limitations due to the predominance of subjective indicators in assessing user activity. The aim of this work is to study sex and age differences through the analysis of objective data on the profiles of social network users. The paper also provides an overview of modern Russian studies on sex and age differences in user activity. Using a comparative analysis of groups and analysis of the structure of relationships between indicators of user activity, the 9699 profiles of users of the social network “VKontakte” at the ages from 18 to 55 were examined. As a result, multiple individual differences were found in relation to the sex and age of the users. Additionally, the structure of user activity was obtained, consisting of two components: “Self-presentation” and “Utilitarianism”. These components characterize the personal orientation in the use of the social network. Sex and age play a significant role as factors of individual differences. The most important thing has turned out to be that men are more focused on expanding the circle of acquaintances, which is an attribute of status. Women, on the contrary, are generally characterized by greater activity in the social network, a greater desire to present themselves and a greater focus on other people. Young people - aged 18-25 years - are less active users, they often use the social network as a source of video content. Users belonging to the older age groups differ slightly from one another.

作者简介

Dmitrii Kornienko

The Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration

编辑信件的主要联系方式.
Email: dscorney@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6597-264X

Doctor of Psychological Sciences, Associate Professor, is Professor of the Department of General Psychology, Institute of Social Sciences

82 Vernadsky Prospekt, Moscow, 119571, Russian Federation

Fedor Derish

Perm State University

Email: fedor.derish@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-8929-9093

senior lecturer of the Department of General and Clinical Psychology

15 Bukireva St, Perm, 614990, Russian Federation

Elena Nikitina

Perm State University

Email: neyu@psu.ru

PhD in Physical and Mathematical Sciences, is Associate Professor of the Department of Information Security and Communication Systems

