СОСНА КЕДРОВАЯ СИБИРСКАЯ В УРБАНИЗИРОВАННОЙ СРЕДЕ АРКТИЧЕСКОЙ ЗОНЫ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Городские зеленые насаждения признаны важным компонентом городской экосистемы. Проверка состояния здоровья деревьев, особенно растущих в населенных пунктах или прилегающих к пешеходным дорожкам и дорогам, потенциально представляющих большой риск для людей и их имущества, требуется регулярно. На четырех объектах в г. Апатиты Мурманской обл. изучали состояние деревьев сосны кедровой сибирской ( Pinus sibirica Du Tour) на наличие факторов риска в окружении дерева и структурных изъянов, характеризующих аварийность дерева. Визуальный осмотр направлен на выявление симптомов, указывающих на структурные дефекты, которые могут представлять угрозу для здоровья дерева. Оценивали зоны корней, комель, ствол, основание кроны, скелетные ветви, крону на наличие дупел, трещин, признаков разложения, плодовых тел грибов, повреждений и ран, слабых развилок, мертвых ветвей. Среди обследованных деревьев сосны кедровой сибирской с высоким риском падения не обнаружено. У деревьев в уличной рядовой посадке чаще отмечается изреженная крона, повреждения зоны комля, в том числе механические. Корневая система всех обследованных деревьев функционирует в условиях ограниченного пространства. У деревьев в линейной посадке вдоль автодороги и пешеходных зон ограничения для развития корневой системы выражены более значительно. Повреждения ствола встречаются у всех осмотренных деревьев. Составлены рекомендации по регулярному мониторингу, проведению санитарных обрезок и других агротехнических мероприятий. Результаты работы имеют важное прикладное значение и могут использоваться для формирования благополучной экологической среды урбанизированных территорий Арктической зоны России.

Об авторах

Оксана Александровна Гончарова

Полярно-альпийский ботанический сад-институт им. Н. А. Аврорина - обособленное подразделение ФИЦ Кольский научный центр РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: goncharovaoa@mail.ru
Апатиты, Россия

Олеся Евгеньевна Зотова

Полярно-альпийский ботанический сад-институт им. Н. А. Аврорина - обособленное подразделение ФИЦ Кольский научный центр РАН

Email: ol-sha@mail.ru
Апатиты, Россия

Список литературы

  1. Авдеев Ю. М. Методические аспекты оценки фаутности лесных экосистем. Вологда: Вологод. гос. мол.-хоз. акад. им. Н. В. Верещагина, 2014.
  2. Алексеев В. А. Диагностика жизненного состояния деревьев и древостоев // Лесоведение. 1989. № 4. С. 51-57.
  3. Аносов Е. А. Аварийные деревья зеленых насаждений городов. Методы визуальной и инструментальной диагностики аварийности, оценка состояния насаждений // Учен. заметки ТОГУ. 2015. Т. 6. № 4. С. 637-648.
  4. Анциферов А. В. Судебные экспертизы по установлению причин падения деревьев // Теор. и практ. судеб. эксперт. 2020. Т. 15. № 2. С. 62-69.
  5. Ермохин М. В., Судник А. В., Яковлев А. П., Вознячук И. П. Методика определения аварийной опасности деревьев в составе зеленых насаждений на землях населенных пунктов // Проблемы сохранения биологического разнообразия и использования биологических ресурсов: Материалы III Междунар. конф., посвящ. 110-летию со дня рожд. акад. Н. В. Смольского, 7-9 окт. 2015 г., Минск, Беларусь. Ч. 1. 2015. С. 68-72.
  6. Корниенко В. О., Приходько С. А. Новый методический подход к оценке механической устойчивости зеленых насаждений в городской среде // Самар. науч. вестн. 2018. Т. 7. № 2 (33). С. 72-77.
  7. Лесная энциклопедия: в 2-х т. / гл. ред. Г. И. Воробьев. М.: Сов. энцикл., 1985. Т. 1. 563 с.
  8. Маслаков Н. И. Зеленый музей // Киров. рабочий. 2000. 21 апреля. С. 3.
  9. Пальчиков С. Б., Анциферов А. В. Оценка состояния деревьев, пораженных ксилотрофными грибами, с помощью приборов Resistograph и Arbotom // Евраз. Союз Ученых. 2016. № 4 (25). Ч. 4. С. 121-125.
  10. Постановление Правительства РФ от 09.12.2020 № 2047. Приложение 1. «Об утверждении Правил санитарной безопасности в лесах». М.: Правительство РФ, 2020.
  11. Святковская Е. А. Формирование садово-парковых ландшафтов в городах Кольского Севера. Апатиты: Карел. науч. центр РАН, 2007. 102 с.
  12. Albers J., Bedker P., MacKenzie M., O’Brien J., Pokorny J. How to recognize hazardous defects in trees. Revised. NAFR-0196. St. Paul, MN: USDA, For. Serv., Northeastern Area St. & Private For., 2012. 18 p.
  13. Drzewa w krajobrazie. Podręcznik praktyka (Trees in the landscape. Practice textbook) / K. Witkoś-Gnach, P. Tyszko-Chmielowiec (Eds.). Wrocław: Drogi dla natury (Roads for nature), 2014. 320 p. (in Polish).
  14. Kubus М. The evaluation of using resistograph when specifying the health condition of a monumental tree // Notulae Bot. Horti Agrobot. Cluj-Napoca. 2009. V. 37. N. 1. P. 157-164.
  15. Papandrea S. F., Proto A. R., Cataldo M. F., Zimbalatti G.Comparative evaluation of inspection techniques for decay detection in urban trees. // Environ. Sci. Proc. 2021. V. 3. Iss. 1. 7 p. Article number: 10.3390/IECF2020-07969
  16. Roloff A. Baumkronen: Verständnis und praktische Bedeutung eines komplexen Naturphänomens. Stuttgart: Eugen Ulmer Verlag, 2001. 164 р.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».