Current state and prospects for development of airspace planning systems. Part 2

封面

如何引用文章

全文:

详细

This article is the second part of the review of airspace planning systems. The first part provided a comparative analysis of known air situation models: network, probabilistic, load dynamics, expert, air situation development, potentials, entropy. The second part provides a comparative analysis of existing approaches to airspace planning: route synthesis, ATM load management, flight plans optimization, single air conflict resolution, departure/arrival flow planning. The advantages and disadvantages of the analyzed approaches are identified, their classification is proposed based on the physical meaning and completeness of the group.

作者简介

A. Knyazhsky

JSC "RPA "OBUKHOVSKY PLANT"

编辑信件的主要联系方式.
Email: knjagskij@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-7901-2861
St. Petersburg, 192012, Russia

S. Baushev

JSC "RPA "OBUKHOVSKY PLANT"

Email: s.baushev@goz.ru
ORCID iD: 0000-0003-3772-7636
St. Petersburg, 192012, Russia

参考

  1. Глобальный аэронавигационный план. 2016. Издание пятое. 142 с.
  2. Жук А. А., Булойчик В. М., Акулич С. В. Планирование оптимального маршрута беспилотного летательного аппарата по критерию минимума суммарного расхода топлива // Системный анализ и прикладная информатика. 2022. No 3. С. 43-49.
  3. Замятин А. А., Малышев В. А. Введение в стохастические модели транспортных потоков. М.: Московский центр непрерывного математического образования, 2011. С. 247-287.
  4. Князский А. Ю., Баушев С. В. Современное состояние и перспективы развития систем планирования использования воздушного пространства. Часть 1 // Научный вестник МГТУ ГА. 2025. Т. 28. No 1. С. 7-26.
  5. Пат. No 2147141 C1 Российская Федерация, МПК G06F 15/00. Система планирования и подготовки полётных заданий тактической группе самолётов : No 99108140/09 : заявл. 21.04.1999 : опубл. 27.03.2000 / Джанджгава Г. И., Герасимов Г. И., Чарышев Ш. Ф. [и др.]; заявитель Открытое акционерное общество Раменское приборостроительное конструкторское бюро. EDN ZQUAAL.
  6. Пат. No 2746058 C9 Российская Федерация, МПК G08G 7/00, G08G 5/00, G06F 17/00. Способ и устройство управления воздушным движением : No 2020124442 : заявл. 23.07.2020 : опубл. 14.12.2021 / Логунов Н. С., Миролюбов А. М., Саидов А. А.; заявитель Закрытое акционерное общество "Азимут-Альянс".
  7. Пат. No 2773453 C1 Российская Федерация, МПК G01C 23/00. Комплексная система планирования использования и подготовки полётных заданий группы летательных аппаратов : No 2021114364 : заявл. 21.05.2021 : опубл. 03.06.2022 / Сухомлинов Д. В., Полховцев Ю. В., Эпишин К. В. [и др.]; заявитель Российская Федерация, от имени которой выступает Министерство промышленности и торговли Российской Федерации.
  8. Пат. No 2798628 C1 Российская Федерация, МПК G05D 1/00, G01C 23/00, B64C 19/00. Способ определения оптимального маршрута следования летательного аппарата в обход зон грозовой деятельности и сильных осадков : No 2023103231 : заявл. 13.02.2023 : опубл. 23.06.2023 / Ядров И. А.
  9. Пат. No 99104216/20 Российская Федерация, МПК G06F 15/16. Автоматизированная система планирования и контроля использования воздушного пространства регионального уровня : заявл. 01.03.1999 : опубл. 16.08.1999 / Безель Я. В., Лотарев В. И., Цапин Ю. С. [и др.]; заявитель Московский НИИ приборной автоматики.
  10. Печенижский В. К., Чувиковская Е. К. Особенности организации планирования использования воздушного пространства в Российской Федерации на примере московской воздушной зоны // Научный вестник МГТУ ГА. 2023. Т. 26. No 6. С. 47-57.
  11. Руделсон Л. Е. Алгоритмические задачи автоматизации планирования использования воздушного пространства // Научный вестник МГТУ ГА. 2010. No 159. С. 113-120.
  12. Табель сообщений о движении воздушных судов в Российской Федерации. 2013. 123 с.
  13. Федеральные авиационные правила "Организация воздушного движения в Российской Федерации". 2011. 40 с.
  14. Шайдуров И. Г., Тищенко Е. В. Новые методы организации потоков воздушного движения // Транспорт России: проблемы и перспективы - 2023: Материалы Международной научно-практической конференции. 2023. Т. 2. С. 48-54.
  15. Шейко Е. В. Методика комплексной оценки пропускной способности диспетчерских зон // Вестник Санкт-Петербургского государственного университета гражданской авиации. 2023. No 4(41). С. 95-106.
  16. Воробьев В. В., Харламов А. С. Алгоритм предтактического планирования использования воздушного пространства // Научный вестник МГТУ ГА. 2015. No 218(8). С. 135-141.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».