Пространственная организация популяций Cyclachaena xanthiifolia (Nutt.) Fresen. в полосе отвода железных дорог

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Пространственная структура популяций в условиях антропогенного воздействия является очень важным показателем, отражающим поведенческие паттерны вида как изменение структуры и агрегированности скоплений особей. Карантинные сорняки несут наибольшую опасность населению, поскольку чаще всего оказываются причиной поллинозов и значительного ухудшения качества жизни во время сезонных вспышек заболевания. Являясь объектом пристального внимания экологов, они должны быть исследованы в первую очередь методами анализа пространственной структуры их популяций. Железные дороги и полосы отвода считаются коридорами, по которым карантинные сорняки и другие чужеродные и инвазионные виды способны расселяться на новые территории. Пространственное поведение видов, образование агрегаций и больших скоплений либо равномерное расселение особей может раскрыть фундаментальные взаимосвязи между условиями антропогенного воздействия в пределах полосы отвода и пространственной структурой популяций. Исследования показали, что в пределах полосы отвода железных дорог перегона Кинель-Безенчук Куйбышевской железной дороги в пространственной структуре популяции Cyclachaena xanthiifolia (Nutt.) Fresen. наблюдается групповое и равномерное распределение особей. Агрегация особей в скопления (групповое распространение) тяготеет к местам с наибольшей антропогенной нагрузкой, что подтверждается показателями ранговой корреляции.

Об авторах

Николай Александрович Никитин

Самарский государственный социально-педагогический университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: nikitin_nikolai@inbox.ru

аспирант кафедры биологии, экологии и методики обучения

Россия, Самара

Список литературы

  1. Iwao S. A new regression method for analyzing the aggregation pattern of animal populations // Researches on Population Ecology. 1968. Vol. 10, № 1. P. 1-20.
  2. Taylor L.R. Aggregation, variance and the mean // Nature. 1961. Vol. 189. P. 732-735.
  3. Тейлор Д., Грин H., Стаут У. Биология: В 3-х т. Т. 2 / пер. с англ.; под ред. Р. Сопера 3-е изд. M.: Мир, 2004. 436 с.
  4. Olsvig L.S., Cryan J.F., Whittaker R.H. Vegetational gradients of the pine plains and barrens of Long Island // Pine Barrens: Ecosystem and Landscape / Ed. by R.T.T. Forman. New York: Academic Press, 1979. P. 265-282.
  5. Whittaker R.H. The ecology of serpentine soils. IV. The vegetational response to serpentine soils // Ecology. 1954. Vol. 35. P. 275-288.
  6. Whittaker R.H. A criticism of the plant association and climatic climax concepts // Northwest Science. 1951. Vol. 25. P. 17-31.
  7. Whittaker R.H. Gradient analysis of vegetation // Biological Reviews. 1967. Vol. 42. P. 207-264.
  8. Whittaker R.H. Communities and Ecosystems. New York: Macmillan, 1975. 385 p.
  9. Whittaker R.H. Evolution and measurement of species diversity // Taxon. 1972. Vol. 21. P. 213-251.
  10. Whittaker R.H., Likens G.E. The biosphere and man // Primary Productivity of the Biosphere / Ed. by H. Lieth, R.H. Whittaker. New York: Springer Verlag, 1975. P. 305-328.
  11. Whittaker R.H. Introduction // Handbook of Vegetation Science. Part V: Ordination and Classification of Vegetation / Ed. by R.H. Whittaker. The Hague: Junk B.V., 1973. P. 1-6.
  12. Shmida A., Whittaker R.H. Pattern and biological microsite effects in two shrub communities, southern California // Ecology. 1981. Vol. 62. P. 234-251.
  13. Gauch H.G. Jr., Whittaker R.H. Hierarchical classification of community data // Journal of Ecology. 1981. Vol. 69. P. 537-557.
  14. Tansley A.G. The use and abuse of vegetational concepts and terms // Ecology. 1935. Vol. 16, № 3. P. 284-307.
  15. Cliff A.D., Ord J.K. Spatial Processes. London: Pion, 1981. 266 p.
  16. Soutwood T.R.E. Ecological methods. London: Chapman & Hall, 1978. 524 p.
  17. Elliot J.M. Some methods for the statistical analysis of samples of benthic invertebrates. Freshwater Biological Association, 1977. 160 p.
  18. Одум Ю. Экология: В 2-х т. Т. 2 / пер. с англ. М.: Мир, 1986. 376 с.
  19. Morisita M. Measuring the dispersion of individuals and analysis of the distributional patterns // Memoirs of the Faculty of Science, Kyushu University. Series E: Biology. 1959. № 2. P. 215-235.
  20. Morisita M. Iσ-Index: a measure of dispersion of individuals // Researches on Population Ecology. 1962. Vol. 4, № 1. P. 1-7.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рисунок 1 – Пробная площадка № 10, в границах которой было зафиксировано групповое произрастание особей

Скачать (35KB)
Метаданные
3. Рисунок 2 – Пробная площадка № 13, в пределах которой зафиксировано равномерное распределение особей

Скачать (23KB)
Метаданные

© Никитин Н.А., 2018

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».