SIBERIAN STONE PINE IN URBANIZED ENVIRONMENT OF THE ARCTIC ZONE

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Urban green plantings have been recognized as an important component of the urban ecosystem. Inspecting the health of trees in settlements, in territories, near footpaths and highways is required regularly. In the city of Apatity, Murmansk Oblast, the state of the Siberian stone pine ( Pinus sibirica Du Tour) trees was studied, the presence of risk factors in the environment of the tree and damage that characterize the accident rate of the tree were determined. Visual inspection aims to identify symptoms of structural defects that may compromise the stability of the tree. Root zones, tree stems, crown base, skeletal branches, crown were assessed. The presence of hollows, cracks, signs of decomposition, fruiting bodies of fungi, damage and wounds, weak forks, dead branches were indicated. Among the examined trees, Siberian stone pine trees with a high risk of falling were not found. In trees in street row planting, a sparse crown is more often noted, damage to the butt zone, including mechanical damage. The root system of all examined trees functions in conditions of limited space. Trees in a linear planting along the road and pedestrian zones have more pronounced restrictions on the development of the root system. Stem damage occurs in all examined Siberian stone pine trees. Recommendations have been developed for regular monitoring, tree health pruning and other agrotechnical measures. The study carried out is of great practical importance. The results of the study can be used in the development of recommendations for the formation of a favorable ecological environment in the urbanized territories of the Arctic zone of Russia.

About the authors

O. A. Goncharova

Avrorin Polar-Alpine Botanical Garden-Institute, Federal Research Center Kola Scientific Centre, Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: goncharovaoa@mail.ru
Apatity, Russian Federation

O. E. Zotova

Avrorin Polar-Alpine Botanical Garden-Institute, Federal Research Center Kola Scientific Centre, Russian Academy of Sciences

Email: ol-sha@mail.ru
Apatity, Russian Federation

References

  1. Авдеев Ю. М. Методические аспекты оценки фаутности лесных экосистем. Вологда: Вологод. гос. мол.-хоз. акад. им. Н. В. Верещагина, 2014.
  2. Алексеев В. А. Диагностика жизненного состояния деревьев и древостоев // Лесоведение. 1989. № 4. С. 51-57.
  3. Аносов Е. А. Аварийные деревья зеленых насаждений городов. Методы визуальной и инструментальной диагностики аварийности, оценка состояния насаждений // Учен. заметки ТОГУ. 2015. Т. 6. № 4. С. 637-648.
  4. Анциферов А. В. Судебные экспертизы по установлению причин падения деревьев // Теор. и практ. судеб. эксперт. 2020. Т. 15. № 2. С. 62-69.
  5. Ермохин М. В., Судник А. В., Яковлев А. П., Вознячук И. П. Методика определения аварийной опасности деревьев в составе зеленых насаждений на землях населенных пунктов // Проблемы сохранения биологического разнообразия и использования биологических ресурсов: Материалы III Междунар. конф., посвящ. 110-летию со дня рожд. акад. Н. В. Смольского, 7-9 окт. 2015 г., Минск, Беларусь. Ч. 1. 2015. С. 68-72.
  6. Корниенко В. О., Приходько С. А. Новый методический подход к оценке механической устойчивости зеленых насаждений в городской среде // Самар. науч. вестн. 2018. Т. 7. № 2 (33). С. 72-77.
  7. Лесная энциклопедия: в 2-х т. / гл. ред. Г. И. Воробьев. М.: Сов. энцикл., 1985. Т. 1. 563 с.
  8. Маслаков Н. И. Зеленый музей // Киров. рабочий. 2000. 21 апреля. С. 3.
  9. Пальчиков С. Б., Анциферов А. В. Оценка состояния деревьев, пораженных ксилотрофными грибами, с помощью приборов Resistograph и Arbotom // Евраз. Союз Ученых. 2016. № 4 (25). Ч. 4. С. 121-125.
  10. Постановление Правительства РФ от 09.12.2020 № 2047. Приложение 1. «Об утверждении Правил санитарной безопасности в лесах». М.: Правительство РФ, 2020.
  11. Святковская Е. А. Формирование садово-парковых ландшафтов в городах Кольского Севера. Апатиты: Карел. науч. центр РАН, 2007. 102 с.
  12. Albers J., Bedker P., MacKenzie M., O’Brien J., Pokorny J. How to recognize hazardous defects in trees. Revised. NAFR-0196. St. Paul, MN: USDA, For. Serv., Northeastern Area St. & Private For., 2012. 18 p.
  13. Drzewa w krajobrazie. Podręcznik praktyka (Trees in the landscape. Practice textbook) / K. Witkoś-Gnach, P. Tyszko-Chmielowiec (Eds.). Wrocław: Drogi dla natury (Roads for nature), 2014. 320 p. (in Polish).
  14. Kubus М. The evaluation of using resistograph when specifying the health condition of a monumental tree // Notulae Bot. Horti Agrobot. Cluj-Napoca. 2009. V. 37. N. 1. P. 157-164.
  15. Papandrea S. F., Proto A. R., Cataldo M. F., Zimbalatti G.Comparative evaluation of inspection techniques for decay detection in urban trees. // Environ. Sci. Proc. 2021. V. 3. Iss. 1. 7 p. Article number: 10.3390/IECF2020-07969
  16. Roloff A. Baumkronen: Verständnis und praktische Bedeutung eines komplexen Naturphänomens. Stuttgart: Eugen Ulmer Verlag, 2001. 164 р.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».