ОЦЕНКА СОРТОВ ЯРОВОГО ЯЧМЕНЯ ПО ПРОДУКТИВНОСТИ И АДАПТИВНОСТИ В УСЛОВИЯХ НЕДОСТАТОЧНОГО УВЛАЖНЕНИЯ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Продуктивность сорта определяется его биологическими особенностями, условиями выращивания и уровнем устойчивости растений к биотическим и абиотическим факторам окружающей среды. В данной статье приведены результаты исследований экологического испытания в 2019-2023 годах сортов ярового ячменя по статистическим параметрам экологической адаптивности. Объект исследований - 3 сорта местной селекции (Таловский 9, Осередь, Бирюч) и наиболее широко возделываемые в Воронежской области сорта разной степени засухоустойчивости. Наиболее высокий потенциал урожайности показали сорта местной селекции Осередь, Бирюч (3,88 и 3,94 т/га соответственно), превысившие в среднем стандарт на 11,4-13,3%. Высокой продуктивностью характеризовались также засухоустойчивый местный сорт старого поколения Таловский 9 и сорта Ейфель и Медикум 157. Высокой компенсаторной способностью обладали сорта Осередь, Бирюч и многорядный сорт Вакула, средней - Таловский 9, Осколец, Ейфель; высокой стрессоустойчивостью - Таловский 9 и Приазовский 9. Наиболее пластичны - Ейфель, Осередь, Бирюч. Высоко стабильны (по ПУСС) - Таловский 9, Осередь, Бирюч. По комплексу изученных показателей наиболее адаптивны к условиям юго-востока ЦЧЗ сорта местной селекции Осередь, Бирюч, Таловский 9 и сорт Ейфель.

Об авторах

Л А ЕРШОВА

ФГБНУ «Воронежский ФАНЦ имЕНИ В.В. Докучаева»

кандидат сельскохозяйственных наук; ФГБНУ «Воронежский ФАНЦ имЕНИ В.В. Докучаева»

Список литературы

  1. Филиппов Е.Г., Донцова А.А., Донцов Д.П., Засыпкина И.М. Оценка экологической пластичности и стабильности перспективных сортов и линий озимого ячменя в конкурсном сортоиспытании. // Зерновое хозяйство России. - 2021. - № 4(76). - С. 8-14. doi: 10.31367/2079-8725-2021-76-4-8-14
  2. Муругова Г.А., Клыков А.Г. Оценка урожайности и качества зерна сортов ярового ячменя в условиях муссонного климата. // Зерновое хозяйство России. - 2024. - Т. 16. - № 4. - С. 17-23. doi: 10.31367/2079-8725-2024-93-4-17-23.
  3. Морозов Н.А., Самсонов И.В., Панкратова Н.А. Оценка исходного материала ярового ячменя на адаптивность к засушливым условиям Ставропольского края. // Зерновое хозяйство России. - 2021. - № 5(78). - С. 29-34.
  4. Рыбась И.А. Повышение адаптивности в селекции зерновых культур. // Сельскохозяйственная биология. - 2016. - Т.51. - № 5. - С. 617-626. doi: 10.15389/agrobiology.2016.5.617rus.
  5. Доспехов Б.А. Методика полевого опыта. - М.: Колос. - 2014. - 336 с.
  6. Зыкин В.А., Белан И.А., Юсов В.С., Корнева С.П. Методики расчета экологической пластичности сельскохозяйственных растений по дисциплине «Экологическая генетика». Омск: Изд-во ФГОУ ВПО ОмГАУ, - 2008. - 37 с.
  7. Гончаренко А. А. Об адаптивности и экологической устойчивости сортов зерновых культур. // Вестник РАСХН. - 2005. - № 6. - С. 49-53.
  8. Поползухин П.В., Николаев П.Н., Аниськов Н.И., Юсова О.А., Сафонова И. В. Оценка продуктивности и адаптивных свойств сортов ярового ячменя в условиях Сибирского Прииртышья. // Земледелие. - 2018. - № 3. - С. 40-44. doi: 10.24411/0044-3913-2018-10309
  9. Грязнов А. А. Селекция ячменя в Северном Казахстане. // Селекция и семеноводство. - 2000. - №4. - С. 2-8.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».