Трансформационный потенциал ИИ в образовании: вызовы разработки новых концептуальных моделей педагогического дизайна

Исследуется трансформационный потенциал технологий искусственного интеллекта (ИИ) в образовании, а также ключевые барьеры их интеграции в педагогическую практику. Авторы подчеркивают, что, несмотря на способность ИИ к персонализации обучения и радикальному переосмыслению образовательных моделей, его применение зачастую сводится к технической поддержке рутинных задач, не затрагивая фундаментальных основ педагогического дизайна. Анализируются классические теоретические модели принятия технологий – TAM (Technology Acceptance Model), SAMR (Substitution, Augmentation, Modification, Redefinition) и SCOT (Social Construction of Technology) с выявлением их ограничений в объяснении социально-профессиональных контекстов внедрения ИИ в сферу образования. Основной тезис работы заключается в необходимости синтеза моделей SAMR и SCOT, что позволяет преодолеть их индивидуальные ограничения. SAMR обеспечивает структуру для анализа этапов трансформации (от замены до переопределения), а SCOT объясняет, как социальные переговоры между учителями, администрацией и учениками влияют на принятие или отторжение технологий. Показано, что фрагментарное внедрение ИИ обусловлено не только техническими сложностями, но и инерцией педагогического сообщества, сохраняющего доцифровые подходы, а также страхами перед алгоритмической автономией и эрозией профессиональной роли педагога. Практическая значимость исследования заключается в рекомендациях по формированию устойчивых практик интеграции ИИ, включая развитие цифровой компетентности учителей, вовлечение их в проектирование инструментов ИИ и этическую рефлексию. Авторы подчеркивают, что переход к «переопределению» образовательных практик возможен только при социальном консенсусе, учитывающем как технологические возможности, так и ценности педагогического сообщества. Статья вносит определенный вклад в разработку гибридных концептуальных рамок, сочетающих технологический и социокультурный анализ, что может открыть новые направления для исследований в области симбиоза человеческого и искусственного интеллекта в образовании.

искусственный интеллект в образовании, педагогический дизайн, цифровизация, модели интеграции технологий, профессиональная идентичность учителя, этические риски, социальное конструирование технологий