Flow velocity field of the Saigon River section during operation of flood control structures

封面

如何引用文章

全文:

详细

Introduction. Vietnam’s largest economic centre, Ho Chi Minh City, is facing riverbank erosion, one of the main causes of which is runoff. In this study, the flow velocity field of the Saigon River section is analyzed in different time periods.Materials and methods. Data on discharge, water level, river network topography and river channel were collected to set up simulation models in the programmes MIKE 11 and MIKE 21. These programmes are the main tools used in the study.Results. The current velocity in the middle of the river is 3–4 times higher than on the two banks. However, during the period between high and low tide, the current on both sides of the river has higher speed than the main stream, especially in the upper part of the winding banks, such as the part of the river from Ben Nghe sluice to Tan Thuan sluice and the section of the river from An Loi Dong police station to Thu Thiem 2 bridge. The velocity values in the studied river section in most cases exceed the allowable erosion-free velocity values of particles of channel material, river banks, and suspended sediment particles. The operation of the flood control sluices will slightly reduce the flow velocity values and also cause whirlpools in front of the sluices.Conclusions. The MIKE 11 and MIKE 21 software detailed the flow distribution of the Saigon River. The flow velocity on the Saigon River has a complex distribution and varies from period to period depending on the flood discharge from the Dau Tieng Reservoir and the tidal currents of the East Sea. The process of erosion on both sides of the river will occur regularly and continuously, so urgent measures are needed to protect the riverbank.

作者简介

Irina Markova

Moscow State University of Civil Engineering (National Research University) (MGSU)

Email: markova@mgsu.ru

Phan Khanh

Moscow State University of Civil Engineering (National Research University) (MGSU)

