РАЗРАБОТКА МНОГОФУНКЦИОНАЛЬНЫХ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ ПРЕОБРАЗОВАТЕЛЕЙ ДАВЛЕНИЯ, В ТОМ ЧИСЛЕ С ДИНАМИЧЕСКИ ПЕРЕКЛЮЧАЕМЫМИ ПРЕДЕЛАМИ ИЗМЕРЕНИЙ, НА ОСНОВЕ МАТРИЧНЫХ СТРУКТУР

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Актуальность и цели. Исследуемое направление развития техники (матричные структуры, интегрированные в распределенные кластеры и многофункциональные интеллектуальные преобразователи давления на основе матричных структур, интегрированных в распределенные кластеры) является актуальным и перспективным. Материалы и методы. В работе была произведена разработка обобщенных принципов построения многофункциональных интеллектуальных преобразователей давления, в том числе с динамически переключаемыми пределами измерений, на основе матричных структур, интегрированных в распределенные кластеры. Результаты. На основе теоретических исследований изготовлена структура многофункционального интеллектуального преобразователя давления в пределах от 0 до 50 бар. При давлении 1 бар отклонение мембраны 1 составило 3,5 мкм, мембраны 2 – 0,3 мкм. Выводы. Эксперименты с изготовленным образцом подтвердили справедливость приведённых расчётов, в том числе линейность массива датчиков давления.

Об авторах

Антон Павлович Мосеев

Пензенский государственный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: moseew2008@mail.ru

аспирант

(Россия, г. Пенза, ул. Красная, 40)

Борис Вульфович Цыпин

Пензенский государственный университет

Email: rkap@pnzgu.ru

доктор технических наук, профессор, профессор кафедры ракетно-космического и авиационного приборостроения

(Россия, г. Пенза, ул. Красная, 40)

Сергей Александрович Бростилов

Пензенский государственный университет

Email: ser-brostilov@yandex.ru

кандидат технических наук, доцент, доцент кафедры конструирования и производства радиоаппаратуры

(Россия, г. Пенза, ул. Красная, 40)

Павел Сергеевич Горшков

генеральный директор, ООО «НПО Наука Софт»

Email: 7498405@mail.ru

доктор технических наук

(Россия, г. Москва, ул. Годовикова, 9, стр. 3)

Николай Андреевич Кузин

Московский автодорожный институт (технический университет)

Email: sputnik1985nk3y@mail.ru

студент

(Россия, г. Москва, Ленинградский пр-т, 64)

Список литературы

  1. Бростилов С. А., Бростилова Т. Ю., Бекбаулиев А. О., Ермекбаев С. Ш. Создание и внедрение волоконно- оптических систем и датчиков давления на изделиях ракетно-космической и авиационной техники // Труды Международного симпозиума Надежность и качество. 2018. Т. 2. С. 16–17.
  2. Григорьев А. В., Лысенко А. В., Бростилов С. А. [и др.]. Принципы конфигурирования систем измерения вибрационного перемещения на основе анализа размытия изображения круглой метки // Надежность и качество сложных систем. 2019. № 4. С. 78–86.
  3. Бростилов С. А., Бростилова Т. Ю., Кусаинов А. Б., Сарсенбеков С. Ж. Волоконно-оптические системы контроля температуры энергетических объектов // Труды Международного симпозиума Надежность и качество. 2016. Т. 2. С. 66–67.
  4. Куве М., Босуи Ф., де Баетс Й., Вонфлитерен Я. Гибкие и эластичные системы для космических приложе- ний / пер. В. Фомичев // Технологии в электронной промышленности. 2015. № 8. С. 34–38.
  5. Jin J., Zhou Z. Simulation and Modeling of Micro Pressure Sensor Array // Microelectronics Research Center. 2002. Vol. 3. P. 82–86.
  6. Михайлов П. Г., Мокров Е. А., Скотников В. В. [и др.]. Вопросы синтеза и анализа метрологических моде- лей пьезоэлектрических датчиков быстропеременных давлений // Измерение. Мониторинг. Управление. Контроль. 2014. № 1. С. 35–40.
  7. Михайлов П. Г., Богонин М. Б., Михайлов А. П. Материалы микроэлектронных датчиков // Новые промышленные технологии. 2003. № 3. С. 28–32.
  8. Зырянов Ю. Т., Калхиташвили Д. Ш., Хрипунов С. П. Разработка прототипа архитектуры интеллектуального микроконтроллера при реализации приложений интернета вещей // Надежность и качество сложных систем. 2024. № 3. С. 118–123.
  9. Адамова А. А., Медведева Е. А., Семенцов С. Г. Интеллектуальный уровнемер с визуальным отсчетом для жидкостей // Надежность и качество сложных систем. 2024. № 2. С. 103–112.
  10. Михеев М. Ю., Прокофьев О. В., Савочкин А. Е., Семочкина И. Ю. Обеспечение надежности в жизненном цикле систем искусственного интеллекта ответственного назначения // Надежность и качество сложных систем. 2023. № 3. С. 12–20.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).