Spatial organization of Cyclachaena xanthiifolia (Nutt.) Fresen. populations on the railway line

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The spatial structure of populations under the conditions of anthropogenic impact is a very important indicator that reflects the behavioral patterns of the species, such as changes in the structure and aggregation of individuals. Quarantine weeds are the object of ecologists’ close attention, as these weeds carry the greatest danger to the population, since they most often cause pollinosis and a significant deterioration in the quality of life during seasonal outbreaks of the disease. That is why they should be investigated by methods of analyzing the spatial structure of their populations. Railways are considered to be corridors along which quarantine weeds and other alien and invasive species are able to spread to new territories. Spatial behavior of species, formation of aggregations and large clusters, or a uniform distribution of individuals can reveal a fundamental relationship between the conditions of anthropogenic impact along the right-of-way and the spatial structure of populations. Along the Kinel-Bezenchuk Kuybyshev railroad in the spatial structure of the population of Cyclachaena xanthiifolia (Nutt.) Fresen. there is a group and uniform distribution of individuals. Aggregation of individuals in clusters (group distribution) are found in the places with the highest anthropogenic load.

About the authors

Nikolay Alexandrovich Nikitin

Samara State University of Social Sciences and Education

Author for correspondence.
Email: nikitin_nikolai@inbox.ru

postgraduate student of Chair of Biology, Ecology and Methods of Teaching

Russian Federation, Samara

References

  1. Iwao S. A new regression method for analyzing the aggregation pattern of animal populations // Researches on Population Ecology. 1968. Vol. 10, № 1. P. 1-20.
  2. Taylor L.R. Aggregation, variance and the mean // Nature. 1961. Vol. 189. P. 732-735.
  3. Тейлор Д., Грин H., Стаут У. Биология: В 3-х т. Т. 2 / пер. с англ.; под ред. Р. Сопера 3-е изд. M.: Мир, 2004. 436 с.
  4. Olsvig L.S., Cryan J.F., Whittaker R.H. Vegetational gradients of the pine plains and barrens of Long Island // Pine Barrens: Ecosystem and Landscape / Ed. by R.T.T. Forman. New York: Academic Press, 1979. P. 265-282.
  5. Whittaker R.H. The ecology of serpentine soils. IV. The vegetational response to serpentine soils // Ecology. 1954. Vol. 35. P. 275-288.
  6. Whittaker R.H. A criticism of the plant association and climatic climax concepts // Northwest Science. 1951. Vol. 25. P. 17-31.
  7. Whittaker R.H. Gradient analysis of vegetation // Biological Reviews. 1967. Vol. 42. P. 207-264.
  8. Whittaker R.H. Communities and Ecosystems. New York: Macmillan, 1975. 385 p.
  9. Whittaker R.H. Evolution and measurement of species diversity // Taxon. 1972. Vol. 21. P. 213-251.
  10. Whittaker R.H., Likens G.E. The biosphere and man // Primary Productivity of the Biosphere / Ed. by H. Lieth, R.H. Whittaker. New York: Springer Verlag, 1975. P. 305-328.
  11. Whittaker R.H. Introduction // Handbook of Vegetation Science. Part V: Ordination and Classification of Vegetation / Ed. by R.H. Whittaker. The Hague: Junk B.V., 1973. P. 1-6.
  12. Shmida A., Whittaker R.H. Pattern and biological microsite effects in two shrub communities, southern California // Ecology. 1981. Vol. 62. P. 234-251.
  13. Gauch H.G. Jr., Whittaker R.H. Hierarchical classification of community data // Journal of Ecology. 1981. Vol. 69. P. 537-557.
  14. Tansley A.G. The use and abuse of vegetational concepts and terms // Ecology. 1935. Vol. 16, № 3. P. 284-307.
  15. Cliff A.D., Ord J.K. Spatial Processes. London: Pion, 1981. 266 p.
  16. Soutwood T.R.E. Ecological methods. London: Chapman & Hall, 1978. 524 p.
  17. Elliot J.M. Some methods for the statistical analysis of samples of benthic invertebrates. Freshwater Biological Association, 1977. 160 p.
  18. Одум Ю. Экология: В 2-х т. Т. 2 / пер. с англ. М.: Мир, 1986. 376 с.
  19. Morisita M. Measuring the dispersion of individuals and analysis of the distributional patterns // Memoirs of the Faculty of Science, Kyushu University. Series E: Biology. 1959. № 2. P. 215-235.
  20. Morisita M. Iσ-Index: a measure of dispersion of individuals // Researches on Population Ecology. 1962. Vol. 4, № 1. P. 1-7.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Figure 1 - Test site No. 10, within the boundaries of which a group growth of individuals was recorded

Download (35KB)
Indexing metadata
3. Figure 2 - Test site No. 13, within which a uniform distribution of individuals is recorded

Download (23KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2018 Nikitin N.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».