DEVELOPMENT OF MULTIFUNCTIONAL INTELLIGENT PRESSURE TRANSDUCERS, INCLUDING THOSE WITH DYNAMICALLY SWITCHABLE MEASUREMENT LIMITS, BASED ON MATRIX STRUCTURES

封面

如何引用文章

全文:

详细

Background. The studied direction of technology development (matrix structures integrated into distributed clusters and multifunctional intelligent pressure transducers based on matrix structures integrated into distributed clusters) is relevant and promising. Materials and methods. The paper developed generalized principles of construction of multifunctional intelligent pressure transducers, including those with dynamically switched measurement limits, based on matrix structures integrated into distributed clusters. Results. Based on theoretical studies, a structure of a multifunctional intelligent pressure transducer in the range from 0 to 50 bar was manufactured. At a pressure of 1 bar, the deviation of membrane 1 was 3.5 μm, membrane 2 – 0.3 μm. Conclusions. Experiments with the manufactured sample confirmed the validity of the calculations, including the linearity of the pressure sensor array.

作者简介

Anton Moseev

Penza State University

编辑信件的主要联系方式.
Email: moseew2008@mail.ru

Postgraduate student

(40 Krasnaya street, Penza, Russia)

Boris Tsypin

Penza State University

Email: rkap@pnzgu.ru

Doctor of technical sciences, professor, professor of the sub-department of rocket, space and aviation instrumentation

(40 Krasnaya street, Penza, Russia)

Sergey Brostilov

Penza State University

Email: ser-brostilov@yandex.ru

Candidate of technical sciences, associate professor, associate professor of the sub-department of radio equipment design and production

(40 Krasnaya street, Penza, Russia)

Pavel Gorshkov

LLC "NPO Nauka Soft"

Email: 7498405@mail.ru

Doctor of technical sciences, general director

(build. 3, 9 Godovikova street, Moscow, Russia)

Nikolai Kuzin

Moscow Road Institute (Technical University)

Email: sputnik1985nk3y@mail.ru

Student

(64 Leningradsky avenue, Moscow, Russia)

参考

  1. Brostilov S.A., Brostilova T.Yu., Bekbauliev A.O., Ermekbaev S.Sh. Creation and implementation of fiber-optic systems and pressure sensors on products of rocket, space and aviation equipment. Trudy Mezhdunarodnogo simpoziuma Nadezhnost’ i kachestvo = Proceedings of the International Symposium Reliability and Quality. 2018;2:16–17. (In Russ.)
  2. Grigor'ev A.V., Lysenko A.V., Brostilov S.A. et al. Principles of configuring vibration displacement measurement systems based on the analysis of blurring of a circular mark image. Nadezhnost’ i kachestvo slozhnykh system = Reliability and quality of complex systems. 2019;(4):78–86. (In Russ.)
  3. Brostilov S.A., Brostilova T.Yu., Kusainov A.B., Sarsenbekov S.Zh. Fiber-optic temperature control systems for energy facilities. Trudy Mezhdunarodnogo simpoziuma Nadezhnost’ i kachestvo = Proceedings of the International Symposium Reliability and Quality. 2016;2:66–67. (In Russ.)
  4. Kuve M., Bosui F., de Baets Y., Vonfliteren Ya. Flexible and elastic systems for space applications. Tekhnologii v elektronnoy promyshlennosti = Technologies in the electronic industry. 2015;(8):34–38. (In Russ.)
  5. Jin J., Zhou Z. Simulation and Modeling of Micro Pressure Sensor Array. Microelectronics Research Center. 2002;3:82–86.
  6. Mikhaylov P.G., Mokrov E.A., Skotnikov V.V. et al. Issues of synthesis and analysis of metrological models of piezoelectric sensors of rapidly alternating pressures. Izmerenie. Monitoring. Upravlenie. Kontrol' = Measurement. Monitoring. Management. Control. 2014;(1):35–40. (In Russ.)
  7. Mikhaylov P.G., Bogonin M.B., Mikhaylov A.P. Materials of microelectronic sensors. Novye promyshlennye tekhnologii = New industrial technologies. 2003;(3):28–32. (In Russ.)
  8. Zyryanov Yu.T., Kalkhitashvili D.Sh., Khripunov S.P. Development of a prototype architecture for an intelligent microcontroller in the implementation of Internet of Things applications. Nadezhnost’ i kachestvo slozhnykh system = Reliability and quality of complex systems. 2024;(3):118–123. (In Russ.)
  9. Adamova A.A., Medvedeva E.A., Sementsov S.G. Intelligent level gauge with visual reading for liquids. Nadezhnost’ i kachestvo slozhnykh system = Reliability and quality of complex systems. 2024;(2):103–112. (In Russ.)
  10. Mikheev M.Yu., Prokof'ev O.V., Savochkin A.E., Semochkina I.Yu. Semochkina I. Yu. Ensuring reliability in the life cycle of artificial intelligence systems for responsible purposes. Nadezhnost’ i kachestvo slozhnykh system = Reliability and quality of complex systems. 2023;(3):12–20. (In Russ.)

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML


Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名 4.0国际许可协议的许可

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».