Структура и содержание платформы управления стадиями жизненного цикла АЭС

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Введение. Управление жизненным циклом (ЖЦ) атомных электростанций (АЭС) является сложным процессом по многим причинам, одна из которых — большой объем информации, требующей осмысления и анализа на всех этапах ЖЦ: начиная с размещения и выбора площадки и до завершающего этапа вывода из эксплуатации. Управление ЖЦ АЭС представляет собой многофакторный процесс, включающий анализ большого количества разноплановой информации и действий. Для принятия во внимание всех деталей этого сложного процесса по управлению ЖЦ необходимо создание цифровой платформы, а для облегчения процесса обработки информации и управления ЖЦ АЭС — математическое описание.Материалы и методы. Цель исследования — обоснование необходимости создания платформы управления ЖЦ АЭС от стадии размещения до стадии вывода из эксплуатации. Элементы платформы управления следует использовать для осуществления стратегического планирования при принятии долгосрочных решений, направленных на обеспечение безопасности, учитывая, что вывод станции из эксплуатации является самым высокорисковым этапом ЖЦ АЭС.Результаты. Рассматриваются основы создания платформы управления ЖЦ АЭС, включая математическое описание и алгоритмы методики для управления им, представлены структура и образ платформы, приведен пример управления рисками.Выводы. Предложены структура и содержание платформы управления ЖЦ АЭС, которая объединяет все стадии ЖЦ АЭС, систематизирует информацию обо всех событиях и элементах в цифровом формате с учетом факторов: безо-пасности, стоимости, долговечности, времени. Платформа позволяет проводить анализ и оценку стадий ЖЦ АЭС.

Об авторах

Мохаммад Альшрайдех

Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет (НИУ МГСУ)

Email: Msh.19894@yahoo.com
ORCID iD: 0000-0002-6396-7791

И. А. Енговатов

Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет (НИУ МГСУ)

Email: eng46@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-9302-5431

А. А. Морозенко

Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет (НИУ МГСУ)

