Application of the kanban method to the analysis of project flow in a large contracting organization of the construction sector

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Introduction. Large contracting organizations in the construction sector are characterized by the presence of a significant number of simultaneously implemented projects, which complicates the work of companies and increases the requirements for the organization of well-coordinated work of all its departments. In this regard, it is advisable to use various production process management tools, as well as visual data analysis tools. The kanban method, originally developed for production management, has gained popularity in the IT industry, but its application in the construction industry remains poorly described in the scientific literature.Materials and methods. A project flow analysis of a large contracting organization specializing in the construction of utility networks was carried out using the kanban method.Results. The main metrics of the kanban system were calculated and diagrams were built based on data on the completed stages of project implementation in the company under consideration.Conclusions. The advantages and limitations of using the kanban method to manage the flow of construction projects in a large contracting organization are considered. Based on the results of the study, proposals for optimizing processes and improving the consistency of work in the context of an ever-increasing number of projects in large contractors in the construction sector are prepared.

About the authors

A. E. Lebedeva

Moscow State University of Civil Engineering (National Research University) (MGSU)

Email: uncea@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0007-0843-9703
SPIN-code: 3373-1543

I. V. Karakozova

Moscow State University of Civil Engineering (National Research University) (MGSU)

Email: KarakozovaIV@mgsu.ru
ORCID iD: 0000-0002-7913-919X
SPIN-code: 4750-3869

References

  1. Koskela L. Application of the new production philosophy to construction. Stanford : Stanford University, 1992.
  2. Производство без потерь для рабочих. Издательство ИКСИ, 2007. 136 с.
  3. Джордж М. Бережливое производство плюс шесть сигм в сфере услуг. Как скорость бережливого производства и качество шесть сигм помогают совершенствованию бизнеса / пер. с англ. Т. Гутман. М. : Манн, Иванов и Фербер, 2011. 464 с.
  4. Каракозова И.В., Лебедева А.Е. Проблемы цифровизации контроля за реализацией инвестиционно-строительных проектов в современных условиях // Экономические и управленческие технологии XXI века: теория и практика, подготовка специалистов : мат. Всерос. метод. и науч.-практ. конф. имени доктора экономических наук. 2022. С. 3–7. EDN BESKYA.
  5. Womack J.P., Jones D.T. Lean thinking: banish waste and create wealth in your corporation. Free Press, 2003.
  6. Андерсон Д.Дж., Кармайкл Э. Канбан: краткое руководство. Lean-Kanban University, 2015. 102 с.
  7. Anderson D.J. Kanban: successful evolutionary change for your technology business. Blue Hole Press, 2010.
  8. Рыбянцева М.С., Моисеенко А.С., Хорольская Т.Е. Методические рекомендации по внедрению карточек (Канбан) в учетную практику строительных организаций // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2015. № 107. С. 1601–1617. EDN TPWEEP.
  9. Шонбергер Р. Японские методы управления производством. Девять простых уроков. Сокр. пер. с анг. / науч. ред. авт. предисл. Л.А. Конарева. М. : Экономика, 1988. 251 с
  10. Arbulu R., Ballard G., Harper N. Kanban in construction // Proceedings of IGLC-11. 2003. Pp. 16–17.
  11. Shingo S., Dillon A.P. A study of the Toyota production system: From an Industrial Engineering Viewpoint. Routledge, 2019.
  12. Little J.D.C. OR FORUM — Little’s Law as Viewed on Its 50th Anniversary // Operations Research. 2011. Vol. 59. Issue 3. Pp. 536–549. doi: 10.1287/opre.1110.0940
  13. Medonos M., Jurová M. Implementing lean production — application of little’s law // Acta Universitatis Agriculturae et Silviculturae Mendelianae Brunensis. 2016. Vol. 64. Issue 3. Pp. 1013–1019. doi: 10.11118/actaun201664031013
  14. Liker J.K. The Toyota Way: 14 Management Principles from the World’s Greatest Manufacturer. McGraw-Hill, 2004.
  15. Reinertsen D.G. The principles of product development flow: second generation lean product development. Celeritas Publishing, 2009.
  16. Тюлькина К.Л., Шеин А.В., Данилова С.Ю. Применение метода Канбан на предприятии // Качество в производственных и социально-экономических системах : сб. науч. тр. 9-й Междунар. науч.-техн. конф. 2021. С. 241–245. EDN NRMMTL.
  17. Романцов Р.С., Черноситова Е.С. Применение метода канбан для повышения эффективности машиностроительного производства // Современные материалы, техника и технология : сб. науч. ст. 7-й Междунар. науч.-практ. конф. 2017. С. 315–318. EDN YNXPHZ.
  18. Ахмадуллин А.Р. Применение методов сокращения времени цикла производства just-in-time, kanban при производстве металлочерепицы // Экономика и бизнес: теория и практика. 2023. № 5–1 (99). С. 34–37. doi: 10.24412/2411-0450-2023-5-1-34-37. EDN MMKWUM.
  19. Хоббс Д.П. Внедрение бережливого производства: практическое руководство по оптимизации бизнеса. Минск : Гревцов Паблишер, 2007. С. 24–28.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».