Flood study in the downstream of the rivers Sai Gon – Dong Nai

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

Introduction. The lower Sai Gon – Dong Nai area in general and Ho Chi Minh City in particular is a major economic and financial centre of Viet Nam, but faces many pressing problems, of which the unresolved are housing shortages and flooding. This paper presents the results of a study of flooding in the lower reaches of the rivers Sai Gon – Dong Nai.Materials and methods. This study uses the MIKE 11, MIKE 21 and MIKE FLOOD models to estimate the area and depth of flooding with and without flood control structures, providing a benchmark for each building and flood zone.Results. The calculation results showed that the commissioning of flood control structures will help protect the central areas of the city from flooding, the flood area will decrease, while the flooding of external areas during the operation of hydraulic structures increases.Conclusions. Calculating the depth for each flood zone and establishing reference-building elevations necessary for spatial planning can provide scientific input to the Ho Chi Minh City planning and construction management authorities in developing measures to minimize flood damage in the near future.

Sobre autores

I. Markova

Moscow State University of Civil Engineering (National Research University) (MGSU)

Email: markova@mgsu.ru
ORCID ID: 0000-0002-7167-7241

Phan Khanh

Moscow State University of Civil Engineering (National Research University) (MGSU)

Email: pkhanhkhanh@gmail.com
ORCID ID: 0000-0003-4368-1582

Bibliografia

  1. Маркова И.М., Хань Ф. Оценка влияния противопаводковых сооружений на уровень воды в нижнем течении речной системы Сайгон – Донгнай // Вестник МГСУ. 2023. Т. 18. № 9. С. 1408–1421. doi: 10.22227/1997-0935.2023.9.1408-1421
  2. Lasage R., Veldkamp T.I.E., de Moel H., Van T.C., Phi H.L., Vellinga P. et al. Assessment of the effectiveness of flood adaptation strategies for HCMC // Natural Hazards and Earth System Sciences. 2014. Vol. 14. Issue 6. Pp. 1441–1457. doi: 10.5194/nhess-14-1441-2014
  3. Hallegatte S., Green C., Nicholls R.J., Corfee-Morlot J. Future flood losses in major coastal cities // Nature Climate Change. 2013. Vol. 3. Issue 9. Pp. 802–806. doi: 10.1038/nclimate1979
  4. Storch H., Downes N.K. A scenario-based approach to assess Ho Chi Minh City’s urban development strategies against the impact of climate change // Cities. 2011. Vol. 28. Issue 6. Pp. 517–526. doi: 10.1016/j.cities.2011.07.002
  5. Do D.D., Nguyen N.A., Doan T.H. Assessment of changes in water resources in the Dong Nai River Basin and its environs // Science, Technology, Irrigation and Environment. 2014. No. 47. Pp. 19–26.
  6. Hanson S., Nicholls R., Ranger N., Hallegatte S., Corfee-Morlot J., Herweijer C. et al. A global ranking of port cities with high exposure to climate extremes // Climatic Change. 2011. Vol. 104. Issue 1. Pp. 89–111. doi: 10.1007/s10584-010-9977-4
  7. Jongman B., Ward P.J., Aerts J.K. Global exposure to river and coastal flooding: Long term trends and changes // Global Environmental Changes. 2012. Vol. 22. Issue 4. Pp. 823–835. doi: 10.1016/j.gloenvcha.2012.07.004
  8. Thach B. Hydrodynamic regime and water quality characteristics in the lower Saigon – Dong Nai river // Journal of Hydrometeorology. 2010. Vol. 39. Pp. 54–62.
  9. Quan N.H., Thang L.V., Quan N.T. Development of a decision support system for Dau Tieng reservoir, Sai gon river basin: initial results // Vietnam-Japan Workshop on Estuaries, Coasts and Rivers. 2015.
  10. Linh V.T., Tram V.N.Q., Dung H.M., Phuong D.N.D., Liem N.D., Nguyen L.D. et al. Meteorological and hydrological drought assessment for dong nai river basin, vietnam under climate change // Mobile Networks and Applications. 2021. Vol. 26. Issue 4. Pp. 1788–1800. doi: 10.1007/s11036-021-01757-x
  11. Thai T. Assessment of climate change impacts on flooding in the downstream of the Dong Nai River // VNU Journal of Science Earth and Environmental Sciences. 2011. Vol. 27. Pp. 25–31.
