Анализ диагностических параметров дыхательной недостаточности у больных бронхиальной астмой


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Дыхательная недостаточность (ДН) - патологическое состояние, при котором не обеспечивается поддержание нормального газового состава крови, либо оно достигается за счет более интенсивной работы аппарата внешнего дыхания и сердца, что приводит к снижению функциональных возможностей организма [1,2,12]. Основным методом диагностики ДН является исследование газового состава артериальной крови, но из-за сложности анализа, который подразумевает сложную инвазивную методику получения артериальной крови с помощью пункции крупной артерии, в терапевтическом отделении ее не проводят [1,3,14]. Многообразие предложенных классификаций ДН, отсутствие четких критериев для постановки диагноза послужило задачей провести анализ оценки ДН по совокупности клинических, лабораторных и инструментальных методов исследования больного с ДН. В качестве модели острой дыхательной недостаточности были выбраны пациенты с лёгкой интермиттирующей и персистирующей степени тяжести бронхиальной астмы, которые переносили лёгкое обострение, отягощенное ДН 1 степени тяжести, в количестве 30 человек. SatO2 крови явилась критерием оценки степени тяжести ДН. При оценке таких клинических параметров, как одышка и частота дыхания, было выявлено, что величины данных параметров нарастают обратно пропорционально падению SatO2 крови. При оценке такого клинического параметра, как частота дыхания и инструментального показателя ОФВ1, такой зависимости не выявлено. Таким образом, для оценки тяжести ДН у больных с бронхиальной астмой необходимо проведение комплексного анализа клинических и инструментальных методов исследования.

Об авторах

Дмитрий Александрович Анисимов

Мордовский государственный университет им. Н.П. Огарёва

Автор, ответственный за переписку.
Email: Redrum09@yandex.ru

аспирант кафедры факультетской терапии Мордовский государственный университет им. Н.П. Огарева, Саранск (Россия)

Мордовский государственный университет имени Н.П. Огарёва 430005, Россия, Республика Мордовия, Саранск, ул. Большевистская, д. 68

Людмила Никитична Гончарова

Мордовский государственный университет им. Н.П. Огарёва

Email: glnsm@mail.ru

доктор медицинских наук, профессор кафедры факультетской терапии Мордовский государственный университет им. Н.П. Огарева, Саранск (Россия)

Мордовский государственный университет имени Н.П. Огарёва 430005, Россия, Республика Мордовия, Саранск, ул. Большевистская, д. 68

Анна Альбертовна Дьячкова

Мордовский государственный университет им. Н.П. Огарёва

Email: dalim4@mail.ru

кандидат медицинских наук, доцент кафедры факультетской терапии Мордовский государственный университет им. Н.П. Огарева, Саранск (Россия)

Мордовский государственный университет имени Н.П. Огарёва 430005, Россия, Республика Мордовия, Саранск, ул. Большевистская, д. 68

Список литературы

  1. Визель А.А., Дыхательная и сердечная недостаточ - ность. Consilium Medicum. 2011. Том 13. №1.С. 55-57.
  2. Зильбер Э.К. Неотложная пульмонология: руко - водство. М.: ГЭОТАР-Медиа, 2009. 264 с.
  3. Ройтберг г.Е., Струтынский А.В. Внутренние бо - лезни. Система органов дыхания. М.: «Издательство БИНОМ», 2005. 25-104 с.
  4. Виницкая Р.С. Современные проблемы клиниче - ской физиологии дыхания. Л., 1987. 95-102 с.
  5. Гноевых В.В. Оценка степени тяжести дыхатель - ной недостаточности у пациентов с хронической об - структивной болезнью легких// Клиническая медицина. 2007. №2.
  6. Авдеев С.Н. Хроническая дыхательная недоста - точность//Consil. Med., 2004. Т. 6, №4. С. 16-32.
  7. Авдеев С.Н. Бронхиальная астма в таблицах и схе -
  8. Авдеев С.Н. Длительная кислородотерапия и ре - - 133.
  9. Зислин Б.Д., Чистяков А.В. Мониторинг дыхания и гемодинамики при критических состояниях. Екате - ринбург: Сократ, 2006. 336 с.
  10. Милькаманович В.К. Диагностика и лечение бо - лезней органов дыхания: Прак. Рук. -Мн.: ООО «Поли - факт-Альфа», 1997. 360 с
  11. Минченко И.И. Сопоставление лабораторных по - казателей воспалительного, обменных и иммунологиче - ского процессов при бронхиальной астме и хронической обструктивной болезни легких различной степени тяже - сти //Доклады Академии военных наук -Саратов, 2007. №3. С. 106-108.
  12. Дудко В.А., Соколов А.А. Моделирование гипок - сии в клинической практике. Томск: STT,2000.352 с
  13. Кириллов С.М., Минченко И.И. и др. Бронхи - альная астма и хроническая обструктивная болезнь -
  14. Тетенев Ф.Ф., Бодрова Т.Н., Тетенев К.Ф. и др. Томск: Печатная мануфактура 2008.
  15. Уест Дж. Патофизиология органов дыхания. Пер. с англ. М: БИНОМ 2008.
  16. Хронические обструктивные болезни легких. Фе - деральная программ. Эпидемиология. Этиология и па - тогенез ХОБЛ: цифры и факты. 2008.
  17. Global Strategy for Asthma Management and Prevention / Global Initiative for Asthma Association. 2012.
  18. GOLD: Global Initiative for Chronic Obstructive Lung Disease. Global Strategy for the Diagnosis, Management and Prevention of Chronic Obstructive Pulmonary Disease: National Heart, Lung and blood Institute / World Health Organization / 2012. 96 p.
  19. Pendergraft T.B., Stanford R.H., Beasley R et al. Rates and characteristics of intensive care unit ad missions and intubations among asthma-related hospitalizations //

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Анисимов Д.А., Гончарова Л.Н., Дьячкова А.А., 2015

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».