Контент-анализ образовательных инноваций в условиях цифровизации общества на современном этапе

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье анализируются современные реалии, вынуждающие правительства и общество обращаться к цифровым технологиям, реагируя на кризис в краткосрочной перспективе, устраняя социально-экономические последствия в среднесрочной перспективе и переосмысливая существующую систему образования и ее инструменты в долгосрочной перспективе. Для преодоления этого сложного этапа большинство образовательных учреждений вынуждено использовать цифровые сервисы и каналы связи. Цифровые технологии позволили обществу избежать полной стагнации во время кризиса COVID-19, а также побудили ускорить процесс внедрения цифровых технологиях во все повседневные реалии. Реализуемые методы исследования позволили получить результаты, свидетельствующие о том, что на данный момент мы находимся на поворотном этапе цифровой трансформации всех сфер жизнедеятельности, в том числе и образования, и то, насколько успешно население сможет адаптироваться и преодолевать технологические пробелы, будет определять форму будущей экономики, образования и общества в целом после эры COVID. Все больше пользователей, как вновь присоединившихся, так и постоянных, в разы расширяют сферу использования интернет-сервисов и ресурсов, преследуя все новые и новые ранее нерелевантные задачи, тем самым значительно увеличивая время своего пребывания в интернет-пространстве. В то время как некоторые предполагают, что незапланированный и быстрый переход к онлайн-обучению, при недостаточной подготовке к нему, приведет к плохому пользовательскому опыту, который не даст устойчивого роста, другие считают, что появится новая гибридная модель образования со значительными преимуществами. Во многих школах и университетах уже произошли успешные переходы. Однако некоторые студенты, не имеющие надежного выхода в сеть Интернет, испытывают объективные сложности в создавшихся условиях цифрового обучения, и этот разрыв ещё предстоит преодолеть.

Об авторах

Юлия Дмитриевна Ермакова

Самарский государственный экономический университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: ermjul@yandex.ru

кандидат педагогических наук, доцент кафедры лингвистики и иноязычной деловой коммуникации

