Дистанционное обучение: компетентность преподавателя (на примере предметной области «Математика»)

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье рассматриваются проблемы готовности педагогов к выполнению дистанционной образовательной деятельности. Основное внимание уделено вопросам структуры понятия. Предложена модель компетентности преподавателя, отражающая технические, предметные и методические компетенции в техническом, теоретическом, практическом и личностном аспектах. Приведена система дескрипторов компетенций. Выявлена специфика, сформулированы цели и задачи, предложены формы и методы подготовки преподавателя к дистанционной работе. Обоснована необходимость и востребованность удаленной педагогической работы, особенно в условиях вынужденной изоляции учащихся 2020 г. Описаны мероприятия государственной поддержки дистанционного обучения в период ограничительных мер, некоторые IT-средства организации и поддержки учебного процесса. Проведен анализ затруднений педагогов при реализации опосредованной формы образовательной деятельности. В качестве основного дидактического средства удаленной работы предложено использовать электронный образовательный ресурс как комплекс методических средств, обеспечивающий все этапы учебного процесса. Разработка компонентов ресурса, методик его использования в учебном процессе, способов организации процесса и коммуникации участников отнесены к компетенциям преподавателя. Сделан вывод о целесообразности развития компетенций преподавателей по организации ведению удаленной педагогической работы, последующего развития темы в научных педагогических исследованиях.

Об авторах

Светлана Александровна Севастьянова

Самарский государственный экономический университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: s_sevastyanova@mail.ru

кандидат педагогических наук, доцент кафедры высшей математики и экономико-математических методов

Россия, Самара

Список литературы

  1. Куприянова Д.В., Одинец Д.Н. Формирование компетенций учащихся дневной формы обучения в вузах на основе преимуществ дистанционного образования // Дистанционное обучение – образовательная среда XXI века: мат-лы тр. XI междунар. науч.-метод. конф. Минск: БГУИР, 2019. С. 172.
  2. Забелина О.Е. Дистанционное обучение в современной системе образования // Актуальные вопросы науки. 2016. № 24. С. 84–85.
  3. Оносов А.А., Брызгалина Е.В., Савина Н.Е., Туманов С.В. Зарубежные образовательные платформы в системе российского образования: оценка потенциала и прогнозирование рисков // Высшее образование в России. 2018. Т. 27, № 8–9. С. 135–151.
  4. Дзюба Н.В. О необходимости разработки в Минобрнауки России методических рекомендаций по использованию дистанционных образовательных технологий в учебном процессе // Дистанционное обучение в высшем профессиональном образовании: опыт, проблемы и перспективы развития: сб. тр. IX всерос. науч.-практ. конф. с междунар. уч. СПб.: Изд-во Санкт-Петер. гос. ун-та профсоюзов, 2016. С. 121–122.
  5. Ковальчук С.С., Гаркуша Н.А., Медянкина Е.Н., Мухина Ю.Н. Онлайн-обучение: из опыта зарубежных и российских вузов // Высшее образование сегодня. 2020. № 1. С. 31–37.
  6. Никуличева Н.В. Квалификационная характеристика как основа для повышения квалификации преподавателя дистанционного обучения // Открытое образование. 2013. № 5. С. 16–23.
  7. Галиханов Г.Ф., Хасанова М.Ф. Подготовка преподавателей к онлайн-обучению: роли, компетенции, содержание // Высшее образование в России. 2019. № 2. С. 51–62.
  8. Зайнагалина Л.З., Петров В.А., Булюкова Ф.З. Профессиональные компетенции преподавателя, работающего в системе дистанционного образования // Актуальные вопросы высшего образования – 2018: мат-лы междунар. науч.-метод. конф. Уфа: Изд-во Уфимский гос. нефтяной тех. ун-т, 2018. С. 191–194.
  9. Гончарова З.Г. Дистанционное обучение как инновационная модель преподавания математики в высшей школе // Педагогика и психология образования. 2019. № 4. С. 95–103.
  10. Антипова Т.Б. Разработка ЭУМК по дисциплине «Математика и информатика» как средство повышения самообразования преподавателя // Дистанционное обучение в высшем профессиональном образовании: опыт, проблемы и перспективы развития: сб. тр. IX всерос. науч.-практ. конф. с междунар. уч. СПб.: Изд-во Санкт-Петер. гос. ун-та профсоюзов, 2016. С. 147–148.
  11. Севастьянова С.А. Формирование профессиональных математических компетенций у студентов экономических вузов: дис. … канд. пед. наук: 13.00.01. Самара, 2006. 237 с.
  12. Филиппов И.Е. Методические аспекты, общепедагогические принципы и методы дистанционного обучения // Вестник современных исследований. 2019. № 1.6 (28). С. 378–381.
  13. Макаров С.И. Методические основы создания и применения образовательных электронных изданий (на примере курса математики): дис. … д-ра пед. наук: 13.00.01. М., 2003. 242 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Севастьянова С.А., 2020

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».