EVALUATION OF SPRING BARLEY VARIETIES FOR PRODUCTIVITY AND ADAPTABILITY IN CONDITIONS OF INSUFFICIENT MOISTURE

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The productivity of a variety is determined by its biological characteristics, growing conditions and the level of plant resistance to biotic and abiotic environmental factors. This article presents the results of studies of environmental testing in 2019-2023 of spring barley varieties for statistical parameters of environmental adaptability. The object of the study is 3 varieties of local selection (Talovsky 9, Osered, Biryuch) and the most widely cultivated varieties of varying degrees of drought resistance in the Voronezh region. The highest yield potential was shown by the varieties of local selection Osered, Biryuch (3.88 and 3.94 t / ha, respectively), exceeding the standard by an average of 11.4-13.3%. The drought-resistant local variety of the old generation Talovsky 9 and the varieties Eifel and Medikum 157 were also characterized by high productivity. The varieties Osered, Biryuch and the multi-row variety Vakula had a high compensatory capacity, while Talovsky 9, Oskolets, Eifel had an average one. Talovsky 9 and Priazovsky 9 had high stress resistance. The most plastic were Eifel, Osered, Biryuch. Talovsky 9, Osered, Biryuch were highly stable (according to PUSS). According to the complex of studied indicators, the varieties of local selection Osered, Biryuch, Talovsky 9 and the Eifel variety were the most adaptive to the conditions of the southeast of the Central Chernozem Region.

About the authors

L A Ershova

FSBSI V.V. DOKUCHAEV FEDERAL AGRARIAN SCIENTIFIC CENTER

FSBSI V.V. DOKUCHAEV FEDERAL AGRARIAN SCIENTIFIC CENTER

References

  1. Филиппов Е.Г., Донцова А.А., Донцов Д.П., Засыпкина И.М. Оценка экологической пластичности и стабильности перспективных сортов и линий озимого ячменя в конкурсном сортоиспытании. // Зерновое хозяйство России. - 2021. - № 4(76). - С. 8-14. doi: 10.31367/2079-8725-2021-76-4-8-14
  2. Муругова Г.А., Клыков А.Г. Оценка урожайности и качества зерна сортов ярового ячменя в условиях муссонного климата. // Зерновое хозяйство России. - 2024. - Т. 16. - № 4. - С. 17-23. doi: 10.31367/2079-8725-2024-93-4-17-23.
  3. Морозов Н.А., Самсонов И.В., Панкратова Н.А. Оценка исходного материала ярового ячменя на адаптивность к засушливым условиям Ставропольского края. // Зерновое хозяйство России. - 2021. - № 5(78). - С. 29-34.
  4. Рыбась И.А. Повышение адаптивности в селекции зерновых культур. // Сельскохозяйственная биология. - 2016. - Т.51. - № 5. - С. 617-626. doi: 10.15389/agrobiology.2016.5.617rus.
  5. Доспехов Б.А. Методика полевого опыта. - М.: Колос. - 2014. - 336 с.
  6. Зыкин В.А., Белан И.А., Юсов В.С., Корнева С.П. Методики расчета экологической пластичности сельскохозяйственных растений по дисциплине «Экологическая генетика». Омск: Изд-во ФГОУ ВПО ОмГАУ, - 2008. - 37 с.
  7. Гончаренко А. А. Об адаптивности и экологической устойчивости сортов зерновых культур. // Вестник РАСХН. - 2005. - № 6. - С. 49-53.
  8. Поползухин П.В., Николаев П.Н., Аниськов Н.И., Юсова О.А., Сафонова И. В. Оценка продуктивности и адаптивных свойств сортов ярового ячменя в условиях Сибирского Прииртышья. // Земледелие. - 2018. - № 3. - С. 40-44. doi: 10.24411/0044-3913-2018-10309
  9. Грязнов А. А. Селекция ячменя в Северном Казахстане. // Селекция и семеноводство. - 2000. - №4. - С. 2-8.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».