The experience of implementing the Twee platform for news articles in classes of English for specific purposes

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

Problem Statement . In vocational English classes, a lot of attention has traditionally and reasonably been paid to subject-related news articles. Artificial intelligence (AI) based platforms, and particularly the Twee resource, are able to facilitate the teacher’s work in this regard. However, there is not enough research on the effectiveness of this resource, especially in the context of teaching English for Specific Purposes (ESP), namely Maritime English. The purpose of this study is to analyze the way the Twee resource handles news texts, to evaluate its benefits for teachers, and to determine which of its functions are most important in classes planning. Methodology. Reviews and analyzes the examples of specific tasks generated with the help of Twee resource on the basis of maritime news texts, the most successful of which have been used in classes for senior students studying Transport Process Technologies at State University of Maritime and Inland Shipping (SUMIS), as well as provides an overview of maritime news periodicals suitable for classroom use. Results. The experience of using the Twee resource in preparing ESP classes has shown that the platform is prompt and to some degree successful in generating tasks based on news articles, though some of the tasks do not prove to be accurate. A greater number of challenges are found in reading comprehension tasks, as well as in vocabulary activities involving polysemantic lexical units. Conversely, pre-reading tasks as well as follow-up assignments have proved to be the most successful. Conclusion. The Twee resource, along with other AI-based platforms, can significantly facilitate the teacher’s work when preparing for classes and is reasonably popular among English language teachers. Despite this fact it is still the teacher who should verify the results of the platform’s work and who determines the success of using the tasks created with the help of AI.

Авторлар туралы

Varvara Golubeva

Admiral Makarov State University of Maritime and Inland Shipping

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: golubevavs@gumrf.ru
ORCID iD: 0000-0001-9320-1730
SPIN-код: 5959-5730

Senior Lecturer of the Department of English Language for Navigation and Communication

5/7 Dvinskaya St, Saint Petersburg, 198035, Russian Federation

Әдебиет тізімі

  1. Ekstrand MD, Wright KL, Pera MS. Enhancing classroom instruction with online news. Aslib Journal of Information Management. 2020;72(5):725-744. https://doi.org/10.1108/AJIM-11-2019-0309
  2. Grusin EK. (ed.) The newspaper in education and new readers. Hooking kids on newspapers through classroom experiences. Association for Education in Journalism and Mass Communication; 1993; 39 p.
  3. Baumgardner RJ. Utilizing Pakistani newspaper English to teach grammar. World Englishes. 1987;6(3):241-252. https://doi.org/10.1111/j.1467-971X.1987.tb00204.x
  4. Wajnryb R. Communicative use of newspaper texts in classroom reading: the read-askand-tell approach. Reading in a Foreign Language.1988;4(2):107-118.
  5. Volobueva ON, Stepanova LI. Up-to-date English language course as a means of developing the communicative and professional skills of IT students. In: Solovev DB. (ed.) Smart Technologies and Innovations in Design for Control of Nechnological Processes and Objects: Econonmy and Production. The International Science and Technology Conference FarEastCon, 2-4 October 2018, Vladivostok, Russian Federation. Springer Nature; 2019. p. 869-879. https://doi.org/10.1007/978-3-030-15577-3_80
  6. Frost C. Developing students’ confidence in using data in their journalism. Journalism Education. 2021;10(2):25-33.
  7. Jarman R, McClune B. Developing students’ ability to engage critically with science in the news: identifying elements of the ‘media awareness’ dimension. The Curriculum Journal. 2010;21(1):47-64. https://doi.org/10.1080/09585170903558380
  8. Ross E. Staying up to date with climate information and news: climate change resources. In: Communicating Climate. How to Transmit Your Climate Message and Avoid Greenwashing. Emerald Group Publishing Limited; 2024. p. 99-102. https://doi.org/10.1108/978-1-83753-640-520241014
  9. Barclay WR. CME-More than just keeping up-to-date. Archives of Internal Medicine.1981;141(7):839. https://doi.org/10.1001/archinte.1981.00340070019004
  10. Omar R, Yusoff S, Rashid RA, Mohamad A, Yunus K. The use of part-of-speech tagging on E-newspaper in improving grammar teaching pedagogy. International Journal of English Linguistics. 2018;8(7):1-6. https://doi.org/10.5539/ijel.v8n7p1
  11. Nti D. Impact of newspaper articles in enhancing vocabulary acquisition among students. Nairobi Journal of Humanities and Social Sciences. 2019;3(4):100.
  12. Kapadiya J. Enhancing speaking & writing skills through ‘The Times of India Newspaper’: reflection at upper-intermediate level. Towards Excellence. 2020;12(4):37-42.
  13. Shamim U, Shoukat S, Tariq Sh. The impact of English newspapers in building EFL vocabulary through dawn newspaper at secondary level in district Pakpattan. Journal of Arts and Linguistics Studies. 2023;2(2):86-100.
  14. Mohamed EAA. Newspapers as carriers of new terms namely (neologism) and their role in enhancing students’ vocabulary: Guardian newspaper as a model. International Journal of Linguistics, Literature and Translation. 2020;3(2):180-196.
  15. Boeru M. Exploring the use of AI tools in teaching English for Specific Purposes (ESP). Scientific Bulletin of Naval Academy. 2024;27(1):91.
  16. Diahyleva OS, Yurzhenko AYu, Kononova OYu. Exploring the effectiveness of online learning tools and technologies while teaching Maritime English to future ship engineers. CTE Workshop Proceedings. 2025;12:350-362. https://doi.org/10.55056/cte.711
  17. Koilo V, Zaitsev M. Evaluating pedagogical approaches to enhance students’ comprehension in maritime English: the Norwegian case. Knowledge and Performance Management. 2024;8(2):39-50. http://dx.doi.org/10.21511/kpm.08(2).2024.04
  18. Zhao X, Zhu L. Schema theory and college English reading teaching. English Language Teaching. 2012;5(11):111-117. https://dx.doi.org/10.5539/elt.v5n11p111
  19. Alemi M, Ebadi S. The effects of pre-reading activities on ESP reading comprehension. Journal of Language Teaching and Research. 2010;1(5):569-577. https://doi.org/10.4304/jltr.1.5.569-577
  20. Woodall B. Simultaneous listening and reading in ESL: helping second language learners read (and enjoy reading) more efficiently. TESOL Journal. 2010;1(2):186-205. https://doi.org/10.5054/tj.2010.220151
  21. Habib M. Assessment of reading comprehension. Revista Românească Pentru Educaţie Multidimensională. 2016;8(1):125-147. http://dx.doi.org/10.18662/rrem/2016.0801.08
  22. Chen IC. Incorporating task-based learning in an extensive reading programme. ELT Journal. 2018;72(4):405-414. https://doi.org/10.1093/elt/ccy008
  23. Gómez LP, Pinazo EP. Artificial intelligence in the training of public service interpreters. Language and Communication. 2025;103:86-107. https://doi.org/10.1016/j. langcom.2025.04.002
  24. Jen FL, Huang X, Liu X, Jiao J. Can generative AI really empower teachers’ professional practices? Comparative study on human-tailored and GenAI-designed reading comprehension learning materials. In: Technology in Education. Digital and Intelligent Education. 7th International Conference on Technology in Education, 2-5 December 2024, Hradec Kralove, Czech Republic. ICTE; 2024. p. 112-123. https://doi.org/10.1007/978-981-96-0205-6_8

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
Жүктеу

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».