Email: pkhanhkhanh@gmail.com

参考

  1. Shi Z., Chen Q., Huang C. The influence of river morphology on the remote sensing based discharge estimation: implications for satellite virtual gauge establishment // Water. 2022. Vol. 14. Issue 23. P. 3854. doi: 10.3390/w14233854
  2. Kang C.S., Kanniah K.D. Land use and land cover change and its impact on river morphology in Johor River Basin, Malaysia // Journal of Hydrology: Regional Studies. 2022. Vol. 41. P. 101072. doi: 10.1016/j.ejrh.2022.101072
  3. Chanapathi T., Thatikonda S. Investigating the impact of climate and land-use land cover changes on hydrological predictions over the Krishna river basin under present and future scenarios // Science of The Total Environment. 2020. Vol. 721. P. 137736. doi: 10.1016/j.scitotenv.2020.137736
  4. Liu C., Xia J. Water problems and hydrological research in the Yellow River and the Huai and Hai River basins of China // Hydrological Processes. 2004. Vol. 18. Issue 12. Pp. 2197–2210. doi: 10.1002/hyp.5524
  5. Shen Y., Chen Y. Global perspective on hydrology, water balance, and water resources management in arid basins // Hydrological Processes. 2009. Vol. 24. Issue 2. Pp. 129–135. doi: 10.1002/hyp.7428
  6. Falkenmark M. The greatest water problem: the inability to link environmental security, water security and food security // International Journal of Water Resources Development. 2001. Vol. 17. Issue 4. Pp. 539–554. doi: 10.1080/07900620120094073
  7. Jain V., Karnatak N., Raj A., Shekhar S., Bajracharya P., Jain S. Hydrogeomorphic advancements in river science for water security in India // Water Security. 2022. Vol. 16. P. 100118. doi: 10.1016/j.wasec.2022.100118
  8. Do D.D., Nguyen N.A., Doan T.H. Assessment of changes in water resources in the Dong Nai River Basin and its environs // Science, Technology, Irrigation and Environment. 2014. Vol. 47. Pp. 19–26.
  9. Doan T.V., Le N.A., Hoang Ch.T., Kang T.V. Impact of climate change on sediment distribution in the Dong Nai River Basin // Journal of Hydrology. 2018. Vol. 16. Pp. 9–15.
  10. Do D.H. Assessing the impact of urbanization, the construction of waterproofing structures on the already implemented Dong Nai – Sai Gon // Water Resources Scientific and Technical Journal. 2018. Vol. 49. Pp. 22–30.
  11. Ho D.P., Nghi L.Q., Sen T.T. Sustainable development in Ho Chi Minh City: Current status and policy implication // VNUHCM Journal of Economics, Business and Law. 2018. Vol. 2. Issue 1. Pp. 31–37. doi: 10.32508/stdjelm.v2i1.499
  12. Oanh T.T.K., Diep N.V., Truyen P.T., Chau N.X.B. The impact of public expenditure on economic growth of provinces and cities in the southern key economic zone of Vietnam: Bayesian approach // Prediction and Causality in Econometrics and Related Topics. 2022. Pp. 328–344. doi: 10.1007/978-3-030-77094-5_26
  13. Giang N.N.H., Quang C.N.X., Long D.T., Ky P.D., Vu N.D., Tran D.D. Statistical and hydrological evaluations of water dynamics in the lower Sai GonDong Nai River, Vietnam // Water. 2022. Vol. 14. Issue 1. P. 130. doi: 10.3390/w14010130
  14. Hoang V.H. Flow channel change of lower Dong Nai-Sai Gon river and suggestions of prevention solutions // Journal of Water Resources and Environmental Engineering. 2008. Vol. 23. Pp. 30–51.
  15. Bai Y., Wang Z. Theory and application of nonlinear river dynamics // International Journal of Sediment Research. 2014. Vol. 29. Issue 3. Pp. 285–303. doi: 10.1016/s1001-6279(14)60045-7
  16. Alexeevsky N.I., Chalov R.S., Berkovich K.M., Chalov S.R. Channel changes in largest Russian rivers: natural and anthropogenic effects // International Journal of River Basin Management. 2013. Vol. 11. Issue 2. Pp. 175–191. doi: 10.1080/15715124.2013.814660
  17. Kondolf G.M., Rubin Z.K., Minear J.T. Dams on the Mekong: Cumulative sediment starvation // Water Resources Research. 2014. Vol. 50. Issue 6. Pp. 5158–5169. doi: 10.1002/2013WR014651
  18. Dang D.N., Le T.H.B. Evaluate the performance of the tidal control system for Ho Chi Minh City // Journal of Science and Technology Irrigation. 2021. Vol. 65. Pp. 35–55.
  19. Nguyen P.K., Da D.H., Da H.L. Evaluation of water indicators and water level changes in the Saigon River under the influence of Dau Tieng // Water Resources Scientific and Technical Journal. 2018. Vol. 44. Pp. 15–32.
  20. Tran H.T. Assessing the impact of climate change on floods in the lower reaches of the Dong Nai River // Scientific Journal of VNU, Earth Sciences. 2011. Vol. 27. Pp. 25–31.
  21. Wang V.L., Dang H.B. Impact of reservoir area reduction on water levels in the lower reaches of the Sai Gon-Dong Nai river system // International Journal of River Basin Management. 2019. Vol. 28. Pp. 39–58.
  22. Nữ H.T.T., Vũ Đ.T., Phùng L.V., Văn C.T. Mô phỏng mức độ ngập và đề xuất giải pháp thoát nước chống ngập cho khu vực Văn Thánh — thành phố Hồ Chí Minh // Vietnam Journal of Hydrometeorology. 2020. Vol. 716. Issue 8. Pp. 12–25. doi: 10.36335/VNJHM.2020(716).12-25
  23. Pham V.S., Dang D.T., Le X.B. Research results impact of reserver Dau Tieng disposal on Sai Gon river // Journal of Hydraulic Science and Technology. 2013. Issue 19. Pp. 42–58.
  24. Hoàng T.T., Bình P.Á., Đông N.P., Toàn H.C., Hiền N.T., Hải C.T. Đánh giá sự thay đổi lưu lượng về hồ Dầu Tiếng theo các kịch bản biến đổi khí hậu // Vietnam Journal of Hydrometeorology. 2020. Vol. 720. Issue 12. Pp. 61–77. doi: 10.36335/VNJHM.2020(720).6-77
  25. Panda R.K., Pramanik N., Bala B. Simulation of river stage using artificial neural network and MIKE 11 hydrodynamic model // Computers & Geosciences. 2010. Vol. 36. Issue 6. Pp. 735–745. doi: 10.1016/j.cageo.2009.07.012
  26. Shrestha A., Bhattacharjee L., Baral S., Thakur B., Joshi N., Kalra A. et al. Understanding suitability of MIKE 21 and HEC-RAS for 2D floodplain modeling // World Environmental and Water Resources Congress 2020. 2020. doi: 10.1061/9780784482971.024
  27. Filipova V., Rana A., Singh P. Urban flooding in Gothenburg — a MIKE21 study // VATTEN — Journal of Water Management and Research. 2012. Vol. 68. Pp. 175–184.
  28. Moriasi D.N., Arnold J.G., Van Liew M.W., Bingner R.L., Harmel R.D., Veith T.L. Model evaluation guidelines for systematic quantification of accuracy in watershed simulations // Transactions of the ASABE. 2007. Vol. 50. Pp. 885–900

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».