Россия, Самара

Список литературы

  1. Andrews R. Does e-learning require a new theory of learning? Some initial thoughts // Journal for Educational Research Online. 2011. Vol. 3, № 1. P. 104–121.
  2. Бабанская О.М., Можаева Г.В., Сербин В.А., Фещенко А.В. Системный подход к организации электронного обучения в классическом университете // Открытое образование. 2015. № 2 (110). С. 63–69.
  3. Ермакова Ю.Д. Дистанционное обучение английскому языку как языку глобального общения // Российская наука: актуальные проблемы лингвистики, переводоведения и педагогики: сб. науч. ст. II междунар. науч.-практ. конф., 12 апреля 2020 года / отв. ред. Г.В. Глухов, М.М. Халиков. Самара: Изд-во СГЭУ, 2020. С. 17–22.
  4. Дьякова Е.А., Сечкарева Г.Г. Цифровизация образования как основа подготовки учителя XXI века: проблемы и решения // Вестник Армавирского государственного педагогического университета. 2019. № 2. С. 24–36.
  5. Fenwick T., Edwards R. Exploring the impact of digital technologies on professional responsibilities and education // European Educational Research Journal. 2016. Vol. 15, iss. 1. P. 117–131. doi: 10.1177/1474904115608387.
  6. Махова О.А., Карманов М.В., Аракелян С.М. Статистика как инструмент цифровизации // Вестник кафедры статистики Российского экономического университета имени Г.В. Плеханова / под общ. ред. Н.А. Садовниковой. М.: Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова, 2018. С. 174–178.
  7. Chekanov I.R., Neizvestny S.I. Experience in the organization of the scientific club of the Department of Information Technologies of Russian State Social University «Future Technologies of Digital Society» // Contemporary Problems of Social Work. 2019. Vol. 5, № 1 (17). P. 52–58.
  8. Буряк В.В. Цифровая экономика: прорывные технологии в образовании // Инновационная наука. 2018. № 7–8. С. 55–59.
  9. Menashy F., Zakharia Z. Private engagement in refugee education and the promise of digital humanitarianism // Oxford Review of Education. 2020. Vol. 46, iss. 3. P. 313–330. doi: 10.1080/03054985.2019.1682536.
  10. Burnett C., Parry B., Merchant G., Storey V. Treading softly in the enchanted forest: exploring the integration of iPads in a participatory theatre education programme // Pedagogies: An International Journal. 2019. Vol. 15, iss. 3. P. 203–220. doi: 10.1080/1554480X.2019.1696199.
  11. Бадыков И.И. Внедрение инновационного государственного сервиса «электронное правительство»: требования и трудности реализации // Социальная политика и социология. 2018. Т. 17, № 4 (129). С. 13–21.
  12. Bakanova I.G., Javorcikova J. Features of e-learning organization in a modern university // Вестник Самарского государственного технического университета. Серия: Психолого-педагогические науки. 2020. Т. 17, № 4. С. 5–15. doi: 10.17673/vsgtu-pps.2020.4.1.
  13. Петрова Н.П., Бондарева Г.А. Цифровизация и цифровые технологии в образовании // Мир науки, культуры, образования. 2019. № 5 (78). С. 353–355. doi: 10.24411/1991-5497-2019-00138.
  14. Левина Е.Ю. Цифровизация – условие или эпоха развития системы высшего образования? // Казанский педагогический журнал. 2019. № 5 (136). С. 8–14.
  15. Сафуанов Р.М., Лехмус М.Ю., Колганов Е.А. Цифровизация системы образования // Вестник УГНТУ. Наука, образование, экономика. Серия: Экономика. 2019. № 2 (28). С. 116–121. doi: 10.17122/2541-8904-2019-2-28-108-113.
  16. McGovern E., Moreira G., Luna-Nevarez C. An application of virtual reality in education: Can this technology enhance the quality of students’ learning experience? // Journal of Education for Business. 2020. Vol. 95, iss. 7. doi: 10.1080/08832323.2019.1703096.
  17. Detyna M., Kadiri M. Virtual reality in the HE classroom: feasibility, and the potential to embed in the curriculum // Journal of Geography in Higher Education. 2020. Vol. 44, iss. 3. P. 474–485. doi: 10.1080/03098265.2019.1700486.
  18. Lacka E., Wong T.C. Examining the impact of digital technologies on students’ higher education outcomes: the case of the virtual learning environment and social media // Studies in Higher Education. 2019. doi: 10.1080/03075079.2019.1698533.
  19. Hawkins I., Ratan R., Blair D., Fordham J. The effects of gender role stereotypes in digital learning games on motivation for STEM achievement // Journal of Science Education and Technology. 2019. Vol. 26 (6). P. 628–637. doi: 10.1007/s10956-019-09792-w.
  20. Vinichenko M.V., Ridho T.K., Karacsony P., Li N.P., Narrainen G.S., Chulanova O.L. The feasibility and expediency of gamification activities in higher education // International Journal of Education and Practice. 2019. Vol. 7, № 4. P. 459–468. doi: 10.18488/journal.61.2019.74.459.468.
  21. Rogach O.V., Frolova E.V., Ryabova T.M. Theory of «Trust» in the focus of expectation study concerning educational space key actors // European Journal of Contemporary Education. 2018. Vol. 7 (2). P. 392–399. doi: 10.13187/ejced.2018.2.392.
  22. Demchenko T.S., Vinichenko M.V., Demchenko M.V., Ilina I.Y., Buley N.V., Duplij E.V. Students’ satisfaction with interactive forms of training with elements of gamification // International Journal of Engineering & Technology. 2018. № 7 (4.38). P. 109–111. doi: 10.14419/ijet.v7i4.38.24333.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Ермакова Ю.Д., 2021

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».