  12. Hoang T.T., Binh P.A. Assessment of the cha-nge in discharge to Dau Tieng reservoir according to the climate change scenarios // Journal of Meteorology and Hydrology. 2020. Vol. 720. Pp. 61–77.
  13. Ngoc T.A. Assessing water supply possibility of dau tieng reservoir under scenarios of inflow insufficiency by using hec-ressim // Journal of Hydraulic Technology and Environmental Science. 2016. Vol. 55. Pp. 25–39.
  14. Viet L.V. The effect of climate change and urbanization on water level in Sai gon – Dong nai river system // Journal of Meteorology and Hydrology. 2016. Vol. 25. Pp. 40–55.
  15. Phung N.K., Kim T.T., Bay N.T. Study of predict inflow and release of upstream reservoirs under climate change condition // Journal of Meteorology and Hydrology. 2016.
  16. Quynh N.P., Hai D.D., Lam D.H., Trang D.T.T. Assessment of water conditionality and water level changes of Sai gon river under the impact of discovering the oil resources // Journey of Hydraulic Science and Technology. 2018. Vol. 44.
  17. Dinh C.S., Nguyen B.D., Nguyen K.D., Nguyen V.T.V. A possible solution for flood risk mitigation in Ho Chi Minh City and the lower Sai Gon – Dong Nai River Basin // La Houille Blanche. 2019. Vol. 105. Issue 5–6. Pp. 114–123 doi: 10.1051/lhb/2019034
  18. Tuan L.N., Kim T.T., Phung N.K. Risks of inundation by tide in Ho Chi Minh City in the context of climate change and sea level rise // Science and Technology Development Journal — Natural Sciences. 2020. Vol. 2. Issue 6. Pp. 182–191. doi: 10.32508/stdjns.v2i6.879
  19. Gugliotta M., Saito Y., Ta T.K.O., Nguyen V.L., Uehara K., Tamura T. et al. Sediment distribution along the fluvial to marine transition zone of the Dong Nai River System, southern Vietnam // Marine Geology. 2020. Vol. 429. P. 106314. doi: 10.1016/j.margeo.2020.106314
  20. Le T.H.B., Dang D.N. Assessing the operational effectiveness of the tide control system for Ho Chi Minh city // Hydraulic Science and Technology Journal. 2021. Vol. 65. Pp. 1–7.
  21. Do D.H. Assessing the impact of urbanization, the construction of waterproofing structures on the already implemented Dong Nai – Sai Gon // Water Resources Scientific and Technical Journal. 2018. Vol. 49. Pp. 22–30.
  22. Маркова И.М., Фан Х.Х. Поле скоростей течения на участке реки Сайгон при эксплуатации противопаводковых сооружений // Строительство: наука и образование. 2023. Т. 13. № 2. С. 74–90. doi: 10.22227/2305-5502.2023.2.5
  23. Shrestha A., Bhattacharjee L., Baral S., Thakur B., Joshi N., Kalra A. at al. Understanding Suitability of MIKE 21 and HEC-RAS for 2D Floodplain Modeling // World Environmental and Water Resources Congress 2020. 2020. doi: 10.1061/9780784482971.024
  24. Filipova V., Rana A., Singh P. Urban Flooding in Gothenburg – MIKE 21 Study // VATTEN — Journal of Water Management and Research. 2012. Vol. 68. Pp. 175–184.
  25. Kadam P., Sen D. Flood modeling on the Adjoy River using MIKE-FLOOD // ISH Journal of Hydraulic Engineering. 2012. Vol. 18. Pp. 129–141.
  26. Vidyapriya V., Ramalingam M. Flood mitigation study on the adayar river by mixing // International Journal of Scientific and Engineering Research. 2016. Vol. 7.
  27. Attar N.F., Pham Q.B., Nowbandegani S.F., Rezaie-Balf M., Fai C.M., Ahmed A.N. et al. Enhancing the prediction accuracy of data-driven models for monthly streamflow in urmia lake basin based upon the autoregressive conditionally heteroskedastic time-series model // Applied Sciences. 2020. Vol. 10. Issue 2. P. 571. doi: 10.3390/app10020571
  28. Ritter A., Munoz-Carpena R. Performance evaluation of hydrological models: Statistical significance for reducing subjectivity in goodness-of-fit assessments // Journal of Hydrology. 2013. Vol. 480. Pp. 33–45. doi: 10.1016/j.jhydrol.2012.12.004
  29. Moriasi D.N., Arnold J.G., Van Lew M.V. A model evaluation guide for the systematic quantification of watershed modeling accuracy // ASABE deal. 2007. Vol. 50. Pp. 885–900.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».