Email: morozenkoaa@vgsu.ru
ORCID iD: 0000-0003-4166-536X

Список литературы

  1. Альшрайдех М., Енговатов И.А. Классификация рисков на стадиях жизненного цикла атомной электростанции // Вестник евразийской науки. 2023. Т. 15. № 2. EDN NSKKXE
  2. Альшрайдех М., Енговатов И., Морозенко А. Вопросы управления жизненным циклом АЭС // Энергетическая политика. 2023. № 1 (179). С. 56–71. doi: 10.46920/2409-5516.2023_1179.56. EDN QQCRPB
  3. Clark C.R. Safe and effective nuclear power plant life cycle management towards decommissioning // IAEA-TECDOC-1305. International Atomic Energy Agency IAEA. 2002. Pp. 1–30.
  4. Nuclear power plant life management and longer-term operation // Nuclear Development. 2006. doi: 10.1787/9789264029255-en
  5. Альшрайдех М., Енговатов И.А., Морозенко А.А. Анализ методов идентификации и ранжирование рисков на жизненном цикле АЭС // Строительство: наука и образование. 2023. Т. 13. № 4. С. 128–141. doi: 10.22227/2305-5502.2023.4.9. EDN UIZFWP
  6. Kang K.S., Clark C.R., Omoto A. Integrated plant life management (PLiM) // The IAEA Contribution. 2005.
  7. Schlissel D., Biewald B. Nuclear power plant construction costs // Synapse Energy Economics. 2008.
  8. Jeffrey C.S. Mega-project construction management: the Corps of Engineers and Bechtel Group in Saudi Arabia : thesis. Massachusetts Institute of Technology, 1991.
  9. Hopkin P. Fundamentals of risk management: understanding, evaluating and implementing effective risk management. Kogan Page Publishers, 2018.
  10. Добряхина О.П. Проблемы и риски реализации мегапроектов в России // Вестник евразийской науки. 2022. Т. 14. № 6. doi: 10.15862/03ECVN622. EDN ILOWQL
  11. Sarkar A., Mukhopadhyay A.R., Ghosh S.K. Issues in Pareto analysis and their resolution // Total Quality Management & Business Excellence. 2013. Vol. 24. Issue 5–6. Pp. 641–651. doi: 10.1080/14783363.2012.704265
  12. Лотов А.В., Поспелова И.И. Многокритериальные задачи принятия решений : учебное пособие. М. : Макс-Пресс, 2008. 196 с.
  13. Schuler R.S., Budhwar P.S., Florkowski G.W. International human resource management : review and critique // International Journal of Management Reviews. 2002. Vol. 4. Issue 1. Pp. 41–70. doi: 10.1111/1468-2370.00076
  14. Wiley C. International Human Resource Management edited by Anne-Wil Harzing and Joris Van Ruysseveldt // Journal of Global Business. 1996. Vol. 7. Pp. 66–68.
  15. Lidskog R., Andersson A.C. The management of radioactive waste. A description of ten countries. Svensk Karnbranslehantering AB, 2002.
  16. Efremenkov V.M. Radioactive waste management at nuclear power plants // IAEA Bulletin. 1989. Vol. 31. Issue 4. Pp. 37–42.
  17. Gonzalez A.J. The safety of radioactive waste management // IAEA Bulletin. 2000. Vol. 42. Issue 3.
  18. Кравчук М. Разработка системы показателей безопасности АЭС // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. 2012. Т. 2. № 8 (56). С. 4–11. EDN XRJKKF
  19. Лукашин А.Ф. Оптимизация экономической эффективности работы предприятия на примере имеющихся показателей деятельности // Молодой ученый. 2016. № 8 (112). С. 578–580. EDN VWGBUJ
  20. Пархачева А.С., Федоскин Н.Н. Государственное экологическое управление // Теоретические аспекты юриспруденции и вопросы правоприменения : сб. ст. по мат. XXX Междунар. науч.-практ. конф. 2019. С. 129–133. EDN FUFXOH
  21. Семашкина З.Н. Материалоемкость производства: содержание и эволюция понятия // Интернет-журнал «Науковедение». 2014. № 4 (23). С. 43. EDN TCFMLP
  22. Borgström F., Karlsson L., Ortsäter G., Norton N., Halbout P., Cooper C. et al. Fragility fractures in Europe: burden, management and opportunities // Archives of Osteoporosis. 2020. Vol. 15. Issue 1. doi: 10.1007/s11657-020-0706-y
  23. Greenley G.E., Foxall G.R. Multiple stakeholder orientation in UK companies and the implications for company performance // Journal of Management Studies. 1997. Vol. 34. Issue 2. Pp. 259–284. doi: 10.1111/1467-6486.00051
  24. Данелян Т.Я. Формальные методы экспертных оценок // Статистика и Экономика. 2015. № 1. С. 183–187. EDN TQJPJL
  25. Vaidya O.S., Kumar S. Analytic hierarchy process : an overview of applications // European Journal of Operational Research. 2006. Vol. 169. Issue 1. Pp. 1–29. doi: 10.1016/j.ejor.2004.04.028
  26. Saaty T.L. The analytic hierarchy process (AHP) // The Journal of the Operational Research Society. 1980. Vol. 41. Issue 11. Pp. 1073–1076.
  27. Seising R., Trillas E., Kacprzyk J. Towards the future of fuzzy logic // Studies in Fuzziness and Soft Computing. 2015. doi: 10.1007/978-3-319-18750-1
  28. Kahraman C. Fuzzy multi-criteria decision making: theory and applications with recent developments // Springer Optimization and Its Applications. 2008. doi: 10.1007/978-0-387-76813-7
  29. Зимаков А.В. Демонтаж АЭС в Евросоюзе: проблемы финансирования // Контуры глобальных трансформаций: политика, экономика, право. 2022. Т. 15. № 1. С. 186–202. doi: 10.31249/kgt/2022.01.09. EDN FHPKZC

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».