15 Bukireva St, Perm, 614990, Russian Federation

参考

  1. Agadullina, E.R. (2015). Social networks user: Current research. Journal of Modern Foreign Psychology, 4(3), 36–46. (In Russ.) https://doi.org/10.17759/jmfp.2015040305
  2. Back, M.D., Stopfer, J.M., Vazire, S., Gaddis, S., Schmukle, S.C., Eglof, B., & Gosling, S.D. (2010). Facebook profiles reflect actual personality not self-idealization. Psychological Science, 21, 372–374. https://doi.org/10.1177/0956797609360756
  3. Barker, V. (2009). Older adolescents’ motivations for social network site use: The influence of gender, group identity, and collective self-esteem. Cyberpsychology and Behavior: The Impact of the Internet, Multimedia and Virtual Reality on Behavior and Society, 12(2), 209–213. https://doi.org/10.1089/cpb.2008.0228
  4. Belinskaya, E.P. (2013). Information socialization of adolescents: The experience of using social networks and psychological well-being. Psychological Studies, 6(30), 6. (In Russ.)
  5. Blomfield Neira, C.J., & Barber, B.L. (2014). Social networking site use: Linked to adolescents’ social self-concept, self-esteem, and depressed mood. Australian Journal of Psychology, 66, 56–64. https://doi.org/10.1111/ajpy.12034
  6. Chae, D., Kim, H., & Kim, Y.A. (2018). Sex differences in the factors influencing Korean college students’ addictive tendency toward social networking sites. International Journal of Mental Health and Addiction, 16, 339–350. https://doi.org/10.1007/s11469-017-9778-3
  7. Frindte, V., & Keler, T. (2000). Publichnoe konstruirovanie “Ya” v oposredstvovannom komp'yuterom obshchenii. In A.E. Voiskunsky (Ed.), Gumanitarnye Issledovaniya v Internete (pp. 40–54). Mozhaisk: Mozhaisk-Terra Publ. (In Russ.)
  8. Fyodorov, V.V., & Mileev, I.D. (2015). Motivation in teenage users of social media. Social Psychology and Society, 6(3), 98–108. (In Russ.) https://doi.org/10.17759/sps.2015060307
  9. Gosling, S.D., Augustine, A.A., Vazire, S., Holtzman, N., & Gaddis, S. (2011). Manifestations of personality in online social networks: Self-reported Facebook-related behaviors and observable profile information. Cyberpsychology, Behavior and Social Networking, 14, 483–488. https://doi.org/10.1089/cyber.2010.0087
  10. Gurkina, O.A., & Maltseva, D.V. (2015). Motives of social network use by adolescence. Sotsiologicheskie Issledovaniya, (5), 123–130. (In Russ.)
  11. Jackson, L.A., Ervin, K.S., Gardner, P.D., & Schmitt, N. (2001). Gender and the Internet: Women communicating and men searching. Sex Roles: A Journal of Research, 44(5–6), 363–379. https://doi.org/10.1023/A:1010937901821
  12. Joinson, A. (2002). Understanding the psychology of Internet behaviour: Virtual worlds, real lives. Houndmills, UK; New York: Palgrave Macmillan.
  13. Jonason, P.K., Slomski, S., & Partyka, J. (2012). The Dark Triad at work: How toxic employees get their way. Personality and Individual Differences, 52(3), 449–453. https://doi.org/10.1016/j.paid.2011.11.008
  14. Khoroshikh, V.V., & Charykova, E.В. (2017). Aspects of variation of adolescents’ virtual self-presentation. The Bulletin of Irkutsk State University. Series “Psychology”, 19, 103–112. (In Russ.)
  15. Kornienko, D.S., & Derish, F.V. (2019). Psychometric properties of the short Dark Triad measure. Perm University Herald. Series: Philosophy. Psychology. Sociology, (4), 525–538. (In Russ.) https://doi.org/10.17072/2078-7898/2019-4-525-538
  16. Kornienko, D.S., & Rudnova, N.A. (2018). Online social network usage, procrastination and self-regulation. Psychological Studies, 11(59), 9. (In Russ.)
  17. Kosinski, M., Stillwell, D., & Graepel, T. (2013). Private traits and attributes are predictable from digital records of human behavior. Proceedings of the National Academy of Sciences, 110(15), 5802–5805. https://doi.org/10.1073/pnas.1218772110
  18. Krasavtseva, Y., & Kornilova, T. (2016). The Dark Triad traits in the regulation of decision-making strategies. Bulletin of Moscow State Regional University. Series: Psychology, (2), 22–33. (In Russ.) https://doi.org/10.18384/2310-7235-2016-2-22-33
  19. McAndrew, F.T., & Jeong, H.S. (2012). Who does what on Facebook? Age, sex, and relationship status as predictors of Facebook use. Computers in Human Behavior, 28(6), 2359–2365. https://doi.org/10.1016/j.chb.2012.07.007
  20. Nikitina, D.A. (2019). Peculiarities of self-evaluation of the external appearance and socio-demographic characteristics of young people with various variability of the self-presentation of the external appearance in public space. Colloquium-Journal, (24), 27–29. (In Russ.)
  21. Pempek, T., Yermolayeva, Y., & Calvert, S.L. (2009). College students’ social networking experiences on Facebook. Journal of Applied Developmental Psychology, 30(3), 227–238. https://doi.org/10.1016/j.appdev.2008.12.010
  22. Pilishvili, T.S. (2015). Features of activity in virtual and everyday life. Kostroma State University Bulletin, (21), 53–56. (In Russ.)
  23. Polivanova, K.N., & Smirnov, I.B. (2017). What’s in my profile: VKontakte data as a tool for studying the interests of modern teenagers. Educational Studies, (2), 134–152. (In Russ.) https://doi.org/10.17323/1814-9545-2017-2-134-152
  24. Poulin, M.J., & Hasse, C.M. (2015). Growing to trust: Evidence that trust increase and sustains well-being across the lifespan. Social Psychological and Personality Science, 6(6), 614–621. https://doi.org/10.1177/1948550615574301
  25. Ryabikina, Z.I., & Bogomolova, E.I. (2015). Interrelation personality characteristics of users of social networks in the internet with the features of their network activity. Scientific Journal of KubSAU, 109(05), 1–17. (In Russ.).
  26. Shchekoturov, A.V. (2012). Construction of adolescents’ virtual gender identity in the social network web-site “VKontakte”. Woman in Russian Society, (4), 31–43. (In Russ.)
  27. Sobkin, V.S., & Vedotova, A.V. (2019). Adolescent aggression in social media: Perception and personal experience. Psychological Science and Education, 24(2), 5–18. (In Russ.) https://doi.org/10.17759/pse.2019240201
  28. Valkenburg, P.M., Peter, J., & Schouten, A.P. (2006). Friend networking sites and their relationship to adolescents’ well-being and social self-esteem. Cyberpsychology and Behavior, 9(5), 584–590. https://doi.org/10.1089/cpb.2006.9.584
  29. Voiskounsky, A.E., Evdokimenko, A.S., & Fedunina, N.Yu. (2013). Alternative identity in social networks. Moscow University Psychology Bulletin, (1), 66–83. (In Russ.)
  30. Voiskounsky, A.E., Evdokimenko, A.S., & Fedunina, N.Yu. (2014). Ethical orientation of adolescents and young adults in social networks. Psychological Studies, 7(37), 2. (In Russ.)
  31. Voiskunsky, A.E. (2010). Psikhologiya i Internet. Moscow: Acropol Publ. (In Russ.)
  32. Wang, Y.-C., Burke, M., & Kraut, R. (2013). Gender, topic, and audience response: An analysis of user-generated content on Facebook. Human Factors in Computing Systems: Proceedings of Conference (pp. 31–34). https://doi.org/10.1145/2470654.2470659

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».