Educational innovations in the context of forced digitalization in society during the pandemic

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The paper analyzes the current realities that force governments and societies to turn to digital technologies, responding to the crisis in the short term, eliminating the socio-economic consequences in the medium term, and rethinking the existing system and its tools in the long term. To overcome this difficult stage, most educational institutions are forced to use digital services and communication channels. Digital technologies allowed society to avoid complete stagnation during the COVID-19 crisis as well as prompted to accelerate the process of introducing artificial intelligence into all everyday realities. The implemented research methods allowed us to obtain results that indicate that at the moment we are at a turning point in the digital transformation of all spheres of life, including education, and the success that population is able to adapt and overcome technological gaps will determine the shape of future economies, education and society in general after the COVID era. More and more users, both newly joined and permanent, are expanding the scope of Internet services and resources use at times, pursuing more and more previously irrelevant tasks, thereby significantly increasing the time of their stay on the Internet. While some believe that an unplanned and rapid transition to online learning – with no training, insufficient bandwidth, and insufficient training – will lead to a poor user experience that will not lead to sustainable growth, others believe that a new hybrid education model with significant benefits will emerge. Many schools and universities have already made successful transitions. However, some students without reliable internet access and / or technology are struggling to participate in digital learning and we are going to bridge this gap.

About the authors

Yulia Dmitrievna Ermakova

Samara State University of Economics

Author for correspondence.
Email: ermjul@yandex.ru

candidate of pedagogical sciences, associate professor of Linguistics and Foreign Language Business Communication Department

Russian Federation, Samara

References

  1. Andrews R. Does e-learning require a new theory of learning? Some initial thoughts // Journal for Educational Research Online. 2011. Vol. 3, № 1. P. 104–121.
  2. Бабанская О.М., Можаева Г.В., Сербин В.А., Фещенко А.В. Системный подход к организации электронного обучения в классическом университете // Открытое образование. 2015. № 2 (110). С. 63–69.
  3. Ермакова Ю.Д. Дистанционное обучение английскому языку как языку глобального общения // Российская наука: актуальные проблемы лингвистики, переводоведения и педагогики: сб. науч. ст. II междунар. науч.-практ. конф., 12 апреля 2020 года / отв. ред. Г.В. Глухов, М.М. Халиков. Самара: Изд-во СГЭУ, 2020. С. 17–22.
  4. Дьякова Е.А., Сечкарева Г.Г. Цифровизация образования как основа подготовки учителя XXI века: проблемы и решения // Вестник Армавирского государственного педагогического университета. 2019. № 2. С. 24–36.
  5. Fenwick T., Edwards R. Exploring the impact of digital technologies on professional responsibilities and education // European Educational Research Journal. 2016. Vol. 15, iss. 1. P. 117–131. doi: 10.1177/1474904115608387.
  6. Махова О.А., Карманов М.В., Аракелян С.М. Статистика как инструмент цифровизации // Вестник кафедры статистики Российского экономического университета имени Г.В. Плеханова / под общ. ред. Н.А. Садовниковой. М.: Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова, 2018. С. 174–178.
  7. Chekanov I.R., Neizvestny S.I. Experience in the organization of the scientific club of the Department of Information Technologies of Russian State Social University «Future Technologies of Digital Society» // Contemporary Problems of Social Work. 2019. Vol. 5, № 1 (17). P. 52–58.
  8. Буряк В.В. Цифровая экономика: прорывные технологии в образовании // Инновационная наука. 2018. № 7–8. С. 55–59.
  9. Menashy F., Zakharia Z. Private engagement in refugee education and the promise of digital humanitarianism // Oxford Review of Education. 2020. Vol. 46, iss. 3. P. 313–330. doi: 10.1080/03054985.2019.1682536.
  10. Burnett C., Parry B., Merchant G., Storey V. Treading softly in the enchanted forest: exploring the integration of iPads in a participatory theatre education programme // Pedagogies: An International Journal. 2019. Vol. 15, iss. 3. P. 203–220. doi: 10.1080/1554480X.2019.1696199.
  11. Бадыков И.И. Внедрение инновационного государственного сервиса «электронное правительство»: требования и трудности реализации // Социальная политика и социология. 2018. Т. 17, № 4 (129). С. 13–21.
  12. Bakanova I.G., Javorcikova J. Features of e-learning organization in a modern university // Вестник Самарского государственного технического университета. Серия: Психолого-педагогические науки. 2020. Т. 17, № 4. С. 5–15. doi: 10.17673/vsgtu-pps.2020.4.1.
  13. Петрова Н.П., Бондарева Г.А. Цифровизация и цифровые технологии в образовании // Мир науки, культуры, образования. 2019. № 5 (78). С. 353–355. doi: 10.24411/1991-5497-2019-00138.
  14. Левина Е.Ю. Цифровизация – условие или эпоха развития системы высшего образования? // Казанский педагогический журнал. 2019. № 5 (136). С. 8–14.
  15. Сафуанов Р.М., Лехмус М.Ю., Колганов Е.А. Цифровизация системы образования // Вестник УГНТУ. Наука, образование, экономика. Серия: Экономика. 2019. № 2 (28). С. 116–121. doi: 10.17122/2541-8904-2019-2-28-108-113.
  16. McGovern E., Moreira G., Luna-Nevarez C. An application of virtual reality in education: Can this technology enhance the quality of students’ learning experience? // Journal of Education for Business. 2020. Vol. 95, iss. 7. doi: 10.1080/08832323.2019.1703096.
  17. Detyna M., Kadiri M. Virtual reality in the HE classroom: feasibility, and the potential to embed in the curriculum // Journal of Geography in Higher Education. 2020. Vol. 44, iss. 3. P. 474–485. doi: 10.1080/03098265.2019.1700486.
  18. Lacka E., Wong T.C. Examining the impact of digital technologies on students’ higher education outcomes: the case of the virtual learning environment and social media // Studies in Higher Education. 2019. doi: 10.1080/03075079.2019.1698533.
  19. Hawkins I., Ratan R., Blair D., Fordham J. The effects of gender role stereotypes in digital learning games on motivation for STEM achievement // Journal of Science Education and Technology. 2019. Vol. 26 (6). P. 628–637. doi: 10.1007/s10956-019-09792-w.
  20. Vinichenko M.V., Ridho T.K., Karacsony P., Li N.P., Narrainen G.S., Chulanova O.L. The feasibility and expediency of gamification activities in higher education // International Journal of Education and Practice. 2019. Vol. 7, № 4. P. 459–468. doi: 10.18488/journal.61.2019.74.459.468.
  21. Rogach O.V., Frolova E.V., Ryabova T.M. Theory of «Trust» in the focus of expectation study concerning educational space key actors // European Journal of Contemporary Education. 2018. Vol. 7 (2). P. 392–399. doi: 10.13187/ejced.2018.2.392.
  22. Demchenko T.S., Vinichenko M.V., Demchenko M.V., Ilina I.Y., Buley N.V., Duplij E.V. Students’ satisfaction with interactive forms of training with elements of gamification // International Journal of Engineering & Technology. 2018. № 7 (4.38). P. 109–111. doi: 10.14419/ijet.v7i4.38.24333.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2021 Ermakova Y.D.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».